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Lorsque vous avez éliminé l’impossible, ce qui reste cependant improbable, doit être la vérité ?

Lorsque vous avez éliminé l’impossible, ce qui reste cependant improbable, doit être la vérité ?

Est-ce que Sherlock Holmes n’était pas le génie disruptif avant la technologie ?

Arthur Conan Doyle était un futurologue, vivant à l’époque et à l’endroit où la technologie de la révolution industrielle était en train de transformer radicalement la vie des gens. Bon nombre des concepts qu’il a écrit à propos des aventures fictives de Sherlock Holmes ont formé la base des techniques criminalistique d’ avant-garde encore en usage aujourd’hui. Mais au-delà de sa relation entre son personnage et l’innovation technologique des techniques employées dans ses aventures, c’est Sherlock Holmes lui-même qui personnifie la rupture technologique.

Les méthodes radicales et l’innovation du grand détective au service de la lutte contre la criminalité font écho aux espoirs collectifs et aux craintes d’une époque qui a vu la technologie à la fois détruire et améliorer considérablement la vie des gens à une échelle massive.
Pour les Victoriens, les premières « voitures sans chevaux » qui ont commencé à apparaître à Londres vers la fin des années 1800, y compris dans le conte final de Holmes, His Last Bowman, ont dû paraître aussi étranges que les voitures sans conducteur d’aujourd’hui.
Mais au tournant du siècle, les Londoniens ont rapidement utilisé de tels miracles technologiques. En quelques décennies, ils ont été témoins de l’introduction et de la vulgarisation des chemins de fer, de la photographie et du cinéma, sans parler des objets comme les machines à écrire, les bicyclettes, les gramophones et les machines à coudre.

Mais tout comme pour nous aujourd’hui, la plus grande perturbation est venue des progrès de la technologie de communication.
En 1866, le SS Great Eastern de Brunel (le plus grand navire de son temps) posait un câble à travers l’Atlantique qui reliait les deux continents, et à la fin du siècle, un réseau télégraphique mondial a été établi permettant d’atteindre presque tous les coins du monde.
En 1887, il y avait plusieurs milliers de téléphones installés en Grande-Bretagne et aux États-Unis, et la radio de Marconi commençait également à populariser.

Conan Doyle peut ne pas avoir été en mesure d’envisager le monde d’aujourd’hui, mais les principes et la philosophie du cerveau ultra-performant de Holmes s’appliquaient à la résolution de mystères avec une pertinence tout à fait moderne pour aujourd’hui. En fait, ils peuvent nous aider à comprendre certaines des technologies de base qui façonnent nos vies au 21e siècle.

Le Big Data

Dans un monde où nous créons 2,5 trillions d’octets de données chaque jour, il n’est pas étonnant que certaines des technologies les plus précieuses de l’époque soient dédiées exclusivement à aider les gens pour trouver l’information pertinente pour eux.

 Holmes a vécu à l’aube de l’ère de l’information, et a identifié les dangers d’un esprit surchargé. Dans A Study in Scarlet, Watson découvre à quel point l’approche analytique de Holmes face au problème est impitoyable. Lorsque Watson est choqué que Holmes, dont « l’ignorance était aussi remarquable que sa connaissance » n’ait aucune idée que la Terre tournait autour du soleil, Holmes ironise :

« Vous semblez être étonné,» dit-il en souriant à mon expression de surprise. « Maintenant que je sais que ce que je ferai de mon mieux pour l’oublier. »

 « Pour l’oublier! »

« Vous voyez : je considère que le cerveau d’un homme est à l’origine comme un grenier vide. Vous devez stocker des objets que vous choisissez.
Un fou prend des outils de toute sorte afin d’avoir toutes les connaissances en stock, quitte à devoir chercher sans parvenir à trouver. Maintenant, l’habile ouvrier est très prudent avec ce qu’il choisit dans son cerveau-grenier. Il n’aura rien d’autre que les outils qui peuvent l’aider à faire son travail, mais il en aura un grand assortiment, et tout sera rangé en ordre parfait ».

Nous avons besoin de regarder plus loin que la technologie de recherche pour voir ce principe holmesien dans la pratique.
La façon dont Google ajuste en permanence ses résultats de recherche en fonction de ce qu’il croit être contextuellement pertinent pour nous est un excellent exemple.
Dans un monde de l’ information-fouillis, nous sommes constamment en train de faire le tri dans notre grenier, soumis à un équilibre fragile entre filtrage et encombrement des informations importantes. L’effet filtre, qui a été en partie blâmé pour des phénomènes tels que le choc de l’élection Trump, montre les limites des algorithmes chargés de prendre ces décisions pour nous.

Augmentée et réalité mixte

La dichotomie Watson-Holmes est aussi étonnamment utile pour nous aider à nous imprégner du concept de réalité augmentée mixte (connu sous le nom AR ou MR). Il est souvent difficile de comprendre comment des objets virtuels peuvent être constamment ancrés dans le monde réel. Cela signifie que quelqu’un qui porte un casque, comme l’HoloLens de Microsoft verra une réalité tout à fait différente de celle de quelqu’un qui n’en a pas, alors que ces réalités se rapportent inévitablement à l’autre réalité.

Selon cette logique, nous pouvons affirmer que Watson ne perçoit de la réalité que le monde non amélioré « réel », tandis que les yeux de Holmes lui permettent de voir les choses à travers un spectre amélioré par son esprit d’analyse. La clé, comme Holmes explique à un Watson embrouillé dans Un scandale en Bohemia- réside dans la différence entre voir et observer :

« Vous avez vu plusieurs fois le nombre de marches qui menaient du hall à la chambre. »

« Fréquemment. »

« À quelle fréquence ? »

« Eh bien, quelques centaines de fois. »

« Et combien de marches y-avait-il ? »

« Combien ? Je ne sais pas. »

« Voilà ! Vous ne l’avez pas observé. Et pourtant, vous l’avez vu. C’est tout simplement mon point. Je sais qu’il y avait dix-sept marches, parce que je les ai vues et observées « .

Vous connaissez ce sentiment quand quelque chose « se met en place » dans votre tête ?
Voici essentiellement ce que vous obtenez lorsque votre cerveau utilise les informations à sa disposition pour augmenter la réalité. Quelqu’un peut regarder une partie de la voiture et voir juste un morceau de métal, tandis que quelqu’un d’autre avec les connaissances de base nécessaires aura visualisé le moteur de la machine. La réalité augmentée peut surfacer les informations de la réalité de quelqu’un sans connaissance acquise au préalable. Donc, si Watson portait un HoloLens, dans ce cas, il n’aurait pas seulement vu les marches menant à Baker Street, mais l’information ajoutée par dessus du nombre exact de marches qu’il y avait.

L’Internet des objets

De même, dans The Blue Carbuncle, Holmes applique cette lentille de réalité augmentée pour démontrer à quel point les objets contiennent une mine d’informations accessibles à ceux qui possèdent l’équipement adéquat pour les décoder. Pour Holmes, son esprit redoutable est l’équipement complet dont il a besoin, mais de nos jours ces « objets améliorés » deviennent monnaie courante : c’est l’Internet des objets (IOT), une technologie de plus en plus répandue. Dans l’histoire, Holmes surprend encore une fois Watson par la quantité d’informations qu’il peut extraire d’un chapeau, apparemment ordinaire, perdu qui leur est apporté.

« Je ne vois rien», dit Watson.

« Au contraire, Watson, vous pouvez tout voir. Vous n’allez cependant pas au bout de ce que vous voyez. Il est peut-être moins suggestif qu’il aurait pu l’être, et pourtant il y a quelques inférences qui sont très distinctes, et quelques autres qui représentent au moins une forte prépondérance de probabilités. L’homme était hautement intellectuel, c’est évident, et il se portait assez bien au cours des trois dernières années, bien qu’il soit maintenant tombé dans des mauvais jours. Il était prévoyant, mais moins aujourd’hui qu’autrefois, ce qui montre une régression morale, un déclin de sa fortune, qui semble l’avoir conduit à boire. Cela peut expliquer le fait évident que sa femme a cessé de l’aimer ».

« Mon cher Holmes! »

Alors que Holmes s’appuie clairement sur sa puissance de déduction pour faire revenir à la vie le chapeau de Henry Baker, pour Watson, des technologies telles que les textiles intelligents avec le potentiel éventuel d’enregistrer, de conserver, et décoder les données lui aurait permis de découvrir toutes sortes de faits intéressants au sujet de leurs propriétaires : on écouterait les objets raconter ces histoires.

L’AI et l’apprentissage de la machine (learning machine)

Une fois que Holmes a fourni des informations pertinentes parfaitement ordonnées à son « cerveau-grenier », il applique alors des processus rigoureusement analytiques pour relier ces connaissances et en tirer des conclusions fondées sur des règles prédéfinies. Cela fonctionne de la même manière dont nous utilisons maintenant l’AI et le learning machine pour digérer et tirer profit d’un grand ensemble de données. Dans Sign of Four, Holmes explique cela en termes de différence entre observation et déduction:

« L’observation me montre que vous avez été à la poste Wigmore Street ce matin, mais la déduction me permet de savoir que vous avez envoyé un télégramme, » dit Holmes à un Watson étonné, qui confirme que c’est correct.

« L’observation me dit que vous avez une plaque rougeâtre à votre cou. Juste en face de l’Office Wigmore Street, ils ont refait la chaussée et y ont mis un peu de terre, il est difficile d’éviter de marcher dessus en entrant. La terre est de cette teinte rougeâtre particulière qui ne se trouve, pour autant que je sache, nulle part ailleurs dans le quartier. Voici pour l’observation. Le reste est déduction. « 

« Comment, alors, en avez-vous déduit le télégramme? »

 « Je savais que vous n’aviez pas écrit de lettre, puisque j’étais assis en face de vous toute la matinée. Je vois aussi dans votre bureau ouvert là-bas que vous avez une feuille de timbres et un épais paquet de cartes postales. Pour quelle autres raison pourriez-vous aller au bureau de poste, si ce n’est pour un télégramme ? Éliminer tous les autres facteurs, et celui qui reste doit être la vérité ».

Comme le démontre souvent Holmes, avoir tous les faits disponibles est seulement une partie de la solution à un problème. La seconde moitié implique le raisonnement et la déduction, qui se résume essentiellement à appliquer des règles à un ensemble de données et à exclure des possibilités pour arriver à la conclusion la plus appropriée : ce n’est pas un hasard si IBM a nommé son propre moteur d’Intelligence Artificielle Watson

Finalement chaque fois que la technologie innovante nous embrouille, il est bon de se rappeler que l’ignorance peut être un atout qui nous empêche de prendre pour argent comptant la connaissance des utilisateurs pour acquise…

Ces fictions ne sont pas seulement le reflet de leur époque, ce sont aussi des guides réconfortants et utiles aujourd’hui pour faire face à un avenir incertain et perturbateur, controlé par des systèmes automatiques.

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