Comment une AI créative peut-elle révolutionner le monde de la musique pour tout le monde ?

Pensez-vous que vous pouvez dire si un morceau de musique a été composé par l’intelligence artificielle (AI) ou par un compositeur humain ? Avant d’aller plus écoutez ces deux fragments, l’un écrit par AI, l’autre par un être humain.

Alors, qui de laquelle ? La réponse en suivant ce lien. Si vous ne l’avez pas remarqué dès la première écoute, pas de soucis.

L’AI qui a écrit le fragment ci-dessus a été programmé par Jukedeck, une startup basée au Royaume-Uni travaillant sur la musique faite par la machine qui a remporté la compétition au TechCrunch Disrupt Londres en 2015.

Une leçon d’histoire

Un compositeur, Newton-Rex a travaillé sur Jukedeck depuis 2014, l’équipe est passée d’une à 20 personnes et a récolté environ 3,1 M $ de financement.

« Je pense que tout cela a commencé quand je me suis posé la question à l’université: pourquoi ne peut-on pas écrire de la musique avec un ordinateur encore » at-il dit TNW. « Je pensais qu’ils en étaient capables, et plus important encore, je me demandais – s’ils ne pouvaient pas le faire – ce que cela signifierait ? Quelles seraient les applications étonnantes qui seraient possibles alors ? Je me suis retrouvé avec ma petite amie à l’époque Harvard, où elle étudiait l’informatique entre autres choses, à une sorte de conférence introductive et j’ai réalisé que cela pourrait effectivement être faisable ».

« Alors j’ai commencé la construction d’un prototype de ce qui était à l’époque un système de composition algorithmique rudimentaire. C’était difficile et il m’a fallu un certain temps, mais finalement j’ai construit un assez bon prototype.

Jukedeck utilise les réseaux de neurones pour composer de la musique, mais pas seulement. Les premières expériences notables ont commencé dans les années 1950, bien que la première personne à prévoir cette évolution n’était autre que Ada Lovelace. En 1843, elle a écrit que « la machine pourrait composer des morceaux complexes et scientifiques de musique avec de l’ampleur. »

Cent ans plus tard, une tentative de musique créée par la machine a été faite par Lejaren Hiller et Leonard Isaacson, dont la base des règles AI a permis de créer la Suite iliaque. Les normes AI de la théorie de la musique utilisées pour composer un nouveau morceau, semblaient très bonnes pour l’époque.

Une autre approche qui a émergé au 20ème siècle consistait à utiliser les grammaires. Il suffisait de parler, et l’IA tentait de comprendre et d’écrire de la musique grâce à sa hiérarchie. Parmi les personnes les plus notables à avoir utiliser cette approche est David Cope, dont l’idée de « recombinaison » a conduit à la création de l’IA qui pourraient analyser des morceaux existants de musique et en composer de nouveaux fondés sur les résultats. Voici ce que son imitation de Vivaldi sonnait comme:

Les chaînes de Markov ont également été réorientées pour la composition musicale par les amateurs, puisque leur idée principale semble tout à fait semblable à la façon dont fonctionne la musique. Un bon exemple de ceci est le continuateur, un algorithme écrit par François Pachet qui peut aller plus loin dans la composition d’un morceau initialement composé par un musicien humain.

Un exemple supplémentaire des méthodes utilisées à des moments différents pour la composition musicale automatique est l’algorithme évolutif. DarwinTunes, un projet développé par une équipe de chercheurs du Royaume-Uni, fait exactement cela. L’idée principale est que tout le monde peut participer au projet en écoutant à travers différents fragments de musique « candidats » et de choisir ceux qu’ils aiment. Ensuite, les candidats restants évoluent, ou sont reproduits avec des variations.

Voici une des pistes mensuelles que publie DarwinTunes sur son compte SoundCloud :

Bien que la plupart de ces méthodes peuvent effectivement produire une assez bonne musique, il y a toujours des contraintes. Soit elle compte trop sur la théorie musicale sans jamais vraiment saisir ce que la musique est, ou, nécessite toujours qu’un être humain choisisse le meilleur morceau créé par l’algorithme.

Pénétrez les réseaux de neurones

Selon Newton-Rex, le principal défi technologique pour l’AI créative, en particulier celle qui peut composer de la musique, est qu’il n’y a tout simplement pas de bonne ou mauvaise façon de le faire. Si nous prenons la reconnaissance d’image effectuée par les réseaux de neurones, il y a toujours un moyen sûr de former l’algorithme en évaluant les résultats, c’est-à-dire si elle était bonne ou mauvaise.

Avec la musique, le fonctionnement diffère car il n’y a pas de définition universelle de ce qu’est une bonne musique. Les musiciens qui travaillent à Jukedeck se sont vu confier la tâche de former le goût et la composition des compétences de l’algorithme.

« Nous écoutons notre musique, évaluons le rendement et affinons les réseaux en conséquence », a déclaré Newton-Rex. « Nous faisons cela de deux manières : par l’oreille (dans notre équipe tous sont musiciens) et en regardant les taux de téléchargement sur notre site. Ces méthodes de travail, car la composition algorithmique est encore à un stade précoce dans son développement, permettent de faire de grandes améliorations. »

« Cependant, il est important de noter que le système lui-même est très différent de la façon dont les méthodes évolutives fonctionnent. Avec des méthodes évolutives, l’utilisateur sélectionne le meilleur morceau et le système reproduit cette séquence avec une variation en boucle continue : il n’y a pas de données de formation. Avec les réseaux de neurones, le système apprend à partir des données de formation et tente de reproduire cela ».


Écoutez les deux fragments audio ci-dessous:

Lequel est écrit par un moteur de composition AI ? Suivez ce lien pour obtenir la réponse.


Un outil ou une menace

Bien que cela fait plus de 50 ans que les expériences sur la composition de musique algorithmique a commencé, cette technologie est toujours considérée comme dans ses premiers jours. Son avenir semble être tout à fait clair, tant que les gens apprécient.

« Je serais très surpris si dans un délai de 10-15 ans, l’AI ne soit pas au cœur de la plupart des musiques, sinon dans la totalité des expériences musicales », a déclaré Newton-Rex.

Cet avenir, cependant, signifierait qu’un certain nombre de compositeurs – en particulier ceux qui vendre leur musique – aurait à trouver un nouvel emploi.

« Je pense qu’il serait trompeur de dire que l’AI ne prendra pas des emplois, mais je pense que, franchement, ce sera le cas dans tous les secteurs », a déclaré Newton-Rex. « Je serais surpris qu’il n’y ait pas une industrie dans laquelle l’AI ne prendra pas une partie des emplois. »

Les compositeurs eux-mêmes ne sont pas trop préoccupés . Dmitry Lifshitz, un violoniste et ingénieur du son qui est maintenant un des compositeurs les plus vendus sur le marché populaire AudioJungle musique, a dit que l’AI en général et Jukedeck en particulier, sont encore loin du niveau que vous pouvez obtenir à partir d’un compositeur humain.

« Les pistes électroniques sonnent plus ou moins juste, » a-t-il dit, en jouant des fragments de musique différents créés par Jukedeck. « Dans les morceaux de rock, les guitares sonnent mal. Tout est une synthèse de tout, mais pour quelqu’un qui ne se soucie pas trop de ce que la musique joue en arrière-plan, cela reste plus que suffisant. Bien sûr, par exemple, les agences de publicité ne peuvent pas utiliser ce genre de musique, mais pour YouTube ce serait bon. »

Lifhitz convient également que lorsque l’AI deviendra finalement assez bonne pour composer des musiques de fond pour des blogs vidéo ou des publicités, un « vrai » compositeur aura probablement à trouver une autre source de revenus. Pourquoi pas utiliser l’AI pour travailler sur une application qui pourrait générer des idées musicales pour les compositeurs en proie à la feuille blanche.


Testez-vous encore :

Suivez ce lien pour vérifier si vous avez répondu correctement.


Un autre compositeur de musique populaire, Olexandr Ignatov, dit que l’AI audio est une « solution alimentaire rapide » pour ceux qui veulent avoir un morceau de musique rapidement et à moindre coût.

« Seules les personnes instruites peuvent créer une œuvre d’art avec le but de communiquer quelque chose », écrivait-il. « Je ne peux pas imaginer que l’AI serait un jour capable d’écrire une bande sonore pour un film comme celles que nous avons tous entendu, qui envoient des décharges dans la colonne vertébrale et la chair de poule sur tout le corps, en se combinant aux images pour créer une expérience inégalée. Ceci est quelque chose qu’une machine ne peut pas faire ; seule une créature vivante, sensible, est capable de transmettre et d’offrir une communication directe avec la musique ».

Newton-Rex soutient que l’AI créative pourrait rendre la composition plus accessible pour un plus large public.

« Pour le moment, la création de la musique est quelque chose qui est en quelque sorte réservée à des élites » dit-il. « Vous avez besoin d’une éducation très longue et coûteuse pour obtenir de bons musiciens. La création musicale n’est pas quelque chose qui est ouvert à la plupart des gens de manière réaliste. L’AI contribuera à démocratiser cela, plus de gens feront de la musique. Cela signifie qu’il y aura à l’avenir plus de musique. Cela signifiera aussi que la musique deviendra de plus en plus personnalisée « .

C’est de cela que certains autres compositeurs pourraient avoir peur.

« Les outils qui permettent aux gens de générer de la musique sont d’une aide précieuse pour les compositeurs », a déclaré Vladimir Ponikarovsky, un compositeur. « D’autre part, utilisé par des auteurs incompétents à grande échelle, elle pourrait conduire à la création de morceaux médiocres et à la diminution de la qualité moyenne de la musique. »

Newton-Rex rejette en grande partie les craintes au sujet de la musique composée par une AI comme ayant un impact négatif sur la musique en général, l’assimilant au « vacarme lorsque les instruments électroniques sont arrivés ». « À la fin de la journée, dit-il, des genres entièrement nouveaux de musique ont été créés grâce à l’innovation technologique dans ce domaine – et c’est ce qui peut arriver dans l’avenir grâce à l’AI.

Montrez-moi votre argent

Pour Jukedeck, l’avenir immédiat se compose de deux défis. Le premier est lié à la technologie et à la recherche: Newton-Rex et son équipe travaillent à rendre l’AI capable non seulement de composer de la musique, mais aussi de jouer réellement en créant le son à partir de zéro. A Slush 2016, il a présenté une première version de ce qui est à venir:

L’autre défi est de gagner de l’argent. Actuellement Jukedeck vend des licences et des droits d’auteur pour les pistes que son algorithme a créé, au prix de 21,99 $ pour une licence non-exclusive jusqu’à 199 $ pour un droit d’auteur complet. Les particuliers et les petites entreprises peuvent obtenir une licence non-exclusive gratuitement.

Il n’y a aussi actuellement aucun système en place pour distinguer la musique créée par Jukedeck, de sorte que l’ensemble de la monétisation est basée sur l’honnêteté des clients. Cependant, cela pourrait changer bientôt.

« Notre première incursion a été dans la musique pour des vidéos », a déclaré Newton-Rex. « La première étape était les YouTubers, mais nous n’avons pas pu vraiment monétiser cela. Cela a été plus un « nous prouvons que notre musique est assez bonne pour que les gens l’utilisent. » Nous avons maintenant plus d’un demi-million de titres enregistrés sur notre site. Nous n’avons pas vraiment encore annoncé l’étape suivante, mais nous sommes fondamentalement tournés vers le marché de la vidéo, car nous pouvons monétiser. Et voilà ce que nous allons essayer de faire dans les deux prochains mois ».

L’industrie de la musique et les acteurs majeurs de la technologie ont également commencé à prendre note de la nouvelle niche de la composition musicale alimentée par l’AI. Par exemple, Sonya, un outil de composition AI appelé débit Machines, a créé la chanson intitulée Car Daddy, mimant tout à fait le style à succès des Beatles.

Pour Newton-Rex et Jukedeck, l’émergence de nouveaux acteurs avec de l’argent et des ressources signifie que la concurrence est sur le point d’aller plus loin. Pour l’auditeur, cependant, cela pourrait être un signe de quelques nouvelles expériences musicales à découvrir, plus que jamais.

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