LE DEEP LEARNING AU SERVICE DES RÉSULTATS DE RECHERCHE

Qwant a choisi les supercalculateurs DGX-1 de l’inventeur du GPU pour équiper ses infrastructures de données et de calcul. « En tant que moteur de recherche européen qui a besoin de travailler sur d’énormes masses de données, on avait grandement besoin de trouver une solution pour faire de l’intelligence artificielle sur la data« , explique Eric Léandri. « Sous ce nom barbare de DGX-1 se cache un serveur pour l’intelligence artificielle qui a la puissance de 250 serveurs classiques« , explique Serge Lemonde, directeur commercial Europe du Sud et Moyen-Orient de Nvidia. L’entreprise a fait un chèque d’1,5 million d’euros pour déployer la solution.

La croissance de Qwant ? Le fondateur l’explique par trois raisons : l’amélioration constante du produit, le respect de la vie privée et la neutralité des résultats. Un vrai pied de nez à Google, régulièrement critiqué pour faire l’inverse. Au-delà de la progression assez impressionnante du nombre de visiteurs uniques en moins de quatre ans, Qwant indique avoir répondu à 2,6 milliards de requêtes en 2016. Discrète sur son chiffre d’affaires, elle annonce une augmentation de ses effectifs. De 60 environ en ce début 2017, le nombre d’employés devrait passer à 150 en fin d’année et à 250 en 2018. Les profils recherchés ? Des ingénieurs en sécurité et en deep learning, des data-scientist, bien sûr, mais aussi des profils marketing. Car Qwant compte bien encore se faire connaitre auprès du grand public. La start-up s’est fixé un budget média de 20 millions d’euros cette année… De quoi accélérer sa notoriété. En attendant, elle avance ses pions en Europe. Un bureau devrait ouvrir dans les semaines à venir en Allemagne, et un autre en Italie dans le courant de l’année.