Le nouvel outil d’Intelligence Artificielle de Google transforme vos selfies en emojis

L’outil pourrait générer 563 personnages à partir de vos selfies.

L’apprentissage par la machine et l’intelligence artificielle ont été salués depuis quelques années: l’information que nous consommons, la façon dont nous votons, les emplois que nous avons et même toute notre existence est touchée par la technologie. (l’évolution de l’homo sapiens fait totalement sens). Alors peut-être est-ce une bonne nouvelle que la dernière application ML de Google, le leader mondial en matière d’apprentissage de la machine. Niveau utilité ? C’est un outil que tout le monde peut utiliser pour générer des autocollants emoji personnalisés.

 

L’application vit à l’intérieur d’Allo, l’application de chat de Google conduite par le Machine Learning. À partir d’aujourd’hui, lorsque vous ouvrez la liste des stickers que vous pouvez utiliser pour répondre à quelqu’un, il y a une simple option: « transformez-vous en stickers ». Appuyez, et cela vous invite à prendre un selfie. Ensuite, les algorithmes de reconnaissance d’image de Google analysent votre visage, cartographient chacun de vos traits à ceux d’un kit illustré par Lamar Abrams, un artiste scénariste, écrivain et concepteur pour la célèbre série Cartoon Red Steven Universe. Il y a, bien sûr, littéralement des centaines d’yeux et de nez et des formes de visage, des coiffures et des lunettes disponibles. Google pense qu’il y a 563 visages disponibles que l’outil pourrait générer. Une fois que la caricature initiale est générée, vous pouvez ensuite faire des ajustements: Peut-être changer vos cheveux, ou choisir différents lunettes. Ensuite, la machine génère automatiquement 22 autocollants personnalisés autour de vous et de vos émotions.

L’outil est issu d’un projet de recherche interne pour voir si ML pourrait être utilisé pour générer une bande dessinée instantanée de quelqu’un, en utilisant juste un selfie. Mais Jason Cornwell, qui dirige l’UX pour les projets de communication de Google, souligne que faire un dessin animé de quelqu’un n’est pas un but final. « Comment faites-vous quelque chose qui ne transmet pas seulement ce que vous ressemble, mais projette ce que vous voulez ? », demande Cornwell. « C’est un problème intéressant. C’est ML, la vision par ordinateur, mais aussi l’expression humaine.

Cornwell se réfère à Jennifer Daniel, la directrice artistique animation, qui a d’abord fait son nom pour ses infographies détaillées et hyper- détaillées qu’elle a créées pour Bloomberg Businessweek durant l’ère Richard Turley. « Les illustrations vous permettent d’apporter des états émotionnels d’une façon que les selfies ne peuvent pas faire ». Les intelligences sont, par définition, des idéalisations de vous-même. Les emoji, en revanche, sont des distillations et des exagérations de votre façon d’être. À cette fin, les emoji eux-mêmes sont souvent hilarants: vous pouvez choisir un avatar de vous-même comme une tranche de pizza ou un zombie baveux. « Le but n’est pas la précision », explique Cornwell. « C’est de laisser quelqu’un créer quelque chose qui lui ressemble. « Ainsi, les tests des utilisateurs ont impliqué de demander aux gens de générer leur propre émoji et ensuite de poser des questions telles que: » Vous vous voyez dans cette image ? Vos amis vous reconnaîtront-ils ?  »

Le projet représente une priorité longue pour Google – pour trouver de nouvelles façons d’appliquer ML à des approches plus larges de l’expérience. La logique, pour Google, est séduisante: Google mène le monde dans ML, donc si cela peut faire de ML une fonctionnalité incontournable pour les applications et les sites Web, ses produits pourront doubler des concurrents. Dans ce sens, Allo est devenu un banc d’essai pour toutes sortes de nouvelles applications ML. « Ce que nous faisons avec Allo essaie de trouver toutes les façons dont ML peut améliorer la messagerie », explique Cornwell. « De parler du bon moment au bon moment, pour transmettre la bonne émotion au bon moment ».Un peu effrayant, comme si Allo essayait de nous remplacer dans la conversation ? Mais dans la pratique, les applications semblent presque inévitables. Lorsque quelqu’un vous envoie un message, Allo suggère des réponses rapides via une touche en fonction de votre historique de conversation. (Par exemple: « C’est incroyable ! » Si votre ami vous envoie une photo de parachutisme.) Ou, si vous avez une discussion de groupe, Allo utilise ML pour faire apparaître une liste automatique et personnalisée de GIF drôles pour envoyer en réponse. L’idée est, augmenter vos capacités, plutôt que de les prendre. « Nous pensons dans le même sens à d’autres façons où l’art et ML se rencontrent », dit Cornwell, mais il refuse de dire quoi exactement : Google a mis en réserve. Daniel, cependant, admet qu’il y a de nouveaux styles d’emoji à venir, réalisés par différents artistes, avec des styles entièrement nouveaux.

Tout d’abord, Daniel souligne que le projet représente une nouvelle intersection pour l’art et l’ingénierie. Après tout, nous commençons tout juste à voir que ML peut faire de l’art. Si Leonard de Vinci était vivant aujourd’hui, il est difficile de croire que la Mona Lisa serait une peinture. Au lieu de cela, peut-être que ce serait une image d’elle-même, refaite comme une personnalité emblématique avec une expression mystérieuse qui s’étend sur les cultures et les générations. Mais nous devons encore nous attendre à voir quelque chose de cool à la Biennale de Whitney. Au lieu de cela, il appartient probablement à des entreprises telles que Google de repousser les limites. C’est ce qui a amené Daniel, qui a été un critique franc de la solution triomphale de la scène de conception technologique, au pli de Google: « Je suis intéressé par l’intersection de l’ingénierie avec l’art. »

(de l’art ?)

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