4 marques de détail adoptant la technologie pour survivre et prospérer

Le commerce de détail peut être une industrie mise au défi, mais certains utilisent la technologie pour rester et faire un pas en avant.

L’expérience de vente au détail en magasin est passée par une évolution critique, et il est évident que l’industrie du commerce de détail est d’une certaine façon en péril : au cours des quatre premiers mois de 2017, il y a eu quatorze faillites d’enseignes de détail – presque autant qu’en 2016. D’autres entreprises, telles que JC Penney, Macy’s et Sears, ont annoncé des fermetures de magasins massives.

Tout en rassemblant le rapport Future of Artificial Intelligence du Groupe Firebrand (vous pouvez obtenir un extrait, axé sur l’innovation au détail, ici), voici, une synthèse d’une centaine de marques engagées dans une certaine forme d’innovation au détail, quatre exemples de ce que les meilleures peuvent enseigner comme leçons.

Starbucks

Starbucks permet déjà aux utilisateurs de commander à distance et d’aller dans leurs magasins pour récupérer des boissons et déploie actuellement un assistant AI dans leur application. Appelée My Starbucks Barista, la fonctionnalité permet aux utilisateurs de passer des commandes d’un seul clic, puis de parler à un barista virtuel. Le robot communique ensuite avec un magasin voisin, qui prépare la boisson.

Ce qui est impressionnant à propos de My Starbucks barista, c’est que ce n’est pas un écran de fumée et des miroirs. Il y a des informations réelles au travail. « Ce n’est pas un seul algorithme utilisé pour l’ensemble de la population », explique Gerri Martin, chef de la technologie. « Il s’agit en fait d’un algorithme d’IA qui utilise les données basées sur vos propres préférences, votre propre comportement ainsi que les comportements que nous essayons de conduire ».

Cette initiative devrait augmenter la commande à distance, ce qui permet déjà aux consommateurs de contourner les longues files d’attente vers la caisse. Les paiements par téléphones intelligents représentent déjà 25% des transactions de Starbucks aux États-Unis. Environ deux membres sur trois du programme de fidélisation de Starbucks – 8 millions au total – utilisent l’application Starbucks pour payer un café au moins une fois par mois. Un tiers de ces individus commande au préalable pour éviter la file d’attente. Si Starbucks peut utiliser l’AI pour obtenir plus de commandes efficaces dans ses systèmes pour ignorer l’attente en caisse, cela augmente la productivité des employés, réduit les coûts et améliore le résultat net pour les investisseurs.

Cosabella

La marque Lizzie Cosabella a utilisé la plate-forme d’automatisation Intel, Emarsys, pour stimuler la croissance de conversion, l’acquisition des clients et l’engagement des clients. Le détaillant a commencé à mettre en place Emarsys en octobre 2016, depuis lors, la marque a doublé ses liste d’abonnés au courrier électronique, augmentant de 60% leurs revenus axés sur les courriels. Même les premiers résultats des efforts de Cosabella en AI ont révélé que l’automatisation a la capacité de générer des ventes du en-ligne en direction du hors-ligne.

La couche de personnalisation pilotée par l’AI d’Emarsys analyse le comportement passé de chaque destinataire. Ce faisant, elle détermine qui devrait recevoir des rabais, et pour combien. De cette façon, des entreprises comme Cosabella peuvent aligner automatiquement les incitations qu’ils offrent avec leur stratégie globale de marketing et améliorer leurs résultats d’affaires en s’éloignant des dépenses excessives causées par la distribution de rabais généraux.

Lowe’s

Le détaillant de solution pour la maison essaie de manière proactive de trouver l’avenir de la vente au détail. En fait, il a testé les robots de cartographie des magasins depuis deux ans maintenant. Son LoweBots, conçu pour aider les clients à trouver ce dont ils ont besoin dans le magasin, débutera très prochainement dans 11 magasins dans la région de la baie.

Chaque LoweBot emploie un traitement en langage naturel pour aider les clients à trouver ce qu’ils recherchent. Les clients peuvent s’approcher de LoweBot et demander assistance, soit verbalement, soit en tapant sur un écran tactile. En outre, LoweBots est équipé de scanners 3-D, de sorte que si une personne est, par exemple, au ralenti à côté de la section des meubles, elle peut s’approcher et offrir une assistance. Une fois que le robot sait ce que le client cherche, il les guide vers l’objet en question, en utilisant des capteurs laser intelligents pour naviguer.

Non seulement les LoweBots aident avec le service à la clientèle, mais ils aident aussi les employés de Lowe à garder leurs étagères stockées. Comme un LoweBot descend dans un couloir, ses scanners examinent les étagères et envoient des informations sur les stocks aux employés, ce qui leur permet de réapprovisionner immédiatement au lieu d’attendre jusqu’à ce qu’un client indique une étagère vide.

Amazon

Amazon Go, l’épicerie entièrement automatisée de la société, est un excellent exemple de la mise en œuvre de l’AI dans un modèle de détail standard – et l’un des exemples les plus excitants de cet ebook :Future of Artificial Intelligence & Retail.

Amazon Go est équipé de capteurs qui suivent les mouvements des clients lorsqu’ils retirent les objets des étagères. Les éléments sont ensuite ajoutés à un panier virtuel sur l’application Amazon Go et sont facturés sur le compte du client une fois qu’ils ont quitté le magasin. Tout cela est facilité par l’utilisation de l’apprentissage en profondeur, la fusion des capteurs et la vision par ordinateur. Bien sûr, il n’y a qu’un seul emplacement d’Amazon Go (c’est à Seattle), mais son succès pourrait conduire à l’ouverture de 2 000 autres magasins, tous utilisant la même technologie révolutionnaire.

Amazon Go est un excellent exemple de la façon dont la technologie devrait être utilisée pour répondre aux besoins du détaillant spécifique. D’une manière générale, la quantité d’interaction dans une épicerie est minimale: le seul moment où la plupart des personnes interagissent avec le personnel est à la caisse. La « mise en page » du magasin est également assez facile pour la navigation: Amazon a pu utiliser l’AI sans changer la disposition du magasin, – en préservant tous les éléments qui pourraient pousser quelqu’un à faire un achat impulsif.

Publicités

Laisser un commentaire

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.