Une AI a inventé un tas de nouvelles couleurs de peinture et les noms choisis sont comiques

A un moment donné, nous nous sommes tous interrogés sur les noms incroyablement étranges des couleurs de peinture. La scientifique de recherche et le robot de réseau neuronal Janelle, Shane s’est posée un peu plus loin. Shane a décidé de former un réseau neuronal pour générer de nouvelles couleurs de peinture, avec les noms appropriés. Les résultats sont peut-être le plus grand travail d’intelligence artificielle qu’il y ait eu à ce jour.

Shane écrit sur son Tumblr : « Pour cette expérience, j’ai donné au réseau neuronal une liste d’environ 7 700 couleurs de peinture Sherwin-Williams ainsi que leurs valeurs RVB (RVB = valeurs de couleur rouge, vert et bleu). Le réseau neuronal pourrait-il apprendre pour inventer de nouvelles couleurs de peinture et leur donner des noms attrayants ?  »

Shane note que, d'abord, l'algorithme semblait former des mots qui combinent le brun, le bleu et le gris.
Shane note que, d’abord, que l’algorithme semblait former des mots qui combinent le brun, le bleu et le gris.

Shane a déclaré qu’elle choisissait un algorithme de réseau neuronal appelé char-rnn, qui prédit le prochain ton dans une séquence. Donc, fondamentalement, l’algorithme fonctionnait sur deux tâches: créer des séquences de lettres pour former des noms de couleurs et proposer des séquences de nombres qui correspondent à une valeur RVB. Comme elle a vérifié les progrès de l’algorithme, elle a constaté qu’elle pouvait créer des couleurs bien avant de pouvoir les nommer de manière fiable.

Plus il a traité l’ensemble de données, plus l’algorithme est arrivé à faire des noms de couleurs légitimes, bien qu’ils soient encore surréalistes: « Soreer Gray » est une sorte de couleur verdâtre, et « Sane Green » est un bleu violacé. Lorsque Shane a mis en place la « créativité » sur la sortie de l’algorithme, elle lui a donné une couleur violette appelée « Dondarf » et un vert Kelly appelé « Bylfgoam Glosd ». Après avoir agité plusieurs autres itérations de ce processus, Shane a pu obtenir que l’algorithme reconnaît certaines couleurs de base comme le rouge et le gris, « mais pas de manière fiable », car elle obtient également un bleu ciel appelé « Grey Pubic » et un vert foncé appelé « Stoomy Brown ».

En fin de compte, elle conclut: « 1. Le réseau de neurones aime vraiment le brun, le beige et le gris; 2. Le réseau de neurones a des idées vraiment mauvaises pour les noms de peinture. Peut-être le réseau de neurones a-t-il besoin de meilleurs paramètres, mais vraiment, qui peut discuter de résultats comme ceux-ci ?

 Certaines des couleurs que l'algorithme char-rnn de Shane a créé.
Agrandir / Quelques unes des couleurs que l’algorithme char-rnn de Shane a créé.

 

Dans le cas où vous avez besoin de plus: Janelle Shane a déployé ses réseaux de neurones sur tout, des noms de bande de métal aux titres de Doctor Who. Vous pouvez voir tout son travail sur son site.

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