Hot-dog ! La classification des photos chez Yelp permet de faciliter la navigation 

Une image peut valoir mille mots – mais ça peut aussi valoir le déjeuner.

Les visiteurs de Yelp comptent souvent sur des photographies pour déterminer leur prochain restaurant, et maintenant, l’intelligence artificielle mise à jour aide à prioriser les meilleures images et à classer chaque photo. Alors, comment un ordinateur peut distinguer une salade d’une tranche de pizza ? Lindsay Goyne, le directeur des produits de consommation chez Lindsay Goyne, et l’ingénieur logiciel Alex Miller, ont récemment assisté à Digital Trends pour partager comment les nouveaux logiciels transmettent des photos plus pertinentes aux gourmands grâce à une nouvelle classification de photo Yelp.

Grille de photo classification sandwichessomamobile

Japper

Contrairement à la nouvelle application inspirée de la Silicon Valley de HBO, qui n’est pas vraiment concrète en dehors de quelques rires, la nouvelle application d’identification de hot dog de Yelp fonctionne pour créer une meilleure expérience pour les utilisateurs de Yelp. Le réseau de neurones identifie plus de 20 types de nourriture différents, classifiant chaque plat afin que les utilisateurs puissent découvrir à quoi ressemble le hamburger de ce nouveau restaurant sans chercher parmi quelques centaines de photos. Faim de pizza? Appuyez sur les photos, l’option food, puis cliquez sur l’onglet pizza et voyez si ce restaurant que vous avez toujours voulu essayer met de gros morceaux de tomate sur le dessus ou si la pate est fine, ou les plats sont grands.

« Les photos se sont développées grâce à plusieurs applications photo et au Web », a déclaré Goyne, « c’est une nouvelle façon préférée de consommer de l’information. Pour certaines de ces options à faible risque, comme trouver une adresse pour le déjeuner pour laquelle vous n’avez pas besoin de faire un tas de recherches, les photos sont un excellent moyen de faire cette recherche.

Le logiciel, lancé plus tôt cette année, résulte des commentaires des utilisateurs. Yelp a déclaré que, en ce qui concerne les examens de restaurant, certaines des questions les plus courantes étaient de savoir s’ls servaient un certain plat. En organisant des photos téléchargées auprès d’autres utilisateurs, Yelp peut présenter ces informations de manière plus précise.

Japper,l e réseau neuronal convolutif était basé sur un modèle construit par les chercheurs de Google, a déclaré Miller. Les plates-formes d’intelligence artificielle sont fréquemment partagées entre les développeurs, de sorte que les nouveaux programmes ne doivent pas commencer à partir de zéro – comme l’algorithme de reconnaissance d’objets Wi-Fi gratuit de Google. Yelp a donné au système des fonctions de reconnaissance d’objets étendues en alimentant le système des milliers d’images pour chaque catégorie d’aliments. Avec ces données, l’ordinateur a pu apprendre ce qui rend un hot dog différent d’un sandwich.

Avec les catégories d’aliments, les images sont automatiquement triées, celles de la salle, celles des plats et des photos du menu.

Yelp utilise également la réponse de l’utilisateur et l’intelligence artificielle pour déterminer quelles photographies doivent être présentées en premier. Bien que la société continue de développer un logiciel pour commander les photos, le logiciel mélange les commentaires des utilisateurs – y compris les clics sur « utile » et « j’aime » – et le mélange avec un programme d’AI qui met des photos floues et noires en fin de liste et les images avec une belle profondeur de champ et plus de contraste dans le haut de la liste. Le programme tente également d’empêcher que des photos similaires apparaissent juste l’une à côté de l’autre, comme trois hamburgers d’affilée, et détermine l’image à utiliser comme photo principale.

Yelp photo classification sandwiches soma copy

Japper

Les ingénieurs logiciels de Yelp travaillent également à enseigner à l’ordinateur à reconnaître quel est l’objet le plus important de la photo, de sorte que lorsque les images sont recadrées pour s’adapter à différentes zones de la page Web, le sujet est toujours inclus.

Le logiciel aide les utilisateurs à passer en revue des photos qui, sur les restaurants les plus populaires, peuvent dépasser 1000. Les utilisateurs ne verront pas la fonctionnalité de façon universelle, car les sites avec seulement quelques photographies n’intègrent pas l’organisation de la catégorie.

Yelp prévoit d’intégrer le système de classification des images dans plus de domaines et recherche actuellement comment une fonctionnalité similaire pourrait aider les utilisateurs dans la recherche de services à la maison et services de voiture.

Après Pinterest qui vous propose donc la reconnaissance photo pour trouver la recette, Jasper arrive sur Yelp pour vous aider à choisir un restaurant.

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