L’AI peut-elle sauver l’industrie de la mode en perdition ?

Pour beaucoup d’entre nous, la décision la plus difficile de la journée ne se produit pas au travail, à l’école ou au Starbucks le plus proche. Cela se produit devant un placard surdimensionné sous la forme de la question séculaire « Que vais-je porter aujourd’hui? » Chaque tenue sélectionnée représente une équation basée sur une multitude de variables fluctuantes (Qu’est-ce qui se passe sur mon agenda ? Quelle impression dois-je faire? Qu’est-ce qui est propre ? Qu’est-ce qui s’adapte le mieux pour la météo?  Est-ce que je me sens bien dedans ? Quelle est mon humeur aujourd’hui?)…

Bien que les utilisateurs jouissent de la commodité de ces plates-formes de réduction des choix comme Lyft, Blue Apron et Hipmunk dans d’autres domaines de leur vie, le poids des décisions liées à la mode repose toujours sur leurs épaules. Ajoutez à cela la pression extérieure inégalée de l’industrie de la mode, ce qui jure que vous vous sentirez mieux si vous achetez une autre chemise, et nous avons un environnement avec seulement trois alternatives: consommation illimitée, frustration incessante ou retrait dans un uniforme.

Pendant ce temps, un changement se répand dans l’industrie de la mode, car les marques de ménage qui se noient dans la dette ferment leurs portes et le commerce électronique ne parvient pas à suivre l’économie inconstante. Les chiffres ne mentent pas: depuis deux ans, le détaillant britannique ASOS, par exemple, a doublé ses revenus alors que ses bénéfices ont stagnés.

Amazon est souvent désigné comme le catalyseur de ces changements dans l’ensemble de l’industrie (et cité comme une menace pour les petites entreprises). En fait, le géant du commerce électronique est devenu le leader du marché de la mode aux États-Unis au cours de la même période de deux ans qui a été si difficile sur des marques comme ASOS. Contrairement à de nombreux détaillants en difficulté, Amazon semble avoir vraiment des données, ce qui donne au géant en ligne un avantage majeur – il sait quoi vendre et à qui.

Mais que faire si le reste d’entre nous devait utiliser les données en tenant compte des intérêts des clients? Et si nous les aidions à comprendre quels achats leur apporteraient de la valeur réelle plutôt que le coup de fading d’un achat impulsif?

L’AI peut aider à déterminer quand un client est prêt à acheter et peut analyser les achats passés, ce que les gens d’un profil similaire a acheté et des centaines d’autres paramètres impliqués dans la vente. Et elle peut tirer parti de cet ensemble de données pour autoriser la consommation consciente.

Pour l’individu, cela signifie des choix de mode plus simples et plus satisfaisants. Et cela aidera l’industrie de la mode à réduire les déchets, à améliorer les conditions de travail à l’échelle mondiale et à réduire les efforts de durabilité.

Une société avec une AI analyse la garde-robe d’un utilisateur pour débloquer son plein potentiel, et seulement après un examen approfondi, il est recommandé d’ajouter quelques éléments essentiels qui fourniront un maximum d’intérêts. Au lieu de vendre à quelqu’un 10 chemises pour chaque paire de pantalons, ils sont encouragés à acheter moins.

La même approche se convertit à d’autres domaines. Par exemple, imaginez de prendre une photo de votre réfrigérateur, et au lieu de remplacer automatiquement tout ce dont vous manquez, vous obtenez des recettes qui fonctionnent avec ce qu’il vous reste. Si l’AI peut rendre la consommation plus consciente et durable en mettant le client au centre et seulement, pourrait-elle donner aux petites entreprises un moyen de rivaliser avec des géants comme Amazon?

Les millénials et les groupes d’âge plus jeunes apprécient l’authenticité et la durabilité et recherchent une connexion personnelle avec les produits qu’ils utilisent.

Dans le nouveau monde qu’ils construisent, quel modèle d’entreprise est plus susceptible de réussir?

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