Qloo utilise la science des données pour évaluer les préférences culturelles des gens

La culture a longtemps été considérée comme l’un des domaines auquel l’intelligence artificielle ne pourrait tout simplement pas accéder, mais Qloo est un nouveau système logiciel qui tente de faire exactement cela. Bien que les préférences culturelles des gens aient tendance à être hautement idiosyncrasiques et ostensiblement imprévisibles, Qloo utilise la science des données pour comprendre le goût des gens pour un large éventail de produits culturels.

L’AI de Qloo n’est pas seulement un astérisque pour donner aux gens une analyse de leurs goûts personnels. Plutôt, le logiciel utilise des données open source accessibles au public pour analyser et comprendre de larges tendances dans les goûts des consommateurs. Il peut analyser les industries culturelles comme la musique, la télévision, le cinéma, les restaurants, la vie nocturne, la mode, les livres, les voyages, les médias numériques, les sports et même d’autres personnes.

Au cours de plus d’une demi-décennie, l’IA de Qloo a cartographié 750 milliards de corrélations culturelles dans les plus grands marqueurs verticaux de goût des consommateurs: musique, cinéma, télévision, salle à manger, vie nocturne, mode, livres, voyages, médias, sports, gens, marques et produits de consommation.

La plate-forme d’intelligence artificielle de Qloo est disponible via une API robuste pour les développeurs et les entreprises pour exploiter facilement, résoudre les problèmes du monde réel pour les entreprises leaders dans les secteurs de la technologie, du divertissement, de l’édition, des voyages, de l’hôtellerie et de la GPC.

Couche 1: Objectif

Comprendre les attributs de chaque entité.

Qloo identifie le génome de chaque entité culturelle : qu’il s’agisse de personne, de lieu ou de chose.
Par exemple, pour plus de 2,7 millions de restaurants à travers le monde, Qloo a cartographié les éléments du menu, les niveaux de prix, les étiquettes d’ambiance, les chefs remarquables, etc.
Pour plus de 18 millions de livres imprimés, Qloo intègre le réglage, les caractères, les genres, les sous-genres et plus de 400 attributs au poids de l’édition des couvertures rigides.
Cette cartographie rigoureuse s’applique à tous les autres domaines de la musique, du cinéma et de la télévision, à la mode, à la vie nocturne, à l’hospitalité et aux marques et produits de consommation.

Cela permet non seulement de filtrer et de rechercher des corrélations qui possèdent une signification statistique plutôt qu’une simple occurrence statistique.

Couche 2 : Subjectif

Comprendre le goût des gens.

Qloo regroupe des signaux de goût concernant des entités culturelles de plus de 120 millions de profils individuels. Les types de signaux varient en données de notation, données transactionnelles, données démographiques, données sociales, données comportementales et sont ensuite cartographiées.

Qloo a construit des algorithmes pour rechercher spécifiquement des « facteurs latents » dans tous les domaines et identifier des facteurs causaux descriptifs pour imbriquer les corrélations avec la signification. Cela permet également aux clients de faire preuve de plus haut niveau. Par exemple, compte tenu d’un ensemble de points de données transactionnelles, Qloo peut identifier des facteurs tels que la propension du client à dépenser et la sensibilité aux prix, ce qui aide à informer le marketing individualisé et à générer des résultats de résultat.

Qloo compte actuellement des investisseurs célèbres de célébrités, y compris Sir Elton John et Leonardo DiCaprio. Il n’est pas clair si ces investisseurs représentent des conflits d’intérêts, mais il serait très difficile d’influencer l’intelligence artificielle non humaine.

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