Google et les nouveaux algorithmes de machine learning du MIT retouchent vos photos avant même de les prendre

Il devient de plus en plus difficile de tirer plus de performance du matériel de votre appareil photo. C’est pourquoi des entreprises comme Google se tournent vers la photographie informatique : en utilisant des algorithmes et l‘apprentissage par machine pour améliorer vos raccourcis. Les dernières recherches du géant de la recherche, menées avec des scientifiques du MIT, portent ce travail à un nouveau niveau, produisant des algorithmes capables de retoucher vos photos comme un photographe professionnel en temps réel avant même de les prendre.

Les chercheurs ont utilisé l’apprentissage par machine pour créer leur logiciel, la formation de réseaux de neurones sur un ensemble de données de 5 000 images créées par Adobe et le MIT. Chaque image de cette collection a été retouchée par cinq photographes différents, et les algorithmes de Google et du MIT ont utilisé ces données pour savoir quelles améliorations apporter à différentes photos. Cela pourrait signifier augmenter la luminosité ici, ou réduire la saturation là-bas, etc.

L’utilisation de l’apprentissage par machine pour améliorer les photos a été effectuée avant, mais l’avance réelle avec cette recherche améliore les algorithmes afin qu’ils soient suffisamment petits efficaces pour fonctionner sur un périphérique d’utilisateur sans retard. Le logiciel lui-même n’est pas plus grand qu’une image numérique unique et, selon une publication de blog du MIT, il pourrait être équipé pour « traiter des images dans une gamme de styles », types filtres.

Une composition créée par MIT montrant l’image originale de 12 mégapixels (gauche) et la version retouchée produite par le nouvel algorithme (à droite).

Cela signifie que les réseaux de neurones pourraient être formés sur de nouveaux ensembles d’images et pourraient même apprendre à reproduire le style particulier d’un photographe particulier, de même que des entreprises comme Facebook et Prisma ont créé des filtres artistiques qui imitent les peintres célèbres. Bien sûr, il convient de souligner que les smartphones et les caméras traitent déjà les données d’imagerie en temps réel, mais ces nouvelles techniques sont plus subtiles et réactives, répondant aux besoins des images individuelles plutôt que d’appliquer des règles générales.

Afin de réduire les algorithmes, les chercheurs ont utilisé quelques techniques différentes. Il s’agissait de transformer les modifications apportées à chaque photo en formules et d’utiliser des coordonnées en forme de grille pour tracer les images. Tout cela signifie que les informations sur la façon de retoucher les photos peuvent être exprimées mathématiquement, plutôt que comme des photos à grande échelle.

« Cette technologie a le potentiel d’être très utile pour l’amélioration de l’image en temps réel sur les plates-formes mobiles », a déclaré Jon Barron, chercheur Google au MIT. « L’utilisation de l’apprentissage par la machine pour la photographie informatique est une perspective passionnante, mais est limitée par les graves contraintes de calcul et de puissance des téléphones mobiles. Cet article peut nous fournir un moyen de contourner ces problèmes et de produire des expériences photographiques nouvelles, convaincantes et en temps réel sans exploiter votre batterie ou vous donner une expérience de viseur à la traîne.

Est-ce que nous verrons ces algorithmes apparaître dans l’un des futurs téléphones Pixel de Google ? Ce n’est pas improbable. La société a précédemment utilisé ses algorithmes HDR + pour faire ressortir plus de détails en lumière et ombre sur les appareils mobiles depuis le Nexus 6.

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