Les messages sociaux et multimédias deviennent plus complexes et personne ne sait pourquoi

Les sociologues ont longtemps été perplexes quant à la raison pour laquelle les scores QI ont augmenté de façon spectaculaire. Maintenant, la complexité des messages sociaux augmente aussi.

Le monde des médias sociaux remplit nos vies et celles de nos enfants. Les parents et les enseignants, en particulier, font une guerre quotidienne avec les jeunes sur le temps qu’ils consacrent aux médias sociaux. Le problème est l’équilibre correct du temps d’écran et de l’activité physique.

Il y a des implications évidentes sur la santé d’être collés à un écran pendant 18 heures par jour que l’activité physique peut atténuer. Mais une autre crainte est que la façon dont les jeunes utilisent le langage dans les médias sociaux témoigne d’une sorte de dégradation linguistique. L’inquiétude est que l’utilisation d’émoticônes, d’acronymes et de grammaire relâchée est une recette pour une catastrophe future. Mais est-ce vrai?

Aujourd’hui, nous obtenons une réponse grâce au travail d’Ivan Smirnov à la National Research University Higher School of Economics à Moscou. Smirnov a étudié la complexité des messages envoyés sur les réseaux sociaux et la façon dont ils ont changé avec le temps. Et sa conclusion est aussi surprenante que contre-intuitive.

Smirnov commence par un ensemble de données publiées en ligne entre 2008 et 2016 par près d’un million de personnes à Saint-Pétersbourg. Les messages ont été postés sur un site de médias sociaux en Russie appelé VK, qui est similaire à Facebook, et comprend plus d’un milliard de mots. L’ensemble de données comprend également les âges et les écoles à partir desquelles ils ont obtenu leur diplôme.

Smirnov pose alors une question intéressante: comment la complexité de ces messages a-t-elle changé avec le temps?

La complexité est une notion délicate à mesurer. Les phrases dans les médias sociaux sont plus difficiles à évaluer que les textes traditionnels parce qu’ils ne contiennent pas toujours la ponctuation conventionnelle : les émoticônes peuvent parfois jouer le même rôle que des points ou des phrases complètes, par exemple.

Ainsi, Smirnov utilise la longueur moyenne des mots comme proxy pour la complexité du message en supposant que, en moyenne, les mots plus longs transmettent des messages plus complexes. Il analyse ensuite les données pour voir comment elles ont changé dans le temps, comment la complexité du message d’un individu change avec l’âge et comment la complexité du message varie selon le niveau de scolarité, mesuré par l’affiliation scolaire.

Les résultats permettent une lecture intéressante. Smirnov dit que les messages des gens deviennent plus complexes à mesure qu’ils vieillissent à l’âge de 20 ans. « Il est relativement stable au cours des années des 30 ans et augmente encore à partir du début des 40 ans », dit-il. Les personnes ayant un niveau de scolarité plus élevé ont également tendance à écrire des messages plus complexes.

Mais la découverte surprenante est que la complexité du message a augmenté avec le temps dans une mesure encore plus grande. « Nous constatons que la complexité des messages augmente constamment, et que cette augmentation ne s’explique pas seulement par le vieillissement », déclare Smirnov.

Une partie de cette augmentation s’explique par les changements technologiques. Smirnov a connu une augmentation particulièrement importante de la complexité des messages en 2011, probablement grâce à une interface améliorée qui permettait aux personnes de publier des messages plus facilement.

Mais l’augmentation plus générale de la complexité est un casse-tête. Et c’est dramatique aussi: « les utilisateurs de 15 ans en 2016 ont écrit des postes plus complexes que les utilisateurs de tout âge en 2008 », dit-il.

Il compare cela à l’effet Flynn, l’augmentation substantielle et soutenue du QI mesuré chez les personnes du monde entier depuis les années 1930. L’effet est si grand que le QI moyen des personnes aux États-Unis en 1930 est inférieur à 80 par les normes modernes (par définition, le QI moyen devrait être de 100).

Personne n’est bien sûr de savoir comment cette augmentation du QI s’est produite, mais les explications possibles comprennent une meilleure nutrition, une meilleure éducation, des familles plus petites, la familiarité avec les tests, etc.

Smirnov appelle l’augmentation de la complexité des messages sociaux sur l’effet Flynn numérique. Mais il offre peu d’explications potentielles. Une idée est que les gens peuvent écrire des messages plus complexes à mesure qu’ils connaissent mieux la technologie, mais il n’est pas clair comment cela explique pourquoi les jeunes de 15 ans écrivent aujourd’hui des messages plus complexes que les personnes de tout âge en 2008.

Donc, il existe un mystère intéressant ici que les linguistes, les sociologues et les analystes de données pourraient s’amuser à se divertir. En ce qui concerne les parents et les enseignants, ils pourraient prendre un autre message de ce travail: ces données suggèrent que les médias sociaux ne perturbent pas le développement intellectuel. Au contraire, il semble lui permettre de s’épanouir. Mais encore une fois, c’est une conclusion qui nécessitera beaucoup plus de travail pour être cimenté.

Ref:  arxiv.org/abs/1707.05755  : L’effet Digital Flynn: la complexité des messages sur les médias sociaux augmente au fil du temps

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