L’ AI de Facebook apprend les réactions humaines après des heures de visionnage de Skype

Les robots humanoïdes ont quelque chose de pas tout à fait normal. Ils sont mignons jusqu’ à un certain point, mais une fois qu’ils deviennent un peu trop réalistes, ils commencent souvent à nous effrayer – une faiblesse appelée la vallée étrange. Facebook veut maintenant que les robots s’en sortent.

Les chercheurs du laboratoire d’intelligence artificielle de Facebook ont mis au point un bot expressif, une animation contrôlée par un algorithme artificiellement intelligent. L’algorithme a été formé sur des centaines de vidéos de conversations Skype, afin qu’il puisse apprendre et ensuite imiter la façon dont les humains ajustent leurs expressions en réponse les uns aux autres. Lors des tests, il a passé avec succès le test de type humain.

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Pour optimiser son apprentissage, l’algorithme a divisé le visage humain en 68 points clés qu’il a surveillés tout au long de chaque conversation Skype. Les gens produisent naturellement des signes de tête, des clignements de tête et divers mouvements buccaux pour montrer qu’ils sont engagés avec la personne avec qui ils parlent, et finalement le système a appris à le faire aussi.

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Le robot a alors pu regarder une vidéo d’un humain parlant, et choisir en temps réel quelle serait la réponse faciale la plus appropriée. Si la personne riait, par exemple, le robot pouvait choisir d’ouvrir la bouche ou d’incliner la tête.

L’équipe Facebook a ensuite testé le système avec des panels de personnes qui ont regardé des animations comprenant à la fois le bot réagissant à un humain et un humain réagissant à un humain. Les volontaires ont jugé que le bot et l’humain étaient tout aussi naturels et réalistes.

Cependant, comme les animations étaient assez basiques, il n’est pas clair si un robot humanoïde propulsé par cet algorithme aurait des réactions naturelles.

De plus, l’apprentissage des règles de base de la communication faciale pourrait ne pas être suffisant pour créer des partenaires de conversation vraiment réalistes, déclare Goren Gordon à l’Université de Tel Aviv en Israël. « Les expressions faciales réelles sont basées sur ce que vous pensez et ressentez. »

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Dans ce cas, le système Facebook finit par créer une sorte de « personnalité moyenne », dit Louis-Philippe Morency de l’Université Carnegie Mellon de Pittsburgh. À l’avenir, des robots plus sophistiqués pourraient être en mesure de choisir parmi une gamme de personnalités ou d’adapter les leurs pour s’adapter à la personne à qui ils parlent.

Les robots ne maîtrisent pas très bien ces éléments subtils de l’interaction humaine, dit Gordon. Nous savons déjà que les humains préfèrent parler avec des robots qui imitent leur propre expression faciale, dit-il, mais Facebook essaie maintenant d’amener les conversations robotiques à un niveau supérieur. « À un moment donné, nous sortirons de la vallée et sortirons de l’autre côté. »

Facebook présentera le travail à la International Conference on Intelligent Robots and Systems à Vancouver, au Canada, plus tard ce mois-ci.

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