Dans un avenir proche, les villes seront bientôt dotées d’infrastructures intelligentes telles que des caméras de sécurité décentralisées, des poubelles auto-trieuses et des lampadaires intelligents. Mais qui appellerons-nous quand les choses intelligentes seront cassées ou en panne ? La future ville intelligente n’est pas une dystopie de science-fiction faite de verre, de béton et de robots volants. C’est un endroit comme le nôtre, rempli de banalités de la vie quotidienne et d’emplois banals. Peu importe comment vous imaginez la future ville intelligente, quelqu’un doit monter dans son fourgon blanc, sortir son échelle et réparer les choses brisées.

La vidéo de conception spéculative de Benedict Hubener, Keyur Jain et James Zhou du CIID imagine comment fonctionnerait l’avenir de la maintenance d’une Smart City, avec des ingénieurs sur site qui manipulent les équipements de Machine Learning avec l’infrastructure de surveillance.

Le SMLT 3607A ou Supervised Machine Learning Trainer est un outil pour le futur ouvrier d’entretien urbain. Il peut utiliser l’outil SMLT pour interagir avec une infrastructure intelligente ayant un comportement anormal, telle qu’une caméra de surveillance qui identifie les gens comme des aubergines. Il peut se réapproprier la caméra intelligente en enregistrant de nouveaux exemples en temps réel. Le futur préposé à l’entretien apprendra à la caméra ce qu’elle voit et conservera les données de formation. Il aidera l’appareil photo à faire la différence entre les personnes et les objets et décidera qui devrait être classé comme un citoyen honnête ou un petit criminel.

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