Découvrez la reconstruction 3D de visage à partir d’une seule image

La recherche sur l’apprentissage automatique de l’University of Nottingham School of Computer Science  peut générer un modèle 3D d’un visage humain à partir d’une image utilisant des réseaux neuronaux:

La reconstruction 3D du visage est un problème fondamental de la vision artificielle, d’une difficulté extraordinaire. Les systèmes actuels supposent souvent la disponibilité d’images faciales multiples (parfois du même sujet) comme intrants et doivent aborder un certain nombre de défis méthodologiques comme l’établissement de correspondances denses entre les grandes poses faciales, les expressions et la lumière non uniforme. En général, ces méthodes requièrent des canalisations complexes et inefficaces pour la construction et l’installation de maquettes.

Dans ce travail, on voit pour remédier à bon nombre de ces limitations la formation d’un réseau neuronal convolutif (RNC) à un ensemble de données approprié composé d’images 2D et de modèles ou de scans faciaux 3D. Leur CNN ne travaille qu’avec une seule image faciale 2D, ne nécessite pas d’alignement précis et n’établit pas de correspondance dense entre les images, travaille pour des poses et expressions faciales arbitraires, et peut être utilisé pour reconstruire l’ensemble de la géométrie faciale 3D (y compris les parties non visibles du visage) en contournant la construction (pendant l’entraînement) et l’ajustement (pendant les essais) d’un modèle 3D morphable. Ils y sont parvenus grâce à une architecture CNN simple qui effectue la régression directe d’une représentation volumétrique de la géométrie faciale 3D à partir d’une seule image 2D. Ils montrent également comment la localisation des repères faciaux peut être intégrée dans le cadre proposé et contribuer à améliorer la qualité de la reconstruction, en particulier dans les cas de grandes poses et d’expressions faciales.

Il y a une démo en ligne qui vous permettra de télécharger une image à convertir et même d’enregistrer comme le modèle 3D ici.

Source: cs.nott.ac.uk

Stylisation faciale basée sur des exemples – Démo Web

DCGI et Adobe Research ont mis en ligne une démo interactive de leur papier d’animation faciale stylisé.

Il suffit de glisser-déposer une image avec un visage dans l’image, sélectionner un des styles à droite, cliquer sur ‘Soumettre’ et voir ce qui se passe….

Essayez-le vous-même ici.

Source: facestyle.org

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