Le projet Data Viz Project a plus de 150 types de visualisations.

Vous avez un seul jeu de données et d’innombrables façons de le visualiser. Diagramme à barres? Graphique en arbre? L’horrible diagramme circulaire?

Désormais, toutes vos options sont réunies dans un seul et même emplacement: le Data Viz Project, qui dispose de plus de 150 types de visualisations de données, toutes consultables par type d’ensemble de données (diagramme, diagramme, tableau), données d’entrée, fonction (comparaison, tendance dans le temps) et forme (carré, ligne, carte).

Le catalogue de données a été créé par la société de visualisation et d’infographie Ferdio à Copenhague au cours des quatre dernières années. Birger Morgenstjerne et Jeppe Morgenstjerne, fondateurs et associés de Ferdio, ont commencé avec une dizaine de visualisations qu’ils ont montées sur les murs du cabinet pour les inspirer. Parce que les concepteurs de l’entreprise travaillent chaque jour sur des visualisations, les données affichées sur les murs étaient un moyen de leur rappeler les différentes façons de représenter un ensemble de données.


Au moment où ils en avaient 50 sur le mur, les Morgenstjernes ont décidé que leur intérêt pour les données pourrait être plus utile s’il était en ligne. Ils ont donc créé un site Web que leur équipe peut utiliser; ce n’est que récemment qu’ils l’ont ouvert au reste du monde.

Le site comprend une variété de visualisations que l’équipe Ferdio a rencontrées au cours de son travail, depuis des graphiques reconnaissables comme un simple donut chart ou même une transit map classique, jusqu’ à des visualitations plus obscures comme la mosaïque géométrique convexe de carte arborescente ou le graphe délicieusement chaotique de flux triés.

 

Chaque type de données affichées sur le site est accompagné d’exemples afin que vous puissiez voir comment les concepteurs l’ont utilisé dans le passé.

C’est un mélange bizarre de mathématiciens, de statisticiens, de concepteurs et de développeurs qui ont imaginé toutes ces visualisations de données « , dit Jeppe. « C’est en constante évolution.

« Avant le projet Data Viz Project, il n’ y avait pas un seul endroit où aller, où il y a les bonnes réponses pour savoir comment les visualisations de données fonctionnent. Wikipédia n’est pas très utile. »

 

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