Bien sûr, les réseaux neuronaux peuvent facilement classer les images, mais ils ne comprennent toujours pas vraiment ce qu’ils voient sans intervention humaine.

C’est ce que le nouveau tutoriel de Google sur l’IA, appelé Teachable Machine, nous montre clairement. Vous pouvez le regarder en action dans la vidéo ci-dessus, ou l’essayer par vous-même. C’est amusant de jouer avec: vous formez un IA à classer les images en lui montrant des objets via votre webcam, qu’il associe ensuite à un GIF ou un son qu’il joue à la demande lorsqu’on lui montre à nouveau ces objets.
Mais cette phrase dit à peu près tout: le genre de réseau neuronal profond qui est utilisé pour alimenter cet exemple simple – et, sans doute, la plupart des systèmes d’apprentissage par ordinateur actuellement utilisés dans le monde – est essentiellement la reconnaissance avancée des formes, mais peu d’autres. Au-delà de l’identification, disons, de votre main qui agit et de la différencier d’une vue de votre mur, l’IA n’ a aucune idée de ce qu’elle voit, à moins qu’elle ne soit fournie avec d’énormes quantités de données étiquetées. Et il ne peut certainement pas abstraction plus loin, pour trouver le genre de sens plus profond que vous pourriez associer à un objet apparemment inanimé tenu devant une webcam.

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