La technologie devient intelligente sur le plan émotionnel, et c’est un grande business

Beaucoup de gens sont frustrés par la technologie lorsqu’elle fonctionne mal ou est contre-intuitive. La dernière chose à laquelle les gens pourraient s’attendre, c’est que la même technologie capte leurs émotions et qu’elle les aborde différemment.

Tout cela est en train de changer. Les ordinateurs sont de plus en plus capables de comprendre ce que nous ressentons – et c’est une grosse entreprise.

Un rapport récent prévoit que le marché mondial de l’informatique affectif passera de 12,2 milliards de dollars en 2016 à 53,98 milliards de dollars d’ici 2021. Le rapport de la société de recherche et de conseil MarketsandMarkets a observé que les technologies habilitantes ont déjà été adoptées dans un large éventail d’industries et a noté une demande croissante pour les logiciels d’extraction de caractéristiques faciales.

L’informatique affectif est aussi appelée intelligence émotionnelle ou intelligence émotionnelle artificielle. Bien que de nombreuses personnes ne connaissent pas encore cette catégorie, les chercheurs universitaires ont déjà découvert une multitude d’utilisations.

A l’Université de Tokyo, le professeur Toshihihiko Yamasaki a décidé de développer un système d’apprentissage automatique qui évalue la qualité des vidéos TED Talk. Bien sûr, un TED Talk n’est considéré comme bon que s’il trouve un écho auprès d’un public humain. En apparence, cela semble trop abstrait qualitativement pour une analyse informatique. Mais Yamasaki voulait que son système visionne des vidéos de présentations et prédit les impressions des utilisateurs. Un système d’apprentissage automatique pourrait-il évaluer avec précision le pouvoir de persuasion émotionnel d’un orateur?

Yamasaki et ses collègues ont mis au point une méthode qui analyse les corrélations et les « caractéristiques multimodales, y compris les caractéristiques linguistiques et acoustiques » dans un ensemble de données de 1 646 vidéos TED Talk. L’expérience a été un succès. La méthode a obtenu « une précision moyenne macro-économique statistiquement significative de 93,3 %, surpassant plusieurs méthodes de référence concurrentielles. »

Une machine était capable de prédire si une personne pouvait ou non se connecter émotionnellement avec d’autres personnes. Dans leur rapport, les auteurs ont noté que ces conclusions pourraient être utilisées à des fins de recommandation et de rétroaction aux présentateurs, afin d’améliorer la qualité de leur présentation publique. Cependant, l’utilité de l’informatique affectif va bien au-delà de la façon dont les gens présentent le contenu. Cela peut aussi transformer la façon dont ils l’apprennent.

Des chercheurs de la North Carolina State University ont exploré le lien entre les états affectifs des étudiants et leur capacité d’apprendre. Leur logiciel a pu prédire avec précision l’efficacité des séances de tutorat en ligne en analysant les expressions faciales des étudiants participants. Le logiciel a suivi les mouvements du visage à grains fins, comme le soulèvement des sourcils, le resserrement des paupières et l’excroissance de la bouche, pour déterminer l’engagement, la frustration et l’apprentissage. Les auteurs ont conclu que « l’analyse des expressions faciales a un grand potentiel pour l’exploration des données éducatives ».

Ce type de technologie est de plus en plus utilisé dans le secteur privé. Affectiva est une société basée à Boston qui fabrique des logiciels de reconnaissance d’émotions. Interrogé sur cette technologie émergente, Gabi Zijderveld, directrice du marketing chez Affectiva, a expliqué dans une interview pour cet article: »Notre logiciel mesure les expressions faciales de l’émotion. Il vous suffit donc de disposer de notre logiciel d’exploitation et d’accéder à une caméra pour enregistrer un visage et l’analyser. On peut le faire en temps réel ou en regardant une vidéo et en analysant les données et en les renvoyant aux gens. »

La technologie est particulièrement pertinente pour l’industrie de la publicité.

Zijderveld a déclaré: »Nous avons des produits qui vous permettent de mesurer la façon dont les consommateurs ou les téléspectateurs réagissent au contenu numérique… vous pouvez avoir un certain nombre de personnes qui regardent une pub, vous mesurez leur réaction émotionnelle de sorte que vous agrégez les données et cela vous donne un aperçu de la performance de votre contenu. Et vous pourrez vous adapter et vous ajuster en conséquence. »

Zijderveld a expliqué que c’est le premier marché où l’entreprise a pu tirer son épingle du jeu. Cependant, ils ont depuis lors intégré leur technologie de base dans des kits de développement logiciel ou des SDK. Cela permet à d’autres entreprises d’intégrer la détection des émotions dans tout ce qu’elles construisent.

En octroyant des licences à d’autres entreprises, Affectiva s’étend maintenant rapidement à une grande variété de marchés, y compris les jeux, l’éducation, la robotique et les soins de santé. La technologie de base est également utilisée dans le domaine des ressources humaines pour le recrutement vidéo. Le logiciel analyse les réponses émotionnelles des personnes interrogées et tient compte de ces données dans les décisions d’embauche.

Richard Yonck est fondateur et président d‘Intelligent Future Consulting et auteur d’un livre sur notre relation avec la technologie. « L’un des domaines dont je parle dans Heart of the Machine est l’idée d’une économie émotionnelle qui se produira comme un écosystème d’entreprises, de systèmes et de services sensibles aux émotions. Cette industrie se développera rapidement pour devenir une industrie de plusieurs milliards de dollars, ce qui mènera à une infrastructure qui sera à la fois sensible aux émotions et potentiellement exploitable au niveau personnel, commercial et politique. »

Selon Yonck, ces systèmes sensibles aux émotions permettront de « mieux anticiper les besoins, d’améliorer l’efficacité et de réduire le stress et les malentendus ».

Affectiva est particulièrement bien placée pour profiter de cette « économie émotionnelle » et a déjà créé la plus grande base de données d’émotions au monde. Nous avons analysé un peu plus de 4,7 millions de visages dans 75 pays « , a déclaré Zijderveld. Il s’agit d’abord et avant tout de données, de données recueillies avec le consentement. Tout le monde a donc choisi de se faire analyser. »

L’immensité de cette base de données est essentielle pour les approches d’apprentissage approfondi. Le logiciel serait inexact si les données étaient inadéquates. Selon Zijderveld, »Si vous n’avez pas des quantités massives de données sur des gens de tout âge, genre et ethnie, alors vos algorithmes seront biaisés. »

Cette énorme base de données a déjà révélé des informations culturelles sur la façon dont les gens expriment leurs émotions. Zijderveld a expliqué: »De toute évidence, tout le monde sait que les femmes sont plus expressives que les hommes. Mais nos données le confirment, mais pas seulement, elles peuvent aussi montrer que les femmes sourient plus longtemps. Ils ont tendance à sourire plus souvent. Il y a aussi des différences régionales. »

Yonck croit que l‘informatique affectif inspirera des formes inimaginables d’innovation et que le changement se produira à un rythme rapide.

Il a expliqué: »Au fur et à mesure que les entreprises, les logiciels, les systèmes et les services se développent, ils soutiendront et rendront possibles toutes sortes d’autres technologies émotionnelles qui n’auraient pas pu exister auparavant. Cela conduit à une spirale de produits de plus en plus sophistiqués, comme cela s’est produit au début de l’informatique. »

Ceux qui sont curieux de la technologie affective pourront bientôt interagir avec elle.

Hubble Connected a dévoilé le Hubble Hugo lors de nombreux salons professionnels cette année. Hugo est considéré comme « le premier appareil photo intelligent au monde », avec l’analyse vidéo d’intelligence émotionnelle d’Emotion AI, optimisée par Affectiva. Le produit peut identifier les individus, savoir comment ils se sentent, recevoir des commandes vocales, surveiller votre maison à l’aide d’un moniteur vidéo, et agir en tant que photographe et vidéographe d’événements. Les médias peuvent ensuite être transmis au nuage. Le site de la compagnie décrit Hugo comme « un copain sympa à avoir dans la maison. »(un peu comme le futur volant de Jaguar)

Bien qu’il perçoive le potentiel d’amélioration de l’efficacité et d’expansion des marchés, Richard Yonck prévient que la technologie d’IA n’est pas sans écueils.

« Il est essentiel que nous comprenions que nous nous dirigeons vers un territoire très inconnu alors que nous développons ces systèmes, ce qui crée des problèmes que nous n’avions jamais rencontrés auparavant « , a déclaré Yonck. « Nous devrions nous concentrer sur le développement de l’IA d’une manière qui représente nos valeurs humaines et nos idéaux. »

N’hésitez pas à consulter mon livre qui traite complètement de ves fameux idésux humains.

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