Le projet de programmation d’Or Fleisher et Anastasis Germanidis  combine la réalité augmentée et l’apprentissage machine, en utilisant un réseau neuronal formé pour la prédiction de l’âge à travers un appareil photo mobile:

Death mask « prédit combien de temps les gens ont à vivre et se superpose sous la forme d’une » horloge « au-dessus de la tête, en réalité augmentée. Le projet utilise un modèle d’apprentissage automatique appelé AgeNet pour le processus de prédiction. Une fois prédit, il utilise l’espérance de vie moyenne à cet endroit pour essayer d’estimer la durée de vie restante.

L’inspiration esthétique découle du concept des masques mortuaires. Il s’agit de sculptures destinées à symboliser la mort d’une personne en projetant son visage dans une sculpture (c’est-à-dire un masque).

L’expérience utilise ARKit pour rendre le contenu visuel en réalité augmentée sur un iPad et CoreML pour exécuter le modèle d’apprentissage machine en temps réel. Le projet n’est en aucun cas une représentation exacte de l’espérance de vie d’une personne et est davantage orienté vers l’examen de l’information publique dans la réalité augmentée à l’ère de l’apprentissage profond.

Source: orfleisher.com

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