Vous êtes-vous déjà demandé ce qu’une amie ferait si elle se trouvait dans votre situation décisionnelle? Ou songez-vous à l’endroit où un membre de votre famille pourrait aller s’il se rendait avec vous dans une destination de voyage? Dans plusieurs de ces cas, la personne n’est peut-être pas là avec vous, alors vous ne pouvez que deviner ce qu’elle ferait. Mais vous pouvez maintenant être en mesure d' »emprunter leur identité » en toute sécurité et poser une question avec la certitude de recevoir une réponse pertinente et valable.


Les agents logiciels peuvent-ils devenir nos héritiers numériques? Un chef d’État, un scientifique ou un propriétaire d’entreprise peut-il compléter la planification de la relève en tirant parti de l’intelligence de la machine? Et si vous pouviez sélectionner l’identité numérique d’une personne décédée sur un réseau social et l’activer comme ontologie enfichable dans Siri de votre iPhone et poser une question?
Notre identité numérique est devenue si riche et si intrinsèque que sans elle, bon nombre d’entre nous pourraient être considérés comme à moitié humains. Le nombre de capteurs que nous transportons quotidiennement et les empreintes digitales que nous laissons derrière nous nous ont donné suffisamment de modèles granulaires et de groupes de données pour que nous puissions maintenant les utiliser à des fins de prédiction et de raisonnement au nom d’un individu. En permettant à notre identité numérique de se perpétuer, nous pouvons contribuer de façon significative à l’expertise mondiale et permettre une nouvelle forme d’intelligence collective intergénérationnelle.

Example of Augmented Eternity App V1.0 – Users can activate a persona from a trust network
Credit: Hossein Rahnama

Ce projet utilise un réseau d’intelligence artificielle distribué pour permettre à ses utilisateurs de contrôler leur empreinte numérique croissante, de la transformer en représentation numérique et de la partager dans le cadre d’un réseau social. Le projet crée une cartographie ontologique évolutive d’un individu basée sur ses interactions numériques et permet à la personne de représenter sa base de connaissances agrégée sous la forme d’un agent logiciel. Cet agent peut alors être rendu sous forme de chatbot ou d’assistant vocal. Le projet a pour objectif d’ouvrir à l’Open Source un certain nombre de « kits de rendu d’identité » pour permettre aux utilisateurs de partager rapidement leur base de connaissances au sein d’un réseau de confiance.

 

Augmented Eternity-LENSE – Ability to view the world from other peoples’ point of view.
Credit: Hossein Rahnama

Par exemple, une avocate d’entreprise peut offrir son expertise à un réseau de clients pour un coût réduit par rapport à sa feuille d’honoraires classique en personne. Ses clients dans ce cas ont la possibilité d' »emprunter l’identité » de l’avocat pendant une heure et de le consulter comme un chatbot. Ce cadre de machine-intelligence apprendra de chaque interaction et répondra à l’utilisateur avec un haut degré de pertinence.
La recherche dans ce projet est basée sur les « Borrowable Identities« , dans lesquelles les utilisateurs peuvent partager un sous-ensemble de leur identité numérisée au sein d’un réseau social pour faire progresser l’intelligence collective. Chaque part peut donner lieu à des modèles incitatifs différents et est régie par la sémantique et les politiques du réseau fiduciaire.

Cette initiative combine l’expertise de l’informatique contextuelle, de la machine-intelligence et du HCI mobile pour créer des outils intuitifs et apprenants qui permettent la conception et l’adoption de tels systèmes experts. L’intérêt dans ce projet est de développer des approches psychologiques et sociales pour mieux comprendre et prédire le comportement humain dans des environnements contextuels dynamiques. La caractérisation de la sémantique en temps réel dans de tels contextes est un défi de taille et offre aux communautés de l’intelligence machine et de l’informatique sémantique l’occasion de développer de nouvelles méthodologies pour y faire face. Cela contribue aux communautés dans les cadres hybrides d’intelligence artificielle qui reposent sur l’inférence causale et les techniques d’apprentissage automatique, y compris les réseaux bayésiens. Le but de ce travail est d’apprendre de la vie quotidienne des humains; plutôt que de s’en servir à des fins publicitaires, il s’agit de l’utiliser pour faire progresser l’intelligence collective du monde. La conception d’interfaces et l’ergonomie sont des composantes inhérentes à ce projet de recherche, car ces systèmes ne sont efficaces que s’ils sont adoptés et utilisés par de grands groupes de personnes.

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