L’intelligence artificielle peut traduire des langues sans dictionnaire

Parlez-vous intelligence artificielle? Deux nouveaux documents de recherche décrivent en détail des méthodes d’apprentissage automatique non supervisées qui peuvent traduire des langues sans dictionnaires, comme le rapporte Science. Les méthodes fonctionnent également sans texte parallèle, ou texte identique qui existe déjà dans une autre langue.

Les documents, remplis indépendamment les uns des autres, utilisent des méthodes similaires. Les deux projets commencent par l’élaboration de dictionnaires bilingues sans l’aide d’un humain pour dire s’ils sont justes ou non. Chacun tire profit du fait que les relations entre certains mots, comme arbre et feuilles ou chaussures et chaussettes, sont similaires d’une langue à l’autre. Cela permet à l’IA d’examiner les groupes sémantiques et lexicaux, ainsi que les connexions à partir d’une langue et d’apprendre comment une autre langue fonctionne.

Quand il s’agit de traduire des phrases, les nouveaux dictionnaires sont mis à l’épreuve avec une aide supplémentaire de deux méthodes appelées back translation et denoising. La Back translation convertit une phrase dans la nouvelle langue avant de la traduire. Si elle ne correspond pas à la phrase initiale, l’IA ajuste sa prochaine tentative et essaie de se rapprocher du sens. Le Denoising fonctionne de la même façon, mais déplace ou supprime un mot ici ou là pour que l’IA apprenne une structure utile au lieu de simplement copier des phrases.

L’amélioration de la traduction linguistique a été un objectif pour des entreprises comme Google et Facebook, avec quelques succès récents. D’autres tentatives, comme les récents écouteurs Pixel de Google qui sont destinés à traduire en simultané, sont encore en cours.

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