Skip to content
Publicités

Une IA a appris à faire des feux d’artifice, et ils sont hypnotisants : Pix2Pix

L’artiste en résidence sur Google, Mario Klingemann, a décidé de former un réseau de neurones pour ses vidéos feu d’artifice du Nouvel An, avec des résultats remarquables.

Que faites-vous après la Saint-Sylvestre quand vous êtes un artiste de l’IA? Vous formez un réseau de neurones pour filmer les feux d’artifice avec votre smartphone et en générer de nouveaux.

Du moins, c’est ce qu’ a fait Mario Klingemann, artiste en résidence chez Google Arts & Culture. Il a utilisé un réseau de neurones appelé Pix2Pix qui essaie d’anticiper la trame suivante dans une vidéo, et l’a formé à l’aide de paires d’images consécutives à partir de ses vidéos feux d’artifice. Comme l’algorithme ne sait que ce qui s’est passé dans la trame précédente, il ne fonctionne souvent pas très bien. Par exemple, Klingemann a expérimenté cette technique avant d’utiliser une vidéo du mouvement humain. Au lieu de créer un film visuellement intéressant, c’est devenu une « soupe beige », dit-il. « Ainsi, chaque type d’enregistrement donne lieu à des résultats différents – certains travaux, d’autres non », poursuit-il. « Mais j’avais l’impression que les feux d’artifice marchaient, car il y a une alternance constante entre la création et la destruction. »

Ses faux feux d’artifice, qui ont les mêmes caractéristiques étincelantes et explosives que la vraie chose, ont également un charme éthéré – contrairement à la plupart des réseaux neuronaux, qui a tendance à être carrément effrayant. « L’instabilité du modèle est bien sûr aussi sa beauté « , ajoute Klingemann. « Parce que si c’est assez instable, cela devient imprévisible pour ce qu’on verra dans 5,10 ou 20 secondes. »
Dans une vidéo qu’il baptise The Adventures of Little Spark, un point de lumière neuronal généré par le réseau neuronal prend une qualité presque anthropomorphique, vacillant et flottant comme de grandes cavalcades de lumière qui se tordent et scintillent autour d’elle.

Klingemann compare les tourbillons de ses feux d’artifice aux motifs de Turing, qui se produisent fréquemment dans la nature – par exemple, les taches dans la fourrure d’un léopard ou les motifs ondulants complexes que l’on trouve sur les poissons ou dans les coquillages. « [Turing patterns] sont des îlots temporaires de stabilité dans une mer de chaos modelée par des forces opposées », explique Klingemann. « Vous voyez, je peux devenir tout à fait philosophique quand je regarde ces systèmes parce que je crois que d’une certaine manière, ces modèles se produisent dans n’importe quel système, pas seulement physique. Je suis presque sûr que les sociétés et les communautés humaines montrent aussi ces modèles – il est seulement difficile de les voir. »

Klingemann projette de transformer ses expériences sur les feux d’artifice en œuvres d’art à plus haute résolution basées sur les mêmes principes algorithmiques. (Une de ces œuvres sera exposée dans une exposition qui ouvrira la semaine prochaine à la Boston Cyberarts Gallery.) Mais il espère aussi étudier comment les mêmes mécanismes algorithmiques prédictifs pourraient créer ce qu’il appelle un « moteur d’inspiration » qui pourrait fonctionner dans un autre réseau neuronal. Ce moteur, dit-il, »pourrait agir comme une graine en constante mutation sur laquelle d’autres modèles pourraient s’appuyer. »

Publicités

OWDIN Tout afficher

Owdin envoyait ses corbeaux lui rapporter les nouvelles du monde. Aujourd'hui le web, les voyages permettent découvrir encore plus de choses, à partager ici.

Laisser un commentaire

Entrez vos coordonnées ci-dessous ou cliquez sur une icône pour vous connecter:

Logo WordPress.com

Vous commentez à l'aide de votre compte WordPress.com. Déconnexion /  Changer )

Photo Google+

Vous commentez à l'aide de votre compte Google+. Déconnexion /  Changer )

Image Twitter

Vous commentez à l'aide de votre compte Twitter. Déconnexion /  Changer )

Photo Facebook

Vous commentez à l'aide de votre compte Facebook. Déconnexion /  Changer )

w

Connexion à %s

%d blogueurs aiment cette page :