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Archives quotidiennes : 13 février 2018

Ceux qui se sentent seuls le jour de la Saint-Valentin peuvent se consoler dans une tradition annuelle: Pornhub offrira son service Premium gratuitement. Que ce soit une perspective excitante ou déprimante, c’est à vous de décider. Mais, selon Pornhub Insights (oui, oui…) pendant 24 heures, les abonnés non Premium auront accès à des milliers d’autres vidéos – certaines en 4k, si c’est ce que vous recherchez Mais même si rester à la maison toute la nuit à regarder de la pornographie en haute définition n’est pas exactement la façon traditionnelle de célébrer les fêtes, au moins quelques personnes à travers le monde sont susceptibles de se connecter (et quand on connaît les chiffres incroyables du porno, visiblement il n’y a pas d’inquiétude sur la prospérité du business). L’an dernier, le jour de la Saint-Valentin, Pornhub affirme que Premium a vu son trafic augmenter de 308 %. Les pays qui ont le…

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Si vous n’utilisez votre lave-vaisselle que pour nettoyer les assiettes et les ustensiles, vous n’exploitez pas tout son potentiel. Voici 23 façons très originales et inattendues, pêchées sur Internet, de faire fonctionner cet électroménager de base – et deux petits hacks de lave-vaisselle que vous devriez absolument éviter.

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iHEARu est une application dédiée à une chose: permettre aux utilisateurs de partager leurs commentaires sur les niveaux de bruit dans les restaurants. En gros, un Yelp pour les gens qui n’aiment pas les endroits bruyants. L’application a également la capacité d’utiliser le micro d’un téléphone pour mesurer le décibel de la pièce. Il est idéal pour les parents qui veulent trouver un restaurant plus calme pour leur bébé ou quelqu’un qui cherche un endroit tranquille pour faire une réunion pendant le déjeuner. Les utilisateurs mettent à jour l’application avec leurs commentaires, ce qui permet à l’application de recueillir des données au fil du temps et de déterminer à quel moment il est préférable d’aller dans certains restaurants. Si le silence est important pour vous, l’application vous aide à y aller au moment le plus tranquille. Les utilisateurs peuvent également déterminer le meilleur moment pour partir, ou y aller suivant…

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Champion du contenu sponsorisé, Tasty de Buzzfeed s’est associé à Glad pour réaliser des vidéos de produits Glad, en particulier le Press’n Seal. Le Press’n Seal de Glad a pris son rôle principal dans deux vidéos de recettes publiées le 1er février dans l’application Tasty: une recette de poulet rôti au miel-sriracha et un hachis de poulet. Si les utilisateurs aiment ce qu’ils voient, ils peuvent facilement cliquer sur le produit dans la vidéo et être emmenés sur Jet.com où ils peuvent faire leur achat. Lier le commerce électronique directement au marketing de contenu est l’un des meilleurs moyens de rationaliser les ventes, et si n’importe qui peut ouvrir la voie, c’est bien Buzzfeed. Buzzfeed

Il y a beaucoup de prédicteurs de la longévité, et chacun a sa propre santé et son « âge » – sa propre horloge, si vous voulez. Young.AI est un nouveau projet en phase de test bêta qui utilise l’AI pour suivre l’ »âge » de nos systèmes afin d’en déduire une prédiction plus significative de notre âge biologique, et donc de notre durée de vie. Elle cherche à identifier les horloges les plus faibles comme étant celles qui sont les plus susceptibles de mettre leur vie en danger. Systèmes Young. ai (Médecine Insilico) Young.AI est un projet d’Insilico Medicine, dont la mission est d’utiliser l’intelligence artificielle pour la découverte de médicaments, le développement de biomarqueurs et la recherche sur le vieillissement. Cela fait suite à une analyse approfondie par Insilico des analyses sanguines de 130 000 Coréens du Sud, Canadiens et Européens de l’Est. Des scientifiques de Johns Hopkins, de l’Université d’Oxford et d’autres…

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L’artiste brodeuse Cayce Zavaglia crée des portraits fascinants de gens ordinaires en utilisant du fil de coton et de la laine. Dans ce profil vidéo réfléchi, Jesse Brass examine de plus près le processus de Zavaglia et parle avec l’artiste de son travail. Dans leur conversation, Zavaglia souligne l’importance de voir la beauté dans la vie ordinaire et explique la signification symbolique du verso de chaque portrait. Elle a une exposition de nouvelles œuvres en mai 2018 à la Lyons Wier Gallery de New York. Brass partage beaucoup plus de profils d’artistes sur Vimeo.

Le violoncelliste anglais Sheku Kanneh-Mason a commencé à jouer du violoncelle à l’âge de six ans. Au cours des douze années qui ont suivi, il s’est produit aux BBC Proms in the Park, au Royal Festival Hall, à la remise des prix BAFTAs au Royal Albert Hall, à la Marlborough House devant le Prince Charles pour le Commonwealth Day et dans plusieurs autres lieux impressionnants. En 2016, à l’âge de 17 ans, il remporte le prix BBC Young Musician Award pour son interprétation du Concerto pour violoncelle no 1 de Chostakovitch avec l’Orchestre symphonique de la BBC au Barbican Hall de Londres. Kenneh-Mason est passionné par l’idée de rendre la musique classique accessible à tous. Il a enregistré plusieurs reprises de chansons contemporaines pour son premier album Inspiration, dont une interprétation émouvante de l’Hallelujah de Leonard Cohen, et la reprise ci-dessus de No Woman No Cry de Bob Marley filmée…

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Le projet de Ian Loh et Tom White est une interface basée sur le Web pour créer des animations à partir d’ensembles de données de visages formés au réseau neuronal: Nous introduisons une nouvelle interface basée sur les croquis pour générer des animations. Contrairement aux outils numériques traditionnels, le nôtre est entièrement paramétré par un réseau neuronal sans règles préprogrammées ni représentations de connaissances. La capacité de notre outil de dessin à soutenir l’exploration visuelle et la communication est démontrée dans le contexte des images faciales, bien que notre cadre soit indépendant du domaine. Nos croquis enregistrés servent non seulement à générer une animation spécifique, mais aussi à encapsuler visuellement et de façon autonome l’opération sémantique d’une animation qui peut être réutilisée et affinée. Il fonctionne mieux dans Chrome (avec Firefox il y a quelques problèmes fonctionnels qui ne vous permettent pas d’utiliser d’autres fonctionnalités que l’entrée principale) Essayez-le vous-même…

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Soyez patient. Quoi qu’il arrive. Ne pas mal parler: attribuer des responsabilités, pas de blâme. Ne dites rien d’autre que vous ne lui diriez pas. Ne supposez jamais que les motifs des autres sont, pour eux, moins nobles que les vôtres ne le sont pour vous. Développez votre sens du possible. Ne vous préoccupez pas des choses que vous ne pouvez vraiment pas changer. N’attendez pas plus de quelqu’un que vous ne pouvez le faire vous-même. Tolérez l’ambiguïté. Riez souvent de vous-même. Préoccupez-vous de ce qui est juste plutôt que de savoir qui a raison. N’oubliez jamais que, même si vous en êtes sûr, vous avez peut-être tort. Abandonnez les sports trop violents. Rappelez-vous que votre vie appartient aussi aux autres. Ne prenez pas de risque frivole. Ne mentez jamais à personne pour une raison quelconque. (Les mensonges par omission sont parfois exemptés.) Apprenez les besoins de ceux qui vous…

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  Le matériel dédié à l’apprentissage machine pourrait aider Google à lutter contre ses concurrents sur un marché de plus en plus concurrentiel de la cloud intelligence. L’année dernière, Google a annoncé qu’il avait conçu une nouvelle puce, appelée une unité de traitement Tensor (TPU), construite pour recouper les calculs de l’IA. À l’époque, elle utilisait elle-même les puces et ne permettait qu’ à un groupe restreint de chercheurs de s’en servir. Aujourd’hui, le New York Times rapporte que Google permettra à d’autres entreprises d’utiliser le matériel via le cloud. « Nous essayons d’atteindre le plus de gens possible aussi vite que possible « , a déclaré Zak Stone, responsable de l’équipe TPU de Google, au journal. Pourquoi c’est important: Mettre de l’IA dans le cloud est un gros business. Google, Amazon et Microsoft fournissent tous des logiciels d’intelligence artificielle sur leurs serveurs cloud, et la Chine se joint à la course.…

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En utilisant les connaissances d’un métier pour l’aider à en faire un autre, une nouvelle intelligence artificielle réussie suggère un avenir plus polyvalent pour l’apprentissage machine. Avant, la plupart des algorithmes peuvent être entraînés dans un seul domaine, et ne pouvaient pas utiliser ce qui avait été appris pour une tâche pour exécuter une autre, une nouvelle. L’un des grands espoirs de l’IA est que les systèmes prennent des aperçus d’un contexte et les appliquent ailleurs – ce qu’on appelle l’apprentissage par transfert. Maintenant, DeepMind a créé un nouveau système d’intelligence artificielle appelé IMPALA qui exécute simultanément plusieurs tâches – dans ce cas, en jouant à 57 jeux Atari – et tente de partager l’apprentissage entre eux. Elle montrait des signes de transfert de ce qui avait été appris d’un jeu à l’autre. Pourquoi c’est important: IMPALA a été 10 fois plus efficace en termes de données qu’une IA similaire…

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