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Une maison virtuelle très précise aidera les robots à s’entraîner pour devenir notre majordome

Une maison virtuelle très précise aidera les robots à s’entraîner pour devenir notre majordome

Un nouveau terrain d’entraînement numérique qui reproduit une maison strandard permet à l’Intelligence Artificielle d’apprendre à effectuer des tâches simples comme couper des pommes, faire le lit ou transporter des boissons dans un environnement à faible risque.

Contexte: Nous voulons tous un robot qui coure dans notre maison pour nous apporter une bière. Mais leur apprendre à le faire dans la vraie vie coûte cher, car ils sont encore maladroits et font des tonnes d’erreurs.

Les chercheurs se sont donc tournés vers la formation de l’IA dans des environnements virtuels. Typiquement, ces espaces sont des jeux vidéo comme Doom ou Grand Theft Auto. Mais l’IEEE Spectrum rapporte qu’un nouveau terrain d’entraînement, appelé AI2-THOR, permet à l’IA d’interagir avec des objets comme les réfrigérateurs et les meubles dans le monde réel.

Pourquoi c’est important: Pensez à toute la verrerie intacte. En plus d’économiser du temps et de l’argent, AI2-THOR pourrait enseigner aux IA des compétences réellement utiles. L’exploration des milieux relativement complexes et désordonnés dans lesquels vivent les humains pourrait permettre à l’IA d’en apprendre plus que nous.

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