The Embrace smartwatch a été conçu pour les patients épileptiques. Mais son impact pourrait être beaucoup plus large.

Et si vous pouviez regarder votre montre et prendre vos prévisions d’humeur pour les prochains jours? Si vous saviez que votre niveau de stress augmenterait probablement de 40 % demain, vous assureriez-vous d’aller vous coucher tôt et de dormir suffisamment? Prévoyez-vous prendre un café avec un ami qui vous fait toujours rire, tôt dans la journée?

C’est le rêve ultime de Rosalind Picard, fondatrice et directrice du laboratoire de recherche en informatique affective du MIT Media Lab. Elle étudie comment prédire le stress et l’anxiété, et sa startup Empatica vend des capteurs portables qui captent les signaux physiologiques du stress. Le produit principal d’Empatica est la montre Embrace smartwatch, une élégante montre portable qui contient un capteur de qualité médicale et des algorithmes d’apprentissage machine conçus pour les personnes épileptiques. L’appareil utilise l’activité électrique sur la peau pour suivre les crises de l’utilisateur, et la semaine dernière, c’est devenu la première smartwatch certifiée comme un dispositif médical par la FDA. Dans une étude clinique, qui a comparé l’efficacité de la montre intelligente à celle de trois neurologues, Embrace a détecté les convulsions de 135 patients pendant 272 jours, 100 % du temps.

Mais alors même qu’Empatica franchit cette étape importante, la startup veut élargir son champ d’action à d’autres maladies neurologiques, comme l’autisme et la dépression, et pourrait même un jour être en mesure d’aider les personnes qui n’ont pas de problèmes médicaux à composer avec leur stress quotidien.

DÉTECTER LE « TSUNAMI »: L’ÉPILEPSIE
Matteo Lai, co-fondateur et PDG de l’entreprise, explique les défis de l’entreprise en termes de vagues, littéralement. Si vous étudiez les vagues, vous devez d’abord examiner un tsunami pour comprendre comment les vagues plus petites et plus subtiles fonctionnent. Le tsunami d’Empatica était l’épilepsie. Maintenant, il peut aller de l’avant en prédisant des ondes plus petites, comme la dépression et l’autisme. Par rapport à une crise, les changements physiologiques dans votre corps lorsque vous êtes stressé sont comme des ondulations sur un étang.

Mais si la détection de l’anxiété et du stress est beaucoup plus difficile que la détection d’une crise, l’inverse est vrai pour la prédiction. Il y a beaucoup plus de données sur le stress, et vous pourriez utiliser d’autres sources de données que le corps, comme l’utilisation du téléphone d’un patient, pour chercher des indices. En août 2017, Picard et d’autres membres de son laboratoire publient une étude qui utilise l’apprentissage à la machine pour prédire l’humeur des étudiants de premier cycle entre 78 % et 86 % d’exactitude. Mais cette recherche de prédiction n’est pas encore prête pour Embrace. Picard voit des suggestions personnalisées sur la façon d’améliorer l’humeur – comme voir une amie, faire une promenade ou se coucher tôt – comme partie intégrante de l’extraction de ses recherches du laboratoire et de leur utilisation dans une montre intelligente. Alors, tandis que la technologie prédictive s’améliore, Picard ne veut pas se contenter d’apporter des prévisions d’humeur aux articles à porter jusqu’ à ce qu’elle puisse les jumeler efficacement avec un moyen de se sentir mieux.

Entre-temps, bien que Embrace ait été récemment certifiée par la FDA pour détecter les crises, les prévoir – ou un autre événement très stressant, comme une crise liée à l’autisme – est un défi complètement différent, un défi qu’Empatica s’est fixé comme objectif.
« Ce qui me rend super excitée par la science, c’est que lorsque vous obtenez des données personnalisées et à long terme d’une montre ou d’un téléphone, nous pouvons commencer à aider une personne à apprendre de ses habitudes, et non pas en moyenne pour certains groupes où vous pourriez fournir une valeur aberrante « , dit Picard. Nous ne pourrons pas dire à 100 % que vous avez des crises de ce type en ce moment. Mais on peut dire que les conditions sont très probablement pour demain, et que vous pourriez avoir une meilleure journée. »

Parce que les algorithmes peuvent apprendre à connaître les habitudes et les modèles d’une personne en particulier, ils peuvent fournir une rétroaction vraiment personnalisée. Cela n’est possible que par le biais d’algorithmes d’apprentissage machine et d’énormes quantités de données. Lai dit que le défi de prédire les crises est exacerbé par le fait qu’il ne s’agit pas habituellement d’événements quotidiens – il faudra donc plus de temps pour qu’un algorithme apprenne ce qui pourrait causer une crise d’une personne par rapport à une autre. Mais le potentiel d’aider les patients atteints d’épilepsie à mieux comprendre ce que leurs déclencheurs personnels pourraient déclencher et de leur faire savoir quand ils pourraient être susceptibles est monumental.

UNE PRÉVISION D’HUMEUR QUOTIDIENNE
Lai souligne que l’épilepsie a toujours été la clé pour en apprendre davantage sur le fonctionnement du cerveau. Par exemple, les patients atteints d’épilepsie font partie intégrante des recherches sur le fonctionnement des deux hémisphères du cerveau. De même, les données de Embrace sur l’épilepsie pourraient avoir des implications pour les personnes atteintes d’autisme et de dépression, et même pour les personnes qui sont stressées.

« Généralement, les gens ne comprennent pas ou n’étudient pas les relations entre les différents éléments de leur vie, comme le sommeil et l’exercice, ni comment ils se sentent. Qu’il s’agisse de douleur, de stress ou de dépression, c’est quelque chose que les gens ne comprennent pas ou ne communiquent pas bien. Beaucoup d’entre nous ne sont tout simplement pas en phase avec ce que nous nous infligeons à nous-mêmes: je suis peut-être un peu fatiguée ou irritable, mais tout le monde aussi. C’est le climat politique, c’est la météo. Toutes ces choses, tout autour de vous vous donne des micro coups de coude dans une direction, et elles sont si petites que vous ne remarquez pas que c’est un problème. Mais si on en additionne les 100 000 au cours de ces derniers mois, on est soudainement dans un bien pire état. »
En sensibilisant les gens à leurs habitudes, un vêtement portable pourrait les habiliter à changer. « Suivre votre humeur – et pas seulement votre version autodéclarée de votre humeur, ce qui, selon Picard, est rarement exact – pourrait peut-être être un outil pour s’attaquer à votre stress, sous quelque forme que ce soit. » C’est là que Embrace entre en jeu, c’est une plateforme qui pourrait suivre et donner un sens à toutes ces choses qui se passent dans votre cerveau. Un bel outil de qualité médicale, qui peut tous les gouverner.

Enfin, si les gens acceptent. Picard tient à ce que l’entreprise ne recueille jamais de données sur la santé ou ne les utilise à des fins de recherche sans le consentement exprès des porteurs d’Embrace. « Il est important que nous soyons extrêmement respectueux et que nous traitions les données avec la plus grande confidentialité et sensibilité« , dit-elle. Un vêtement qui recueille des données personnelles est utile pour une personne souffrant d’un trouble neurologique qui peut rendre la vie quotidienne difficile. En même temps, dans un monde où de plus en plus de gens se méfient de la collecte de données personnelles, le reste d’entre nous devra décider: Voulons-nous collecter encore plus de données personnelles sur nous-mêmes, si cela peut nous rendre potentiellement plus sains?

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