Une nouvelle IA Atari semble utiliser quelques astuces pour obtenir des scores élevés lorsqu’elle est livrée à elle-même.

Une IA qui apprend par une technique d’essai et d’erreur appelée stratégies d’évolution a été confrontée à 8 jeux Atari . Son approche mute graduellement la façon dont il aborde les tâches, en gardant les astuces réussies et en abandonnant celles qui ne fonctionnent pas.

Tous les moyens sont nécessaires: Mais New Scientist note que lorsque l’on joue au classique jeu d’arcade Q*bert, l’IA a développé des stratégies gagnantes inhabituelles. Il a trouvé un bug logiciel qu’il pourrait exploiter pour obtenir des points, et un truc où le suicide soigneusement planifié lui a permis de progresser dans le jeu.

Pourquoi est-ce important?  D’une part, cela montre comment les approches évolutives permettent à l’IA de réussir sans aucune aide humaine. Mais c’est aussi un rappel que nous pouvons avoir besoin de placer des limites sur les stratégies que les IA sont autorisées à utiliser pour atteindre leurs objectifs.

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