Bon, la vision de ces petites bêtes n’est pas effrayante, au contraire, c’est la preuve d’une méthode non intrusive pour étudier ces êtres vivants et enregistrer leur comportement. La recherche du Rowland Institute à Harvard est un cadre de vision par ordinateur qui utilise l’apprentissage automatique pour suivre les mouvements des animaux :

La quantification du comportement est cruciale pour de nombreuses applications en neurosciences. La vidéographie fournit des méthodes faciles pour l’observation et l’enregistrement du comportement des animaux dans divers contextes, mais l’extraction d’aspects particuliers d’un comportement en vue d’une analyse plus approfondie peut prendre beaucoup de temps. Dans les études de contrôle moteur, les humains ou d’autres animaux sont souvent marqués avec des marqueurs réfléchissants pour faciliter le suivi informatisé, mais les marqueurs sont intrusifs (surtout pour les petits animaux), et le nombre et l’emplacement des marqueurs doivent être déterminés a priori.

« Nous présentons ici une méthode très efficace de suivi sans marqueurs basée sur l’apprentissage par transfert avec des réseaux neuronaux profonds qui donne d’excellents résultats avec un minimum de données de formation. Nous démontrons la polyvalence de ce cadre par le suivi de diverses parties du corps dans un large éventail de contextes expérimentaux : suivi des odeurs de souris, comportement de ponte des œufs chez la drosophile et articulation de la main de la souris dans une tâche d’avant-bras habiles. »

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