Deux spécialistes des données de Netflix ont publié un nouvel outil d’analyse des couleurs que tout le monde peut utiliser.

Les êtres humains sont des créatures visuelles, et aujourd’hui, lorsque la conversation nationale est encadrée par des sujets axés sur les données comme les changements climatiques, la sécurité des données et la manipulation des données, la visualisation des données n’a jamais été aussi importante. Pourtant, pour les concepteurs et les ingénieurs, une palette, sans doute le choix de conception qui a le plus d’impact lorsqu’il s’agit de données, peut être difficile à obtenir.

Susie Lu et Elijah Meeks  sont tous deux ingénieurs principaux en visualisation de données chez Netflix, où ils travaillent sur des produits de visualisation interne, mais ils ont récemment mis à la disposition de tous un outil qu’ils ont construit de manière indépendante. Confirmant de ce que Lu décrit comme une frustration avec les outils de sélection de couleurs existants, leur application web Viz Palette, découverte récemment par Flowing Data, vous permet de tester la lisibilité de votre palette de couleurs dans différents formats, poids de lignes, fonds et couleurs de police. Elle vous montre également à quoi ressemblent vos couleurs pour les utilisateurs ayant différents types de daltonisme, comme le deutéranomalie et la protanopie. Si deux couleurs sont trop semblables, Viz Palette vous permet de savoir – et vous permet de randomiser les données de l’échantillon pour les voir avec un regard neuf.

[Image : courtoisie de Susie Lu et Elijah Meeks]

La frustration du duo en ce qui concerne le choix des couleurs reflète le fait que la couleur est une chose changeante et mercuriale. Deux couleurs qui nous semblent différentes pourraient se ressembler pour vous. Une teinte vue sur papier peut avoir un aspect différent sur l’écran d’un téléphone. La couleur de fond et d’autres facteurs pourraient changer totalement la façon dont les données sont perçues. Même en utilisant les palettes scientifiques existantes peut avoir ses propres pièges.

« Je pense que la plupart des gens supposent que les palettes de visualisation de données traditionnelles sont intrinsèquement meilleures lorsqu’elles viennent tout juste d’être établies », dit Meeks par courriel. « La plupart des gens n’ont pas 20 dimensions distinctes, ou même 10, mais ils utilisent des palettes qui sont optimisées pour eux et, par conséquent, leur travail a l’air aussi indiscernable que possible en raison d’une superstition positiviste selon laquelle la couleur est malléable et qu’ils ne veulent pas gâcher le choix d’une palette.

C’est un ajout utile aux outils couleur qui ne vont pas aussi loin avec leur analyse, et Lu et Meeks l’utilisent pour créer un guide de style interne pour Netflix. Il pourrait également être utile pour tous ceux qui travaillent avec la couleur, que ce soit dans le design industriel ou le développement d’applications. Les produits physiques et numériques peuvent avoir des effets indicibles sur le monde qui nous entoure, et des outils comme celui-ci aident à apporter des preuves empiriques aux couleurs que nous leur donnons.

Pour des outils supplémentaires de couleurs, jetez un oeil ici.

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