Kai-Fu Lee, auteur de AI Superpowers est l’un des investisseurs en IA les plus branchés de la planète, gérant plus de 2 milliards de dollars entre six fonds et plus de 300 sociétés en portefeuille aux États-Unis et en Chine.

Grâce à son travail de pionnier dans le domaine de l’intelligence artificielle, à son leadership exécutif chez Microsoft, Apple et Google (où il a été président fondateur de Google Chine) et à sa fondation du fonds de capital-risque Sinovation Ventures, Lee fait part de ses précieuses connaissances sur :

  • Les quatre facteurs qui sous-tendent les écosystèmes de l’IA d’aujourd’hui ;
  • Les progrès extraordinaires de la Chine dans la mise en œuvre de l’IA ;
  • Où se dirigent les systèmes autonomes ;
  • Comment nous devrons nous adapter.

Avec une présence à la fois à Pékin et dans la Silicon Valley, Lee se penche sur l’équilibre des pouvoirs entre les géants de la technologie chinoise et américaine – chaque turbocompresseur alimentant de nouvelles applications d’apprentissage en profondeur et balayant les marchés mondiaux dans ce processus.

Il évoque les  » Quatre vagues d’IA « , pour décrire  la situation actuelle de l’IA et de son orientation ainsi que quelques-unes des entreprises de technologie chinoises les plus en vue qui mènent la charge, ce qui vaut la peine d’être regardé en ce moment.

Avec le réchauffement de la concurrence sino-américaine, à qui appartiendra l’avenir de la technologie ?

La première vague : Internet AI

Dans cette première étape du déploiement de l’intelligence artificielle, il s’agit principalement de moteurs de recommandation – des systèmes algorithmiques qui apprennent à partir d’une masse de données d’utilisateurs pour conserver un contenu en ligne personnalisé pour chacun d’entre nous.

Pensez aux recommandations de produits d’Amazon, ou à la vidéo YouTube « Up Next » que vous n’avez qu’à regarder avant de retourner au travail, ou aux publicités Facebook qui semblent savoir ce que vous allez acheter avant de le faire.

Alimenté par les données circulant sur nos réseaux, l’IA d’Internet tire parti du fait que les utilisateurs étiquettent automatiquement les données au fur et à mesure que nous les parcourons. Cliquer ou ne pas cliquer, s’attarder sur une page Web plus longtemps que sur une autre, survoler une vidéo Facebook pour voir ce qui se passe à la fin.

Ces cascades de données étiquetées construisent une image détaillée de notre personnalité, de nos habitudes, de nos exigences et de nos désirs : la recette parfaite pour un contenu plus personnalisé afin de nous maintenir sur une plate-forme donnée.

Actuellement, Lee estime que les entreprises chinoises et américaines se font face lorsqu’il s’agit du déploiement de l’intelligence artificielle sur Internet. Mais compte tenu de l’avantage de la Chine en matière de données, il prévoit que les géants chinois de la technologie auront une légère avance (60-40) sur leurs homologues américains au cours des cinq prochaines années.

Bien que vous ayez certainement entendu parler d’Alibaba et de Baidu, vous n’êtes probablement jamais tombé sur Toutiao.

D’abord un copycat du très populaire Buzzfeed américain, Toutiao a atteint une valeur de 20 milliards de dollars d’ici 2017, multipliant la valeur de Buzzfeed par plus de 10. Mais avec près de 120 millions d’utilisateurs actifs par jour, Toutiao ne se contente pas de créer du contenu viral.

Dotés d’un traitement du langage naturel et d’une vision par ordinateur, les moteurs d’IA de Toutiao interrogent un vaste réseau de sites et de contributeurs différents, réécrivent les titres pour optimiser l’engagement des utilisateurs et traitent le comportement en ligne de chaque utilisateur – clics, commentaires, temps d’engagement – pour créer des fils de news personnalisés pour des millions de consommateurs.

Et comme les utilisateurs s’impliquent de plus en plus dans le contenu de Toutiao, les algorithmes de l’entreprise s’améliorent de plus en plus dans la recommandation de contenu, l’optimisation des titres et la fourniture d’un flux vraiment personnalisé.

C’est ce genre de boucle de rétroaction positive qui alimente les géants de l’IA d’aujourd’hui qui surfent sur la vague de l’IA sur Internet.

La deuxième vague : Business AI

Alors que l’intelligence artificielle sur Internet profite du fait que les internautes étiquettent constamment les données via des clics et d’autres mesures d’engagement, l’intelligence artificielle commerciale saute sur les données que les entreprises traditionnelles ont déjà étiquetées dans le passé.

Pensez aux banques qui accordent des prêts et enregistrent les taux de remboursement ; aux hôpitaux qui archivent les diagnostics, les données d’imagerie et les résultats de santé subséquents ; ou aux tribunaux qui notent les antécédents de condamnation, de récidive et de fuite.

Alors que les humains font des prédictions basées sur des causes profondes évidentes (caractéristiques fortes), les algorithmes d’IA peuvent traiter des milliers de variables faiblement corrélées (caractéristiques faibles) qui peuvent avoir beaucoup plus à voir avec un résultat donné que les suspects habituels.

En recherchant les corrélations cachées qui échappent à notre logique linéaire de cause à effet, l’intelligence artificielle d’entreprise tire parti des données étiquetées pour former des algorithmes plus performants même pour les experts les plus expérimentés.

Appliquez ces moteurs d’intelligence artificielle formés aux données aux opérations bancaires, à l’assurance et à l’estimation d’une peine, et vous obtenez des taux de défaut minimisés, des primes optimisées et des taux de récidive qui chutent en flèche.

Alors que Lee place avec confiance l’Amérique en tête (90-10) pour l’IA commerciale, le retard important de la Chine dans les données structurées de l’industrie pourrait en fait jouer en sa faveur à l’avenir.

Dans les industries où les jeunes entreprises chinoises peuvent faire un bond en avant par rapport aux systèmes existants, la Chine a un avantage majeur.

Prenons l’exemple de l’application chinoise Smart Finance, Meituan.

Alors que les Américains ont adopté les cartes de crédit et de débit dans les années 1970, la Chine était encore en pleine révolution culturelle, manquant largement le bus sur cette technologie.

D’ici 2017, les dépenses de la Chine en matière de paiements mobiles ont dépassé en nombre celles des Américains dans un rapport de 50 pour 1. Sans la concurrence des cartes de crédit profondément enracinées, les paiements mobiles constituaient une mise à niveau évidente de l’économie chinoise à forte consommation d’argent, adoptée par 70 % des 753 millions d’utilisateurs chinois de smartphones à la fin de l’année 2017.

Mais en sautant par-dessus les étapes cartes de crédit et les paiements mobiles, la Chine a largement abandonné la notion de crédit.

Et c’est là qu’intervient Smart Finance.

Smart Finance, une application de microfinance alimentée par l’intelligence artificielle, dépend presque exclusivement de ses algorithmes pour faire des millions de microcrédits. Pour chaque emprunteur potentiel, l’application demande simplement l’accès à une partie des données téléphoniques de l’utilisateur.

Sur la base de variables aussi subtiles que votre vitesse de frappe et le pourcentage de batterie, Smart Finance peut prédire avec une précision étonnante votre probabilité de rembourser un prêt de 300 $.

De tels déploiements de l’intelligence artificielle d’entreprise et de l’intelligence artificielle sur Internet révolutionnent déjà nos industries et nos modes de vie individuels. Mais encore à l’horizon se profilent deux vagues encore plus monumentales : l’IA de perception et l’IA autonome.

La troisième vague : Perception AI

Dans cette vague, l’intelligence artificielle s’enrichit d’yeux, d’oreilles et d’une myriade d’autres sens, fusionnant le monde numérique avec nos environnements physiques.

Alors que les capteurs et les dispositifs intelligents prolifèrent dans nos foyers et nos villes, nous sommes sur le point d’entrer dans une économie de milliards de capteurs.

Des entreprises comme Xiaomi, en Chine, produisent des millions d’appareils connectés à l’IdO, et des équipes de chercheurs ont déjà commencé à prototyper des particules intelligentes de cellules solaires et des particules capteurs qui peuvent stocker et communiquer des tonnes de données partout et en tout temps.

Comme l’explique Kai-Fu, la perception de l’IA « apportera la commodité et l’abondance du monde en ligne dans notre réalité hors ligne « . Les dispositifs matériels équipés de capteurs transformeront tout, des hôpitaux aux écoles, en passant par les voitures et les hôpitaux, en environnements en ligne et hors ligne (OMO).

Imaginez que vous entrez dans une épicerie, que vous scannez votre visage pour voir vos achats les plus courants, puis que vous prenez un panier d’achat de l’assistant virtuel (AV). Après avoir préchargé vos données, le panier ajuste votre liste de courses habituelle avec saisie vocale, vous rappelle de récupérer le vin préféré de votre conjoint pour un anniversaire à venir et vous guide à travers un itinéraire personnalisé en magasin.

Bien que nous n’ayons pas encore exploité tout le potentiel de la perception de l’IA, la Chine et les États-Unis font déjà des progrès incroyables. Compte tenu de l’avantage matériel de la Chine, M. Lee prévoit que ce pays a actuellement un avantage de 60 – 40 sur ses homologues américains.

Aujourd’hui, la ville de lancement pour les start-ups, les robots de construction, les drones, la technologie portable et l’infrastructure IoT, Shenzhen s’est transformée en une centrale électrique pour le matériel intelligent, comme évoqué la semaine dernière. En turbochargeant les capteurs et les composants électroniques via des milliers d’usines, les ingénieurs qualifiés de Shenzhen peuvent réaliser des prototypes et des itérations de nouveaux produits à une échelle et à une vitesse sans précédent.

Grâce à l’appui du gouvernement chinois et à l’attitude détendue de la Chine à l’égard de la protection des données personnelles, l’avance de la Chine pourrait même atteindre 80-20 au cours des cinq prochaines années.

Sautant sur cette vague, des entreprises comme Xiaomi, qui vise à transformer les salles de bains, les cuisines et les salons en environnements OMO intelligents. Après avoir investi dans 220 entreprises et incubé 29 start-ups qui fabriquent ses produits, Xiaomi a dépassé 85 millions d’appareils domestiques intelligents d’ici fin 2017, ce qui en fait le plus grand réseau mondial de ces produits connectés.

Un restaurant KFC en Chine s’est même associé à Alipay (la plateforme de paiement mobile d’Alibaba) pour mettre au point un système de paiement avec votre visage. Oubliez l’argent comptant, les cartes et les téléphones cellulaires, et laissez OMO faire le travail.

La quatrième vague : IA autonome

Mais la vague la plus monumentale et imprévisible est la quatrième et dernière : l’IA autonome.

Intégrant toutes les vagues précédentes, l’IA autonome donne aux machines la capacité de détecter et de réagir au monde qui les entoure, ce qui leur permet de se déplacer et d’agir de manière productive.

Alors que les machines d’aujourd’hui peuvent nous surpasser sur des tâches répétitives dans des environnements structurés et même non structurés (pensez à l’Atlas humanoïde de Boston Dynamics ou aux véhicules autonomes à venir), les machines capables de voir, entendre, toucher et optimiser les données seront un tout nouveau jeu.

Pensez : des essaims de drones qui peuvent pulvériser et récolter sélectivement des fermes entières avec une vision par ordinateur et une dextérité remarquable, des drones résistants à la chaleur qui peuvent éteindre les feux de forêt 100X plus efficacement, ou des véhicules autonomes de niveau 5 qui naviguent seuls sur les routes intelligentes et les systèmes de trafic.

Alors que l’intelligence artificielle autonome impliquera d’abord des robots qui créeront une valeur économique directe – des tâches d’automatisation sur une base de remplacement individuel – ces machines intelligentes finiront par réorganiser des industries entières de fond en comble.

Kai-Fu Lee place actuellement l’Amérique en tête avec 90-10 en IA autonome, surtout lorsqu’il s’agit de véhicules autosuffisants. Mais les efforts du gouvernement chinois augmentent rapidement la concurrence.

Déjà, dans la province chinoise du Zhejiang, les autorités routières et les représentants du gouvernement ont l’intention de construire la première autoroute intelligente de Chine, équipée de capteurs, de panneaux solaires intégrés aux routes et de communications sans fil entre les voitures, les routes et les conducteurs.

Visant à accroître l’efficacité du transport en commun jusqu’à 30% tout en minimisant les accidents mortels, le projet pourrait un jour permettre aux véhicules électriques autonomes de se recharger continuellement pendant qu’ils conduisent.

Le nouveau voisin de Pékin, Xiong’an, est impliqué dans un projet similaire alimenté par le gouvernement. Xiong’an New Area pourrait devenir un jour la première ville au monde construite autour de véhicules autonomes, avec plus de 580 milliards de dollars de dépenses d’infrastructure prévues sur les 20 prochaines années.

Baidu travaille déjà avec le gouvernement local de Xiong’an pour construire cette ville d’IA avec un accent environnemental. Parmi les possibilités, mentionnons le ciment à capteurs, les feux de circulation compatibles avec la vision par ordinateur, les intersections avec reconnaissance faciale et les parcs de stationnement transformés en parcs de stationnement.

Enfin, Lee prédit que la Chine mènera presque certainement la charge sur les drones autonomes. Déjà, Shenzhen abrite le premier fabricant de drones DJI.

Nommé « la meilleure compagnie que j’aie jamais rencontrée » par Chris Anderson, DJI possède environ 50% du marché nord-américain des drones, suralimenté par l’extraordinaire mouvement du fabricant Shenzhen.

Alors que l’équilibre compétitif sino-américain à long terme de la quatrième vague d’IA reste à voir, une chose est certaine : dans quelques décennies, nous assisterons à l’émergence de paysages urbains et de machines autonomes qui pourront interagir avec le monde réel et aider à résoudre les grands défis actuels les plus pressants.

SingularityHub

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