Si vous avez passé beaucoup (trop) de temps dans votre jeunesse à jouer à des jeux vidéo, eh bien, au moins maintenant vous pouvez enfin triompher de tous ces jeux avec l’aide d’un peu d’intelligence artificielle.

Une nouvelle bibliothèque Python fournit un moyen de former un algorithme d’apprentissage de renforcement pour jouer à peu près n’importe quel vieux jeu vidéo. La bibliothèque fonctionne comme un wrapper autour du populaire émulateur de jeu MAME. Le readme montre comment écrire un programme rapide pour maîtriser le classique Street Fighter 3 !

L’apprentissage de renforcement est inspiré par la façon dont les animaux semblent apprendre en réponse à une rétroaction positive. DeepMind, la filiale de Google qui vise à développer l' »intelligence générale artificielle« , a utilisé l’apprentissage du renforcement pour former des programmes à jouer à des jeux Atari. C’était aussi la base d’AlphaGo, un programme qui s’est avéré capable de jouer à l’ancien jeu de société Go avec une habileté surhumaine. C’était révolutionnaire parce que le jeu est si complexe et difficile à maîtriser.

Théorie des jeux : L’intersection entre les jeux et l’IA est intéressante. Bien que DeepMind ait popularisé l’idée d’utiliser les jeux pour évaluer les progrès de l’intelligence artificielle, elle remonte en fait loin dans le temps. L’un des premiers programmes « AI » (bien qu’en réalité il était aussi stupide qu’une planche) a été développé par le pionnier de l’IA Arthur Samuel pour jouer aux dames, et il a utilisé une forme simple d’apprentissage machine.

L’apprentissage de renforcement nécessite d’énormes quantités de données, et il est souvent difficile de le faire fonctionner. Il n’y a donc pas encore beaucoup d’applications pratiques pour cette technologie. C’est quand même amusant de voir que ces jeux deviennent accessibles à l’apprentissage de renforcement. Vous pouvez même rêver de transformer votre obsession du jeu vidéo en l’un des métiers les plus en vogue, celui de chercheur en IA.

(NOTE : Je n’ai pas testé ce produit, alors s’il vous plaît, ne vous fâchez pas contre moi s’il ne fonctionne pas pour vous.

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