Neuf graphiques qui montrent à quel point l’IA croît rapidement

L’intelligence artificielle est en plein essor en Europe, en Chine et aux États-Unis, mais c’est encore une industrie très masculine.

Avec tant de battage autour de l’intelligence artificielle aujourd’hui, il peut être difficile de savoir où en sont les choses. Heureusement, un rapport (pdf) publié aujourd’hui par un groupe de chercheurs en politiques d’IA rassemble une série de données qui aident à saisir l’état du boom de l’IA.

Les auteurs, du MIT, de Stanford et de Harvard, ainsi que d’organisations à but non lucratif, dont OpenAI, examinent les investissements, l’embauche, les documents et les brevets, et même les mentions de l’IA aux réunions gouvernementales. Voici quelques choses à savoir.

L’IA est commercialisée à un rythme vertigineux.

La somme d’argent investie dans les start-ups d’intelligence artificielle est remarquable. Le nombre de start-ups AI (en haut) est indiqué à gauche, comparé au nombre total de start-ups à droite. L’investissement dans l’IA (ci-dessous) est illustré à gauche, par rapport à l’investissement total à droite. Cela témoigne des énormes possibilités d’utilisation de l’apprentissage machine dans différentes industries, mais aussi d’un marché qui est surchauffé.

2. Les points focaux sont la Chine et les États-Unis, mais aussi l’Europe.

On a beaucoup parlé des prouesses croissantes de la Chine en matière d’IA (voir « Le réveil de l’IA en Chine« ) et de sa rivalité croissante avec les États-Unis. Comme le montrent les données, l’Europe est également une plaque tournante de l’activité d’IA. Mais il semble que trois grands centres de pouvoir émergent.

3. Il y a encore beaucoup plus d’hommes que de femmes sur le terrain.

De nombreux chercheurs ont souligné le nombre insuffisant de femmes et de minorités raciales dans la recherche sur l’IA. Le nouveau rapport présente des données à l’appui, qui montrent une pénurie de femmes parmi les candidats à des emplois liés à l’IA (en haut) et en pourcentage de personnes occupant des postes d’enseignements en IA (en bas).

4. L’état de l’art s’améliore rapidement.

Le rapport comprend plusieurs mesures du progrès technique, y compris l’exactitude de la reconnaissance d’objets en images, mesurée par rapport à la performance humaine moyenne (en haut), et l’exactitude de la traduction automatique d’articles de nouvelles, mesurée à l’aide d’une note attribuée par des juges humains (en bas). Cela ne signifie pas que le domaine se rapproche de la mise au point d’une IA à l’échelle humaine, mais cela montre comment les techniques clés ont été perfectionnées au cours des dernières années.

5. L’intelligence artificielle est une question politique.

Les mentions de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique au Congrès américain (ci-dessus) et au Parlement britannique (ci-dessous) ont explosé au cours des dernières années. Cela reflète une prise de conscience croissante de l’importance économique et stratégique de la technologie (voir « Le Canada et la France proposent un panel international sur l’IA« ).

Pour plus d’informations et pour trouver les données elles-mêmes, consultez le site de l’Index AI.

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