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Voici comment Nike, Alibaba et Walmart réinventent la vente au détail

Voici comment Nike, Alibaba et Walmart réinventent la vente au détail

Wired a fait un long dossier à ce sujet, voyez un peu ce qui nous attend pour faire notre shopping désormais !

Des robots d’empilage d’étagères aux assistants de mode AI, la technologie change notre façon de faire son shopping et fait tomber les murs entre le monde virtuel et le monde réel. Voici à quoi ressemble l’avenir du commerce de détail.

Dans une lettre aux actionnaires en octobre 2017, Jack Ma – le fondateur milliardaire du géant chinois Alibaba – a inventé l’expression « New Retail » pour décrire la fusion entre le monde réel et les expériences de shopping numérique. Ce n’était pas que des pensées. Alibaba prévoit d’ouvrir 1 000 supermarchés intelligents en Chine au cours des cinq prochaines années.

Amazon lance également ses premières incursions dans le monde réel de la vente au détail. L’entreprise déploie des boutiques alimentés par l’intelligence artificielle et sans caisse de sortie. Au 72 Spring Street à New York, des revues en ligne décident de ce qui va sur les étagères du nouveau magasin Amazon. Jusqu’en septembre 2018, le site de Manhattan inférieur abritait une boutique de lingerie pop-up. Aujourd’hui, elle accueille Amazon 4-Star, avec des produits classés quatre étoiles ou plus, ainsi qu’une sélection de nouveautés et d’articles tendance. Les étagères sont dotées d’écrans numériques qui sont mis à jour pour correspondre aux prix en ligne, et les cartes imprimées contiennent des extraits de critiques en ligne élogieuses.

Des géants comme Amazon et Alibaba ont construit leurs empires sur la commodité. Vous pouvez payer avec votre téléphone, votre pouce ou votre visage. Appuyez sur une application, appuyez sur un bouton Dash, ou parlez à une commande à votre assistant vocal compatible avec l’IA, et vos achats pourraient arriver dans l’heure par drone de livraison ou livreur Uber. Aujourd’hui, avec des entreprises comme 4 étoiles et Fashion AI, ces sociétés apportent cette approche dans le monde réel, érodant les frontières entre le commerce de détail en ligne et hors ligne.

Ces géants de la technologie ne sont pas les seuls à construire l’avenir du commerce de détail. Regardez quelques baskets sur le site de Nike, et vous en aurez une paire à votre taille qui vous attendra pour que vous puissiez l’essayer lorsque vous visiterez le vrai magasin à Los Angeles. Des entreprises comme Walmart et IKEA apportent déjà des technologies comme la réalité augmentée et les robots. De la visite hebdomadaire au supermarché aux achats impulsifs ponctuels, la façon dont nous faisons nos achats change. Telles sont les tendances, les entreprises et les idées qui façonnent l’avenir du commerce de détail.

Les magasins de la rue Highstreet seront dirigés par des données

Le concept store Nike Live fait office de hub pour les clients fidèles. Les distributeurs automatiques distribuent gratuitement des produits et le stock du magasin est déterminé par les données relatives à la population locale.

La personnalisation deviendra enfin utile

La réalité virtuelle sera plus qu’un gadget

L’intelligence artificielle nous aidera à faire des achats intelligents

Avec une équipe d’informaticiens de l’Université polytechnique de Hong Kong, Alibaba a formé un algorithme sur des images de plus de 500 000 tenues différentes réalisées par des stylistes. Il s’agit d’utiliser l’information sur les types de vêtements qui vont bien ensemble pour formuler des recommandations intelligentes pour les acheteurs – votre propre conseiller en mode AI.

En juillet, Alibaba a ouvert un concept store temporaire Fashion AI sur le campus de l’université, en collaboration avec la marque de vêtements Guess. A leur arrivée, les clients scannent leur smartphone pour lier leur expérience d’achat à leur compte Alibaba en ligne. Des étiquettes RFID et des balises Bluetooth intégrées dans les hangars détectent les vêtements qu’ils ont pris lors de leur visite, ce qui leur permet d’entrer les mains vides et de passer tout ce qu’ils ont vu sur un écran tactile.

S’ils veulent essayer quelque chose, un bouton avertira un membre du personnel d’apporter l’article au client, et l’écran proposera des accessoires potentiels, en tenant compte des achats précédents, et ce qui est en stock à cet endroit. De retour à la maison, une application Smartphone Virtual Wardrobe permet aux clients de revenir en arrière et d’acheter tout ce qu’ils ont essayé en magasin.

Les robots joueront le rôle d’assistants d’achat personnels.

Les vêtements s’adaptent à tous les types de corps

Zozosuit

Le Zozosuit n’est pas le vêtement le plus flatteur, mais il a été conçu pour aider à mieux ajuster tout le reste de votre garde-robe. Les utilisateurs en commandent un gratuitement en ligne, le mettent en place, puis se tiennent devant leur smartphone, tournant sur place pendant que l’application prend 12 photos d’eux sous différents angles.

Le costume en spandex noir ajusté, créé par le détaillant de mode japonais ZOZO, comporte 350 points blancs pour créer un modèle 3D de la forme du corps de la personne qui le porte, ce qui, selon l’entreprise, est plus précis qu’un tailleur humain.

Les mesures peuvent ensuite être utilisées pour commander des vêtements sur mesure à un coût beaucoup moins élevé. Au Japon, un t-shirt sur mesure coûte environ 1 200 yens, soit environ 8 livres sterling ; au cours des six premiers mois qui ont suivi son lancement sur le marché intérieur, le Zozosuit a reçu plus d’un million de commandes, et le service est actuellement déployé dans 72 pays.

Les contrefaçons appartiendront au passé

Les bâtiments créeront leur propre énergie

La réalité augmentée vous permettra d’essayer des produits de chez vous

Tommy Hilfiger

Les miroirs ne mentent jamais. Mais au magasin Tommy Hilfiger‘s Regent Street, au centre de Londres, ils peuvent vous offrir des conseils de mode. Les vestiaires sont équipés de miroirs interactifs équipés de la technologie RFID. Combiné avec des étiquettes RFID sur les cintres, cela signifie que les miroirs peuvent reconnaître les articles et suggérer des articles complémentaires lorsque les acheteurs les essayent.

Avec un bouton, les clients peuvent demander des alternatives ou des tailles différentes et les faire venir. La marque de mode s’est concentrée sur la création de « showrooms numériques« , où vous pouvez faire défiler les articles et compléter les commandes avec des écrans tactiles interactifs. L’objectif est de rendre l’expérience d’achat plus fluide.

C’est également l’élément moteur de l’application TommyNow Snap, lancée en 2017. Il utilise des algorithmes de reconnaissance d’images pour identifier les vêtements de Tommy Hilfiger sur les photographies et permet aux utilisateurs d’acheter quelque chose qu’ils ont vu dans le monde réel en quelques clics. Elle a été dévoilée lors de la London Fashion Week, où les participants pouvaient acheter instantanément les tenues présentées sur la piste, mais elle fonctionne aussi avec les publicités ou même dans la rue.

La reconnaissance faciale fera le lien entre les fonctions en ligne et hors ligne.

Les files d’attente disparaîtront

Chez Amazon Go – la chaîne de supermarchés sans caissiers du géant en ligne – les clients peuvent simplement prendre ce qu’ils veulent, puis partir sans payer. Les magasins sont équipés de caméras et d’algorithmes de vision par ordinateur qui détectent quand les clients retirent un article d’une étagère et le chargent automatiquement lorsqu’ils quittent le magasin.

Il y a maintenant quatre sites Amazon Go – trois autour du siège social de la société à Seattle, et un à Chicago – mais le rival chinois de la société est en avance dans la course pour redéfinir le supermarché. Hema, propriété d’Alibaba, compte aujourd’hui 48 supermarchés dans 13 villes du pays. Au cours des quatre premiers mois de 2018, elle a ouvert un nouveau magasin tous les six jours en Chine et prévoit d’en ouvrir 1 000 au cours des cinq prochaines années.

Hema a établi des comparaisons avec Whole Foods en raison de l’accent mis sur les produits frais. Chaque produit possède un code-barres que les clients peuvent scanner avec leur téléphone pour en savoir plus sur le trajet de la ferme à l’étagère. Les acheteurs peuvent choisir leurs propres fruits de mer et les faire cuire sur place dans les restaurants en magasin. Dans un magasin Hema à Shanghai, il est même livré à votre table par un robot.

La chaîne utilise également la reconnaissance faciale et les paiements mobiles, mais là où Hema a vraiment l’avantage sur Amazon et les chaînes de supermarchés occidentales, c’est la livraison à domicile. Il peut effectuer des commandes en ligne à partir d’adresses situées dans un rayon de trois kilomètres en moins d’une demi-heure, alors que la plupart des supermarchés exigent de réserver un créneau au moins un jour à l’avance ; même le service Amazon prend deux heures. Les vendeurs placent les articles commandés en ligne dans des sacs avec un code-barres unique pour chaque client, qui sont ensuite acheminés au centre de livraison via un tapis roulant.

Les humains trouveront de nouveaux emplois

Selon Jeremy King, directeur de la technologie du supermarché, les robots sont trois fois plus rapides et plus précis que les humains. Scout, un robot sorti du travail à l’Université de Pennsylvanie par la startup COSY, ressemble à un aspirateur vertical. Il crée ses propres modèles 3D de la façon dont un magasin a été stocké, que les détaillants peuvent ensuite comparer aux planogrammes transmis par le siège social.

Chez Lowe’s, qui embauche des auteurs de science-fiction pour imaginer le magasin de détail du futur, les clients peuvent demander de l’aide pour trouver des produits auprès de LoweBot, un pilier à écran tactile qui parle directement aux utilisateurs. James Cleveland, fondateur et PDG de COSY, affirme que la technologie de son entreprise sera éventuellement utilisée pour des robots qui pourront également réapprovisionner les rayons, ainsi que pour exécuter les commandes passées en ligne. Mais nous aurons probablement toujours besoin de travailleurs humains – les robots ne sont pas très doués pour traiter les articles inattendus dans la zone de mise en sac.

Les photos seront utilisées pour la recherche

L’AR pourrait même aider IKEA à surmonter la frustration persistante qu’engendre l’assemblage des meubles. Le designer canadien Adam Pickard – qui n’est pas affilié à l’entreprise – a créé une application conceptuelle, appelée AssembleAR, qui vous guide tout au long du processus de construction de cette bibliothèque Billy, en superposant des instructions sur les matériaux en avant de la bibliothèque.

Tout cela paraît bien dingue mais donne tellement envie de prendre l’avion pour aller dans un Alibaba !!

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