La découverte de contenu TV suggéré craint vraiment. Nielsen peut-il améliorer cela ?

Au cours des deux dernières décennies environ, nous sommes passés d’une programmation télévisuelle en direct, le plus souvent selon un horaire prédéterminé, à une diffusion en continu de la télévision directement sur nos appareils et à la regarder quand et où nous le voulons. Mais soyons honnêtes, malgré tous les progrès de la technologie de diffusion vidéo au fil des ans, nous passons encore beaucoup trop de temps à essayer de décider quoi regarder.

La découverte de contenu à la télévision est surtout une expérience terrible, un terrain vague de recommandations non pertinentes, de menus de chaînes désuets et d’essais et d’erreurs irréfléchis. Et, oui, cela inclut les algorithmes prétendument sophistiqués de Netflix dans ce mélange, bien que je ne sois certainement pas la première personne à remarquer la tendance de la société de streaming à diriger les téléspectateurs vers un contenu médiocre ou pire, qu’il ne permet pas d’ouvrir ses horizons (à croire que j’aime seulement les séries autour des complots et des cas psychologiques).

Alors que faut-il faire ? Gracenote, le fournisseur de métadonnées médias repris par Nielsen en 2017, a ce qu’il espère être la prochaine génération dans la découverte de contenu. La société a annoncé aujourd’hui le lancement d’un nouveau produit appelé Gracenote Video Descriptors, qui, selon elle, offrira des mesures d’engagement plus approfondies aux fournisseurs de télévision payante, aux services de streaming et aux fabricants de périphériques connectés, leur permettant ainsi de produire de meilleurs mécanismes de découverte du contenu.

Le nouveau service – le premier de la suite de produits Advanced Discovery de Gracenote – utilise des métadonnées hyper détaillées sur le contenu de divertissement, y compris des descripteurs sur l’humeur, le thème, les personnages et les scénarios de l’émission. Pour les téléspectateurs, cela signifie des expériences de découverte plus  » contextuellement pertinentes « , dit M. Gracenote, avec des suggestions plus personnalisées basées sur le comportement de visionnement passé.

Par exemple, Gracenote a utilisé Game of Thrones de HBO, pour lequel Video Descriptors identifie des éléments thématiques comme la « cupidité » et la « trahison », des scénarios comme la « lutte pour le pouvoir » et la « manipulation », et des humeurs comme « sombre » et « saisissante ». La compréhension de ces éléments permettra au service de formuler des recommandations plus nuancées, dit M. Gracenote.

[Photo : gracieuseté de Nielsen]

Personne ne sait si tout cela améliorera réellement la découverte de contenu, mais tout le monde peut se demander si c’est le cas. On pourrait dire que la cupidité et la trahison sont des thèmes assez généraux qui s’appliquent à presque tout. Gracenote dit qu’il fera une démonstration de la nouvelle technologie au CES à Las Vegas la semaine prochaine, donc nous en saurons plus.
On ne sait pas non plus qui bénéficiera de l’offre au départ. Nielsen a refusé de dire quelles entreprises se sont engagées à utiliser Video Descriptors, bien que Simon Adams, chef de produit de Gracenote, ait promis que les grandes marques étaient à bord.

« Bien que nous ne puissions pas divulguer les noms de clients spécifiques parce que leurs produits et fonctionnalités n’ont pas encore été lancés, nous pouvons dire qu’un certain nombre de grandes sociétés de médias ont octroyé des licences Gracenote Video Descriptors », a déclaré Adams dans une déclaration à Fast Company. « Pour ces clients, le fait que la solution de données ait été développée en utilisant un équilibre d’éditeurs humains experts et une technologie avancée était crucial. »

Pour l’instant, je reste sceptique mais toujours optimiste.

1 commentaire sur “La découverte de contenu TV suggéré craint vraiment. Nielsen peut-il améliorer cela ?”

Laisser un commentaire

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.