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Observez une chaise co-conçue par AI

Observez une chaise co-conçue par AI

À quoi ressemble le processus de conception lorsque l’intelligence artificielle est activement impliquée ?
Les designers collaborent tous les jours avec l’intelligence artificielle. Mais en général, ils le font par le biais de programmes comme Adobe Photoshop, qui dispose d’outils astucieux qui automatisent certains des aspects fastidieux de la conception.

Imaginez maintenant si l’intelligence artificielle n’était pas seulement à l’arrière-plan, mais qu’elle agissait plutôt comme un collaborateur égal dans le processus de conception ?

Pour explorer cette idée, Radical Norms, une société de recherche en design basée à Toronto, a travaillé avec un algorithme de vision par ordinateur, alimenté par une API Google, pour concevoir un fauteuil. Dans le cadre du projet, appelé 100% Chair (chaise à 100 %), les concepteurs ont fixé des silhouettes bidimensionnelles d’éléments de chaise à une machine tournante. Une caméra a observé les rotations et un algorithme de vision par ordinateur a évalué le pourcentage de probabilité qu’elle regardait une chaise.

La caméra a pris des captures d’écran de chaque composition et l’a étiquetée avec le pourcentage de chaise que l’ordinateur a vu – une image pourrait être seulement 6% chaise, une autre pourrait être 42% et une troisième pourrait être 96%.

Les concepteurs ont ensuite utilisé ces captures d’écran presque comme des briefs de conception, dans le but de concevoir une chaise physique qui correspondrait au pourcentage dans l’image. L’un de leurs prototypes ressemble à un tabouret, avec une longue patte noire et fine qui dépasse d’un siège en contreplaqué – c’est une chaise à 78,2%. Un autre, que l’ordinateur lit comme une chaise à 24,6 %, est très base par rapport au sol, avec une grosse jambe de bois et une très haute, mince et jaune.
Ce n’était pas qu’une expérience de pensée farfelue. En faisant de l’IA un collaborateur du design, Radical Norms espère démystifier une technologie parfois obscure. « Les gens ont tendance à avoir peur de ces processus inconnus, l’IA en étant un. Nous [pensons] que c’est principalement à cause d’un manque de compréhension de leur fonctionnement « , explique Daniel Daam-Rossi, cofondateur de Radical Norms, qui est actuellement artiste en résidence à l’institut culturel Harbourfront Center à Toronto. « Nous nous sommes dit, mettons-le au premier plan, et collaborons avec lui comme nous le ferions avec un autre designer ou une autre personne humaine. « Il amorce ce dialogue et nous emmène sur le chemin de la compréhension de ce que sont ces choses. »

Pour les concepteurs, le projet les a aidés à comprendre qu’une IA n’est en réalité qu’une machine de détection de modèle basée sur un ensemble de données et la façon dont cet ensemble de données est classé fait toute la différence. Par exemple, lorsqu’ils ont commencé à jouer avec la machine de rotation et la caméra de vision par ordinateur, les concepteurs ont placé la machine contre une surface blanche. Mais l’algorithme n’a rien pu détecter, car chaque image de l’ensemble de données a été placée sur un fond réel. « C’est un processus complexe où [le résultat est] mélangé à la partialité de millions de personnes, avec notre propre parti pris, qui influence ce moment où nous décidons ce qui est une chaise et ce qui ne l’est pas « , dit Koby Barhad, cofondateur de Radical Norms et professeur adjoint en design industriel à l’OCAD.

En fin de compte, les concepteurs ont un objectif plus ambitieux. Dans un avenir pas trop lointain, les robots habiteront beaucoup de nos espaces, y compris les espaces domestiques. Les ensembles de données d’aujourd’hui sont basés sur des images plates d’objets comme des chaises, mais un jour, ils pourront incorporer des vues de chaises sous tous les angles. Radical Norms veut concevoir des chaises qui seront reconnaissables dans cet environnement. Et il y a un avantage significatif dans le monde réel : Les concepteurs espèrent créer un lot de production à petite échelle de chaises AI, toutes faites de chutes de chaises qui seraient gaspillées autrement.

Bien que le projet soit hautement conceptuel, il indique un avenir où l’intelligence artificielle fera partie intégrante de la conception des objets du quotidien, mais où elle ne travaillera pas en arrière-plan. Au lieu de cela, les algorithmes guideront le processus de conception lui-même.

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