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La fin de l’ère industrielle et de l’ère numérique

La fin de l’ère industrielle et de l’ère numérique

Dans une scène célèbre du film The Graduate de 1967, un ami de la famille prend à part le personnage de Dustin Hoffman, Benjamin Braddock, et murmure d’un ton conspirateur, « Plastics….There’s a great future in plastics ». Cela semble pittoresque aujourd’hui, mais à l’époque, les plastiques étaient vraiment nouveaux et excitants.

Si le film avait été tourné à un autre âge, le conseil au jeune Braddock aurait été différent. On lui a peut-être conseillé de s’orienter vers les chemins de fer, l’électronique ou tout simplement « Allez vers l’Ouest, jeune homme ! » Chaque époque a des choses qui semblent nouvelles et merveilleuses à l’époque, mais tièdes et banales pour les générations futures.

Aujourd’hui, la technologie numérique fait fureur parce qu’après des décennies de développement, elle est devenue incroyablement utile. Pourtant, si vous regardez de près, vous pouvez déjà voir les contours de son inévitable descente dans le mondain. Nous devons commencer à nous préparer à une nouvelle ère d’innovation dans laquelle différentes technologies, telles que la génomique, la science des matériaux et la robotique, prennent le dessus.

Pour comprendre ce qui se passe, il est utile d’examiner les technologies antérieures.

L’essor de l’électricité, par exemple, a commencé au début des années 1830, lorsque Michael Faraday a inventé la dynamo et le moteur électrique. Ce n’est pourtant que 50 ans plus tard qu’Edison ouvre sa première centrale, puis 40 ans plus tard, dans les années 1920, l’électricité commence à avoir un impact mesurable sur la productivité.

Chaque technologie suit un cheminement similaire de découverte, d’ingénierie et de transformation.

Dans le cas de l’électricité, Faraday a découvert de nouveaux principes, mais personne ne savait vraiment comment les rendre utiles. Il fallait d’abord qu’ils soient suffisamment bien compris pour que des gens comme Edison, Westinghouse et Tesla puissent trouver comment faire des choses que les gens seraient prêts à acheter.

Cependant, pour créer une véritable transformation, il faut plus qu’une seule technologie. D’abord, les gens doivent changer leurs habitudes, puis des innovations secondaires doivent entrer en jeu. Pour l’électricité, les usines devaient être redessinées et le travail lui-même devait être repensé avant qu’il ne commence à avoir un réel impact économique. Ensuite, les appareils ménagers, les communications radio et d’autres choses ont changé la vie telle que nous la connaissions, mais cela a pris encore quelques décennies.

Notre monde a été profondément transformé par la technologie numérique. Il serait difficile d’expliquer à quelqu’un qui regardait un ordinateur central IBM dans les années 1960 qu’un jour, des machines semblables remplaceraient les livres et les journaux, nous donneraient des recommandations sur les endroits où manger et les directions pour s’y rendre, et même nous parler, mais aujourd’hui ces choses sont devenues des habitudes quotidiennes.

Et pourtant, il y a aujourd’hui plusieurs raisons de croire que le crépuscule de l’ère numérique est à nos portes. (Il est important de noter que je ne prétends pas du tout que nous allons cesser d’utiliser la technologie numérique – après tout, nous utilisons toujours l’industrie lourde, mais nous ne nous considérons plus comme étant à l’ère industrielle).

Voici trois raisons principales à la fin de l’ère numérique (ou du moins une transformation radicale).

  1. Tout d’abord, il y a la technologie elle-même. Ce qui fait toute l’excitation des ordinateurs, c’est notre capacité à entasser de plus en plus de transistors sur une tranche de silicium, un phénomène que nous avons appris à connaître sous le nom de loi de Moore. Cela nous a permis de rendre notre technologie exponentiellement plus puissante année après année.
    Pourtant, la loi de Moore touche à sa fin et l’avancement n’est plus si facile. Des entreprises comme Microsoft et Google conçoivent des puces personnalisées pour exécuter leurs algorithmes parce qu’il n’est plus possible d’attendre qu’une nouvelle génération de puces soit disponible. Pour maximiser les performances, vous avez de plus en plus besoin d’optimiser la technologie pour une tâche spécifique.
  2. Deuxièmement, les compétences techniques requises pour créer une technologie numérique ont considérablement diminué, ce qui est marqué par la popularité croissante des plateformes dites sans code : Low Code/No Code. Tout comme pour les mécaniciens et les électriciens automobiles, la capacité de travailler avec la technologie numérique devient de plus en plus une compétence de niveau intermédiaire. La démocratisation s’accompagne d’une marchandisation.
  3. Enfin, les applications numériques deviennent assez matures. Achetez un nouvel ordinateur portable ou téléphone portable aujourd’hui, et il fait à peu près les mêmes choses que celui que vous avez acheté il y a cinq ans. Les nouvelles technologies, comme les haut-parleurs intelligents comme Amazon Echo et Google Home, ajoutent la commodité des interfaces vocales, mais rien d’autre.

Bien qu’il y ait peu de nouvelles valeurs à tirer de choses comme les traitements de texte et les applications pour téléphones intelligents, l’application de la technologie numérique à des domaines comme la génomique et la science des matériaux pour alimenter les industries traditionnelles comme la fabrication, l’énergie et la médecine a une valeur énorme à découvrir. Essentiellement, le défi qui nous attend est d’apprendre à utiliser les bits pour conduire les atomes.

Pour comprendre comment cela fonctionnera, regardons l’Atlas du génome du cancer. Introduit en 2005, sa mission était simplement de séquencer les génomes tumoraux et de les mettre en ligne. À ce jour, il a catalogué plus de 10 000 génomes dans plus de 30 types de cancer et a débloqué un déluge d’innovations dans la science du cancer. Il a également contribué à inspirer un programme similaire pour le matériel appelé Materials Genome Initiative.

Ces efforts augmentent déjà considérablement notre capacité d’innovation. Songez aux efforts déployés pour mettre au point des produits chimiques avancés pour les batteries afin de stimuler l’économie d’énergie propre, ce qui exige la découverte de matériaux qui n’existent pas encore. Historiquement, cela impliquait de tester des centaines ou des milliers de molécules, mais les chercheurs ont été en mesure d’appliquer des supercalculateurs de haute performance pour effectuer des simulations sur les génomes des matériaux et réduire considérablement les possibilités.

Au cours de la prochaine décennie, ces techniques intégreront de plus en plus d’algorithmes d’apprentissage machine ainsi que de nouvelles architectures informatiques, comme l’informatique quantique et les puces neuromorphes, qui fonctionnent très différemment des ordinateurs numériques.

Les possibilités de cette nouvelle ère d’innovation sont profondément passionnantes. La révolution numérique, pour tous ses charmes, a eu un impact économique assez limité par rapport aux technologies antérieures telles que l’électricité et le moteur à combustion interne. Même aujourd’hui, les technologies de l’information ne représentent qu’environ 6 % du PIB dans les économies avancées.

Comparez cela à la fabrication, aux soins de santé et à l’énergie, qui représentent respectivement 17 %, 10 % et 8 % du PIB mondial, et vous pouvez voir qu’il y a beaucoup plus de potentiel pour avoir un impact au-delà du monde numérique. Pourtant, pour saisir cette valeur, nous devons repenser l’innovation pour le XXIe siècle.

Pour la technologie numérique, la vitesse et l’agilité sont des attributs concurrentiels clés. Des techniques telles que le prototypage rapide et l’itération ont grandement accéléré le développement et souvent amélioré la qualité, parce que nous avons très bien compris les technologies sous-jacentes. Pourtant, avec les technologies naissantes qui émergent aujourd’hui, ce n’est souvent pas le cas.

Il n’est pas possible de créer rapidement un prototype d’ordinateur quantique, un remède contre le cancer ou un matériau qui n’a pas encore été découvert. Les technologies comme la génomique et l’intelligence artificielle soulèvent de graves questions éthiques. Nous avons passé les dernières décennies à apprendre à aller vite. Au cours des prochaines décennies, nous devrons réapprendre à ralentir.

Ainsi, bien que les mantras de l’ère numérique aient été l’agilité et la perturbation, cette nouvelle ère d’exploration et de découverte de l’innovation va une fois de plus prendre de l’importance. Il est temps de penser moins aux hackathons qu’aux grands défis.

Via Harvard Business Review

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