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Les Vénézuéliens désespérés gagnent de l’argent en formant l’IA pour les voitures autonomes

Les Vénézuéliens désespérés gagnent de l’argent en formant l’IA pour les voitures autonomes

La concurrence croissante pour le développement de voitures auto-propulsées – et les enjeux élevés de faire les choses correctement – ont créé de nouvelles plates-formes de crowdworking (travail pour la foule) qui pourraient être une bouée de sauvetage pour les travailleurs désespérés.

La prochaine fois que vous entendrez parler de l’avenir merveilleux de l’auto-conduite, imaginez ceci : Les Vénézuéliens, qui vivent dans des conditions de crise après l’effondrement de leur économie, s’assoient devant leur ordinateur portable et dessinent des images d’arbres et de vélos pour que les véhicules robotisés ne s’écrasent pas.

Telle était la situation en 2018, selon Florian A. Schmidt, expert du travail en groupe et professeur de design à HTW Dresde. « Il y a ces gens de la classe moyenne, instruits, bien branchés et disposant d’une bonne infrastructure Internet qui sont soudainement tombés dans la pauvreté « , dit Schmidt, qui a écrit un article sur ce nouveau marché du travail pour la Fondation Hans Böckler, une branche de recherche de la fédération syndicale allemande. (Le journal a été publié en anglais cette semaine.) Désespérés pour le travail, les Vénézuéliens sont tombés sur un nouveau groupe de plates-formes en ligne pour le travail en groupe. Ces entreprises – dont Mighty AI, Playment, Hive et Scale – permettent à l’industrie des véhicules autonomes de s’adapter et pourraient être un nouveau champ de bataille dans le débat sur la question de savoir si les travailleurs en groupe devraient être considérés comme des employés.

L’an dernier, des centaines de milliers de travailleurs vénézuéliens se sont engagés à travailler pour ces entreprises, représentant dans certains cas jusqu’à 75 % des effectifs d’une entreprise. Encore aujourd’hui, 75% du trafic de recherche vers Mighty AI provient d’un site de publicité d’emplois au Venezuela. Les entreprises ne paient pas plus cher pour l’étiquetage des données qu’une plate-forme comme Amazon Mechanical Turk, mais elles offrent une source de revenus plus stable, offrant une certaine sécurité à ceux qui vivent dans un pays où l’inflation a récemment atteint 10 millions %. (Mighty AI n’a pas répondu à une demande de commentaires.)

Aucun pixel n’est laissé sans marquage

Ce n’est un secret pour personne que l’IA repose sur des humains mal payés pour étiqueter d’énormes quantités de données. Les humains font tout, de la transcription d’enregistrements vocaux à l’identification des images de la NSFW. Ces nouvelles entreprises de travail en groupe sont le résultat de la concurrence croissante pour le développement de voitures autonomes et de l’importance d’entraîner les véhicules à voir et à naviguer correctement.

(Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass)

D’autres tâches d’étiquetage des données, comme la construction d’un algorithme pour les résultats de recherche, ont plus de place pour l’erreur. « Si vous faites une recherche sur un moteur de recherche et que trois résultats sur dix sont de la merde, cela n’a pas vraiment d’importance « , dit Schmidt. « Mais un taux de 30% de fausses réponses serait totalement intolérable dans des conditions de circulation. » Le travail lui-même peut être plus exigeant. Les caméras embarquées des voitures enregistrent une grande quantité d’informations visuelles, et les étiqueteurs doivent décrire chaque objet dans une image ou une vidéo.

Par conséquent, des plates-formes comme Mighty AI prennent en charge l’ensemble du processus de recherche, de formation et de gestion des travailleurs afin que leurs clients – les entreprises qui construisent et testent des voitures autonomes – n’aient jamais de contact avec eux. En fait, bon nombre de ces entreprises ont deux noms différents pour les deux aspects de leurs activités. Le nom de Mighty AI en face de l’employé est Spare5 (comme dans, réservez cinq minutes pour faire un peu de travail) ; Scale’s est Remotask.

Pour les travailleurs vénézuéliens, ces plates-formes plus centralisées représentaient une amélioration parce que « [les travailleurs] sont traités davantage comme des humains et le travail est plus valorisé « , dit Schmidt. Beaucoup de travailleurs vénézuéliens ont recruté des amis et de la famille pour faire ce travail. Et ils en sont venus à compter sur leur salaire, contrairement aux travailleurs italiens et brésiliens que Schmidt a interviewés, qui considéraient le travail comme un passe-temps qui leur procurait de l’argent supplémentaire. « Les Vénézuéliens étaient conscients que, d’une part, c’est de l’exploitation et qu’ils doivent le faire parce que tout le reste leur a fait défaut « , ajoute Schmidt. Mais ils étaient également heureux d’avoir trouvé du travail et d’avoir un revenu régulier.

Cet afflux a été une surprise pour les entreprises aussi. De nombreuses entreprises d’étiquetage de données se sont délibérément installées dans des pays en développement, mais tout ce qu’elles ont fait, c’est traduire leurs sites Web en espagnol.

Nouvelle frontière dans le débat sur le gig-work (travail de concert) ?

Partout dans le monde, les entrepreneurs indépendants se battent pour être considérés comme des employés. Les résultats ont d’importantes répercussions parce que les entrepreneurs ne reçoivent pas d’assurance, de pensions et d’autres protections en milieu de travail. La question est également pertinente pour les travailleurs vénézuéliens, car beaucoup de ceux qui sont partis dans les pays voisins ont commencé à travailler comme coursiers ou chauffeurs à vélo. Jusqu’à présent, le débat s’est concentré sur ces travailleurs en personne, mais les étiqueteurs de données pour Mighty AI et Playment pourraient également avoir un cas. Étant donné que ces entreprises s’occupent d’une grande partie de la formation et des affectations, elles agissent beaucoup plus comme un employeur traditionnel qu’une plate-forme comme Mechanical Turk.

Mais les entreprises peuvent classer les travailleurs comme salariés dans un pays et comme indépendants dans un autre, même s’ils font le même travail, selon Valerio de Stefano, expert en plateformes et droit du travail à la KU-Leuven en Belgique. Par exemple, la plate-forme de livraison alimentaire Foodora a classé ses travailleurs comme des employés en Allemagne, mais comme des entrepreneurs indépendants en Italie. Ainsi, même si les étiqueteurs de données en Espagne, par exemple, devenaient des employés, ceux qui travaillent pour la même entreprise au Venezuela pourraient ne pas avoir les mêmes droits. Pour les entreprises numériques, il y a aussi le risque qu’elles déplacent leur main-d’œuvre vers des pays où la protection de la main-d’œuvre est plus faible.

En 2015, le site CrowdFlower a réglé une affaire qui l’accusait, entre autres, d’avoir mal classé des employés comme entrepreneurs indépendants. Il n’y a pas eu de poursuites majeures depuis lors, mais comme les travailleurs en personne commencent à obtenir plus de protection, les travailleurs du gig-work pourraient être mieux placés pour réessayer. Pour les travailleurs des régions économiquement défavorisées, ce pourrait être une véritable aubaine. Pour les entreprises, c’est simplement « une partie du coût de l’entreprise de se conformer aux différentes règles », explique M. de Stefano. « Et s’ils ne sont pas durables en respectant les règles, ils ne devraient probablement pas être là en premier lieu. »

Via TechReview

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