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Les chercheurs de Google auraient atteint la « suprématie quantique »

Les chercheurs de Google auraient atteint la « suprématie quantique »

J’ai été harcelée de notifications à ce sujet, il me fallait donc y regarder de plus près…

Les nouvelles : Selon un rapport du Financial Times, une équipe de chercheurs de Google dirigée par John Martinis a démontré pour la première fois la suprématie quantique. C’est à ce moment qu’un ordinateur quantique est capable d’effectuer une tâche qui est hors de portée du supercalculateur conventionnel, même le plus puissant. L’allégation a été publiée dans un article qui a été affiché sur un site Web de la NASA, mais la publication a ensuite été retirée. Google n’a pas répondu à une demande de commentaires de MIT Technology Review.

Pourquoi la NASA ? Google a conclu une entente l’an dernier pour utiliser les supercalculateurs mis à la disposition de la NASA comme référence pour ses expériences de suprématie. Selon le rapport du Financial Times, le journal a déclaré que le processeur quantique de Google a été en mesure d’effectuer un calcul en 3 minutes et 20 secondes qui prendrait aujourd’hui le supercalculateur le plus avancé, connu sous le nom de Summit, environ 10 000 ans. Dans l’article, les chercheurs affirment que, à leur connaissance, l’expérience « marque le premier calcul qui ne peut être effectué que sur un processeur quantique ».

Accélération quantique : Les machines quantiques sont si puissantes parce qu’elles utilisent des bits quantiques, ou qubits. Contrairement aux bits classiques, qui représentent soit un 1 soit un 0, les qubits peuvent être dans une sorte de combinaison des deux en même temps. Grâce à d’autres phénomènes quantiques, qui sont décrits dans un explicatif ici, les ordinateurs quantiques peuvent absorber de grandes quantités de données en parallèle que les machines conventionnelles doivent traiter de manière séquentielle. Les scientifiques travaillent depuis des années pour démontrer que les machines quantiques peuvent définitivement surpasser les machines conventionnelles.

Quelle est l’importance de ce jalon ? Majeure. Lors d’une discussion sur l’informatique quantique à la conférence EmTech du MIT Technology Review à Cambridge, Massachusetts, cette semaine, avant la parution de l’article de Google, Will Oliver, professeur au MIT et spécialiste en calcul quantique, a comparé ce jalon informatique au premier vol des frères Wright à Kitty Hawk en aviation. Il a déclaré qu’il donnerait une impulsion supplémentaire à la recherche dans ce domaine, ce qui devrait aider les machines quantiques à réaliser leur promesse plus rapidement. Leur immense puissance de traitement pourrait finalement aider les chercheurs et les entreprises à découvrir de nouveaux médicaments et matériaux, à créer des chaînes d’approvisionnement plus efficaces et à turbocompresser l’IA.

Mais, mais : Il n’est pas clair sur quelle tâche la machine quantique de Google travaillait, mais elle est susceptible d’être très réduite. Dans un commentaire envoyé par courriel au MIT Technology Review, Dario Gil d’IBM, qui travaille aussi sur les ordinateurs quantiques, dit qu’une expérience qui a probablement été conçue autour d’un problème d’échantillonnage quantique très étroit ne signifie pas que les machines vont dominer le jeu. « En fait, les ordinateurs quantiques ne régneront jamais sur les ordinateurs classiques, dit Gil, mais travailleront de concert avec eux, car chacun a ses propres forces. Pour de nombreux problèmes, les ordinateurs classiques resteront le meilleur outil à utiliser.

Et un autre mais : Les ordinateurs quantiques sont encore loin d’être prêts pour une utilisation courante. Les machines sont notoirement sujettes aux erreurs, parce que même le moindre changement de température, ou une petite vibration, peut détruire l’état délicat des qubits. Les chercheurs travaillent sur des machines qui seront plus faciles à construire, à gérer et à mettre à l’échelle, et certains ordinateurs sont maintenant disponibles via le cloud computing. Mais il faudra peut-être encore de nombreuses années avant que les ordinateurs quantiques capables de s’attaquer à un large éventail de problèmes soient largement disponibles.

Via MIT TechReview

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