Dans le plan d’Amazon pour qu’Alexa dirige toute votre vie

Le créateur du célèbre assistant vocal rêve d’un monde où Alexa est partout, anticipant tous vos besoins.

« J’ai commencé à utiliser Alexa avant que ce soit cool. J’ai acheté un Echo de première génération quelques mois après son lancement parce qu’Amazon.com m’a montré une bannière publicitaire alors que je cherchais de nouveaux orateurs. Après son arrivée, ma colocataire de l’époque, une ingénieure en logiciel chez Google, a comparé avec enthousiasme les capacités d’Alexa avec celles de son assistant Google. Alexa n’était pas vraiment à la hauteur. Mais en ce qui me concernait, elle faisait tout ce que je voulais : elle jouait mes chansons préférées, faisait sonner mes alarmes matinales, et me disait parfois les nouvelles et la météo. Cinq ans plus tard, mes simples désirs ont été éclipsés par les ambitions d’Amazon. Alexa est maintenant distribué partout, capable de contrôler plus de 85 000 produits pour la maison intelligente, des téléviseurs aux sonnettes en passant par les écouteurs. Elle peut exécuter plus de 100.000 « compétences » et compter. Elle traite des milliards d’interactions par semaine, générant d’énormes quantités de données sur votre emploi du temps, vos préférences et vos allées et venues. Alexa est devenue un empire, et Amazon ne fait que commencer. » 

Rohit Prasad, le scientifique en chef d’Alexa, Rohit Prasad, s’est entretenu avec le MIT Technology Review et a maintenant révélé d’autres détails sur la direction qu’Alexa prendra ensuite.

L’essentiel du plan est que l’assistant vocal passe d’une interaction passive à une interaction proactive.

Plutôt que d’attendre et de répondre aux demandes, Alexa anticipera ce que l’utilisateur pourrait vouloir. L’idée est de faire d’Alexa une compagne omniprésente qui façonne et orchestre activement votre vie. Pour cela, Alexa devra apprendre à mieux vous connaître que jamais auparavant.

En fait, Prasad, qui exposera sa vision de l’avenir d’Alexa au WebSummit de Lisbonne, au Portugal, a déjà donné au monde un avant-goût de ce à quoi ce changement pourrait ressembler. En juin, à la conférence re:Mars, il a fait une démonstration d’une fonction appelée Alexa Conversations, montrant comment elle peut être utilisée pour vous aider à planifier une soirée. Au lieu de lancer manuellement une nouvelle demande pour chaque partie de la soirée, vous n’auriez qu’à commencer la conversation, par exemple, en demandant de réserver des billets de cinéma. Alexa effectuerait ensuite un suivi pour savoir si vous voudriez aussi faire une réservation de restaurant ou appeler un Uber.

Pour assurer cette transition, Amazon a besoin à la fois de matériel et de logiciels. En septembre, le géant de la technologie a lancé une suite de produits Alexa « on the go », dont les Echo Buds (écouteurs sans fil) et Echo Loop (une bague intelligente). Tous ces nouveaux produits permettent à Alexa d’écouter et d’enregistrer des données sur une partie beaucoup plus importante de votre vie, afin de mieux vous aider en fonction de vos déplacements, de vos actions et de vos préférences.

D’un point de vue logiciel, ces capacités exigeront qu’Alexa utilise de nouvelles méthodes pour traiter et comprendre toutes les sources d’information disparates. Au cours des cinq dernières années, l’équipe de Prasad s’est concentrée sur l’acquisition par l’assistant d’une maîtrise des bases de l’IA, comme la reconnaissance vocale et vidéo de base, et sur l’amélioration de sa compréhension du langage naturel. En plus de cette base, ils ont maintenant commencé à développer les capacités intelligentes de prédiction et de prise de décision d’Alexa et, de plus en plus, sa capacité de raisonnement à un niveau supérieur. L’objectif, en d’autres termes, est que les capacités d’Alexa en IA deviennent beaucoup plus sophistiquées en quelques années.

Une Alexa plus intelligente
Voici comment les mises à jour logicielles d’Alexa seront mises à jour pour exécuter le scénario de planification des sorties nocturnes.

  • Pour donner suite à une demande de billet de cinéma, un réseau neuronal apprend, par des milliards d’interactions d’utilisateurs par semaine, à reconnaître les compétences qui sont couramment utilisées les unes avec les autres, grâce à des invites pour le dîner et un Uber. C’est ainsi que la prédiction intelligente entre en jeu. Lorsqu’un nombre suffisant d’utilisateurs réserveront un dîner après un film, Alexa regroupera les compétences et les recommandera conjointement.
  • Mais le raisonnement est nécessaire pour savoir à quelle heure réserver l’Uber. En tenant compte de votre lieu de résidence et de l’emplacement du théâtre, de l’heure de début de votre film et de la circulation prévue, Alexa détermine quand la voiture doit venir vous chercher pour vous amener à l’heure.

Prasad imagine beaucoup d’autres scénarios qui pourraient nécessiter un raisonnement plus complexe. Vous pourriez imaginer une habileté, par exemple, qui vous permettrait de demander à vos oreillettes où sont les tomates pendant que vous êtes dans un magasin Whole Foods. Les Buds devront inscrire que vous êtes dans le Whole Foods, accéder à une carte de son plan d’étage, puis vous dire que les tomates sont dans l’allée 7.

Dans un autre scénario, vous pourriez demander à Alexa par l’intermédiaire de votre assistant de maison de vous envoyer une notification si votre vol est retardé. Lorsque le moment est venu de le faire, vous conduisez peut-être déjà. Alexa doit réaliser (en identifiant votre voix dans votre demande initiale) que vous, et non un colocataire ou un membre de votre famille, avez besoin de la notification – et, d’après le dernier appareil compatible Echo avec lequel vous avez interagi, que vous êtes maintenant dans votre voiture. Par conséquent, l’avis devrait être envoyé à votre voiture plutôt qu’à votre domicile.

Ce niveau de prédiction et de raisonnement devra également tenir compte des données vidéo car de plus en plus de produits compatibles Alexa incluent des caméras. Disons que vous n’êtes pas à la maison et qu’une jeune écolière frappe à votre porte en vendant des cookies. L’Alexa sur votre Amazon Ring, une sonnette équipée d’une caméra, devrait enregistrer (par le biais d’une entrée vidéo et audio) qui est à votre porte et pourquoi, savoir que vous n’êtes pas chez vous, vous envoyer une note sur un appareil Alexa à proximité demandant combien de cookies vous voulez, et les commander en votre nom.

Pour ce faire, l’équipe de Prasad teste actuellement une nouvelle architecture logicielle pour le traitement des commandes utilisateur. Il s’agit de filtrer l’information audio et visuelle à travers beaucoup plus de couches. Alexa doit d’abord enregistrer la compétence à laquelle l’utilisateur tente d’accéder parmi les quelque 100 000 compétences disponibles. Ensuite, il devra comprendre la commande dans le contexte de qui est l’utilisateur, quel dispositif cette personne utilise, et où. Enfin, il devra affiner la réponse en fonction des préférences précédemment exprimées par l’utilisateur.

« C’est ce dont je crois que les prochaines années seront faites : raisonner et rendre les choses plus personnelles, avec plus de contexte « , dit M. Prasad. « C’est comme si tout était réuni pour prendre ces décisions massives. »

L’éléphant dans la pièce
D’un point de vue technique, tout cela serait une réalisation incroyable. Ce dont parle Prasad – combiner diverses sources de données et méthodes d’apprentissage machine pour mener un raisonnement de haut niveau – est un objectif des chercheurs en intelligence artificielle depuis des décennies.

Du point de vue du consommateur, toutefois, ces changements ont également des répercussions importantes sur la protection de la vie privée. La vision de Prasad suppose qu’Alexa vous suivra partout, qu’elle saura ce que vous faites à tout moment et qu’elle sera l’interface principale pour coordonner votre vie. Au départ, il faut pour cela aspirer d’énormes quantités de détails intimes sur votre vie. Certains craignent qu’Amazon ne finisse par aller bien au-delà de cette ligne de base en utilisant vos données pour vous faire de la publicité et vous commercialiser. « Il s’agit en fin de compte de monétiser la vie quotidienne d’individus et de groupes de personnes « , déclare Jeffrey Chester, directeur exécutif du Center for Digital Democracy, un organisme de défense de la vie privée des consommateurs basé à Washington, DC.

Lorsqu’il a insisté sur ce point, M. Prasad a souligné que son équipe a facilité la tâche des utilisateurs en leur permettant de supprimer automatiquement et périodiquement leurs données et de se retirer du contrôle humain. Aucune de ces options n’empêche les données d’être utilisées pour former la myriade de modèles d’apprentissage machine d’Alexa, cependant. En fait, Prasad a fait allusion à des recherches en cours qui feraient passer le processus de formation d’Alexa à un processus où les modèles peuvent être rapidement mis à jour chaque fois qu’il y a de nouvelles données utilisateur, garantissant plus ou moins que la valeur de ces données sera saisie avant leur élimination. En d’autres termes, la suppression automatique de vos données signifiera seulement qu’il ne sera plus là pour former de futurs modèles une fois que les algorithmes de formation auront été mis à jour ; pour les modèles actuels, vos données seront utilisées à peu près de la même manière. (Dans des demandes de suivi, un porte-parole d’Amazon a déclaré que l’entreprise ne vendait pas les données recueillies par Alexa à des annonceurs tiers ni pour cibler la publicité, à moins que l’utilisateur n’accède à un service par le biais d’Alexa, comme Amazon.com).

Jen King, directrice de la protection de la vie privée au Center for Internet and Society de la Stanford Law School, affirme que ce type de contrôle des données est beaucoup trop superficiel. « Si vous voulez donner aux gens un contrôle significatif, vous devez être en mesure de respecter leur décision de se retirer complètement ou de leur donner plus de choix sur la façon dont leurs données sont utilisées « , dit-elle. « Donner de l’aide fonctionnelle à quelqu’un d’une manière spécifique à un endroit pourrait se faire d’une manière extrêmement respectueuse de la vie privée. Je ne pense pas que ce scénario doive être fondamentalement problématique. »

En pratique, King y voit plusieurs significations. Tout d’abord, Amazon devrait, à tout le moins, permettre aux utilisateurs de s’inscrire plutôt que de refuser que leurs données soient utilisées. Deuxièmement, Amazon devrait être plus transparent quant à l’usage qui en est fait. Actuellement, lorsque vous supprimez vos données, il n’est pas clair ce que l’entreprise peut déjà en avoir fait. « Imaginez que vous avez une caméra de surveillance de l’IA dans votre maison et que vous avez oublié qu’elle était allumée et que vous vous promeniez nue dans la maison « , dit-elle. « En tant que consommateur, il serait utile de savoir, quand vous effacez ces fichiers, si le système les a déjà utilisés pour former les algorithmes qu’il utilise. »

Enfin, Amazon devrait donner aux utilisateurs plus de flexibilité quant au moment et à l’endroit où ils peuvent utiliser leurs données. Les utilisateurs peuvent être heureux, par exemple, d’abandonner leurs propres données tout en voulant que leurs enfants soient protégés. « Les entreprises de technologie ont tendance à concevoir ces produits avec l’idée que c’est tout ou rien « , dit-elle. « Je pense que c’est une façon très malavisée de l’aborder. Les gens veulent peut-être un peu de la commodité de ces choses, mais cela ne veut pas dire qu’ils en veulent dans tous les aspects de leur vie. »

La vision ultime de Prasad est de rendre Alexa disponible et utile pour tous. Même dans les pays en développement, il imagine des versions moins chères auxquelles les gens peuvent accéder sur leurs smartphones. « Pour moi, nous sommes en train de déplacer la charge cognitive sur les tâches routinières « , dit-il. « Je veux qu’Alexa soit une source d’amélioration de la productivité, qu’elle soit vraiment omniprésente pour que tout le monde y trouve son compte. »

Via Techreview

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