Publicités

La recherche de l’IA liée aux nids-de-poule pourrait faciliter l’évaluation des routes

La recherche de l’IA liée aux nids-de-poule pourrait faciliter l’évaluation des routes

Les chercheurs ont mis au point un logiciel d’IA qui peut analyser automatiquement les photos des routes pour localiser les nids-de-poule et les fissures dans la chaussée et aider les villes à les remplir plus rapidement.

À l’heure actuelle, il existe deux approches de base pour recueillir des données sur les nids-de-poule. Dans les petites villes, les travailleurs se déplacent simplement en voiture et inspectent les routes visuellement à la recherche de signes de fissures ou de nids-de-poule. Les grandes villes utilisent souvent des caméras montées sur des camions pour prendre des images des routes, qui sont ensuite analysées par des équipes d’experts. Et si la seconde approche est un peu plus scientifique que la première, elle n’est pas parfaite. « Cela prend du temps et coûte très cher « , a déclaré John Zelek, chercheur principal, au journal The Record de Waterloo. « On n’obtient pas de cohérence parce qu’il y a une certaine subjectivité. »

Les chercheurs ont commencé leur projet en utilisant des photos sur le terrain à partir de Google Street View. Au fur et à mesure de l’avancement du projet, ils ont utilisé des images provenant de différentes sources, dont certaines d’une entreprise qui utilise des images de caméras montées sur les véhicules pour identifier les défauts de chaussée. Dans le monde réel, les municipalités pourraient utiliser des vidéos prises à partir de caméras embarquées à bord de véhicules municipaux qui capturent des images pendant que les travailleurs se déplacent dans le cadre de leurs activités quotidiennes. Les caméras n’ont pas besoin d’être particulièrement haute résolution ; en effet, les enregistrements téléphoniques sont suffisants pour que le logiciel détecte les nids-de-poule.

Les chercheurs affirment que leur programme devrait mener à des évaluations de réparation plus rapides et moins coûteuses, et qu’il sera au moins aussi précis, sinon plus, que l’analyse humaine. « Il s’agit d’une analyse plus cohérente parce que vous n’introduisez pas les préjugés de différents êtres humains qui regardent les données différemment « , a dit Zelek.

Les chercheurs sont très optimistes quant aux possibilités de leur projet : « Si les gouvernements disposent de cette information, ils peuvent mieux planifier quand réparer une route particulière et le faire à moindre coût « , a déclaré M. Zelek,  » essentiellement, cela pourrait se traduire par une réduction des impôts pour les résidents. En effet, les nids-de-poule sont coûteux pour les gouvernements. Selon la National Surface Transportation Policy and Revenue Study Commission du Congrès américain, le gouvernement investit 68 milliards de dollars par année pour l’entretien des routes, des chemins de fer et des réseaux de transport publics. Et ce n’est pas le seul endroit où les nids-de-poule coûtent cher aux gens : l’American Automobile Association affirme que les conducteurs paient 6,4 milliards de dollars par année pour des réparations causées spécifiquement par les nids-de-poule.

Les chercheurs espèrent également que leur logiciel pourra utiliser des images de drones de ponts, de bâtiments et d’autres projets d’infrastructure pour vérifier s’il y a des réparations nécessaires, ou être utilisé pendant le processus de construction pour identifier toute difficulté dans la construction.

Comme Zelek l’a dit : « Ça rendrait la vie de tout le monde bien meilleure. »

Via Engineering

Publicités

1 comment

Laisser un commentaire

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.

%d blogueurs aiment cette page :