Pourquoi la Robotic Process Automation est la voie à suivre pour le Smart Data Center

L’automatisation des processus robotisés, ou la Robotic process automation est une technologie de création de robots par apprentissage du comportement d’un usager sur une interface graphique.

Quand beaucoup de gens pensent à un robot, ils imaginent un humanoïde métallique ou peut-être une de ces machines intelligentes qui s’affrontent dans les émissions de télévision.

Quand on parle d’automatisation robotique de processus (RPA), on parle tout autant de « robots logiciels », de systèmes programmables ou à auto-apprentissage qui effectuent des opérations sur d’autres systèmes.

Cet article examine le rôle du RPA dans le centre de données de l’avenir, le « smart data center« . Iotforall explore pourquoi les centres de données doivent être intelligents, quels types de RPA sont disponibles, comment la RPA peut être intégrée dans le centre de données et les avantages de le faire.

Pourquoi avons-nous besoin d’un centre de données intelligent ?

Alors, pourquoi avons-nous besoin d’un centre de données intelligent ? En d’autres termes, qu’est-ce qui ne va pas avec la technologie actuelle des centres de données ?

La réponse réside dans les tendances informatiques de l’entreprise. Les entreprises constituent la base de clientèle de la majorité des centres de données, qu’il s’agisse d’un petit centre de données régional, d’une colocation occupée ou du réseau mondial de centres de données géants qui sous-tendent les fournisseurs de cloud public.

Au fur et à mesure que les entreprises prennent conscience de la puissance et de l’efficacité du cloud, elles mettent en place des équipes DevOps et des microservices qui exigent un traitement en temps réel, une évolutivité élastique, une grande capacité de stockage de données et 99,99 % ou plus de fiabilité. Pour répondre aux nouvelles exigences de ces modèles économiques tout en maintenant des coûts compétitifs, les centres de données doivent réduire leurs frais généraux tout en améliorant leur fiabilité et leurs performances. Une question difficile !

Comme l’infrastructure devient de plus en plus complexe et distribuée, il y a un argument supplémentaire en faveur de l’assistance robotique. Les humains sont tout simplement incapables de surveiller et de traiter les multiples flux d’informations entrant dans un centre de données sans commettre d’erreurs ou réduire la vitesse et les performances. Les temps d’indisponibilité du réseau sont déjà assez graves, mais les atteintes à la protection des données donnent lieu à des amendes record et des erreurs peuvent menacer l’existence même d’un centre de données.

Comme l’a dit la société d’experts-conseils en TI DCG Inc. de Los Angeles : « Compte tenu de la quantité de données qui entreront et sortiront de votre réseau existant, il faut tenir compte de toutes ces données. »

L’erreur humaine étant toujours la cause la plus fréquente des problèmes de réseau, les robots offrent une paire de mains sûre, du moins en ce qui concerne les processus complexes et répétitifs suivants.

Mais les robots ne sont-ils pas trop dépendants de leurs seigneurs humains pour s’adapter aux changements d’état du système ? Pour répondre à cette question, nous devons examiner de plus près le fonctionnement de la RPA et les différents types de robots logiciels qui existent.

Deux types de RPA

La RPA est un vaste domaine, mais se compose généralement d’un contrôleur, d’un ensemble d’outils de développement et d’un robot logiciel. Les robots peuvent être divisés en deux types principaux : les robots programmables et les robots intelligents.

La RPA avec des robots programmables est un processus intensif car chaque étape d’un processus doit être décomposée et le robot doit être programmé pour exécuter les étapes selon des paramètres fixes. C’est suffisant pour des tâches simples et répétitives, et ce type de RPA est communément trouvé dans le monde de la fabrication.

La RPA avec des robots intelligents utilise la technologie de l’apprentissage machine (ML). Ces robots surveillent les processus en cours d’exécution et analysent de grandes quantités de données historiques et actuelles pour apprendre à les optimiser. Ils peuvent ensuite être configurés pour mener une série d’actions basées sur des politiques de haut niveau et la connaissance de l’état d’un système. Ils peuvent décider quelles tâches doivent être exécutées et quand elles doivent l’être.

Ce dernier type de robot logiciel est de plus en plus nécessaire dans l’environnement complexe du centre de données moderne avec ses paramètres en évolution rapide et ses grandes quantités de données non structurées.

La technologie RPA évolue rapidement au point où elle peut maintenant être intégrée dans un centre de données avec un minimum de perturbations, produisant des résultats fiables et accélérant les processus essentiels à la mission.

Cependant, si vous recherchez une RPA pour votre centre de données, vous n’avez pas besoin de précipiter le processus. En fait, une approche fragmentaire est souvent préférable parce que, comme pour la plupart des nouvelles technologies, les avantages peuvent ne pas être pleinement exploités sans une approche réfléchie et méthodique.

Passage de la commande manuelle à l’automatisation complète

L’automatisation complète d’un centre de données reste un objectif d’avenir et de nombreuses personnes doutent encore que les robots puissent gérer en toute sécurité les nombreux processus impliqués. Comme pour les voitures automatisées, il faudra beaucoup de tests et d’étapes intermédiaires avant qu’un centre de données autonome puisse être laissé à ses propres moyens.

L’intégration de la RPA dans le centre de données peut être considérée comme un processus en quatre étapes allant de l’assistance manuelle, qui se produit déjà dans la plupart des centres de données, à l’automatisation complète :

Commande manuelle assistée

C’est là que les robots sont utilisés pour automatiser des tâches simples, réduisant ainsi le nombre d’étapes qu’un opérateur humain doit exécuter. L’opérateur humain devra toujours déclencher l’action initiale, par exemple pour effectuer une sauvegarde ou déplacer des données d’un système proche en ligne vers un système en ligne, mais le robot suivra des scripts pour exécuter les sous-étapes nécessaires à l’exécution de la tâche.

Automatisation partielle

Avec l’automatisation partielle, la RPA et le ML sont combinés pour analyser les tendances et recommander des actions aux opérateurs humains. L’ordonnancement dynamique des ressources (DRS), par exemple, permet aux robots de recommander le déplacement des charges de travail en fonction des règles d’équilibrage de charge.

Automatisation conditionnelle

Avec l’automatisation conditionnelle, les robots peuvent surveiller l’état d’un système et prendre le relais lorsque certaines conditions sont remplies. Il peut s’agir de conditions spécifiquement définies (p. ex. une certaine heure de la journée) ou de conditions qui ne font pas partie d’un paramètre. Par exemple, si un robot détecte des températures dans une partie du centre de données située en dehors d’une plage définie, il peut exécuter une série d’actions pour réduire le risque de dommages, prendre des mesures correctives et avertir les contrôleurs du centre de données.

Automatisation complète

Le centre de données intelligent entièrement automatisé de l’avenir utilisera le ML pour apprendre de lui-même et planifier à l’aide de données actuelles et historiques et de scénarios de modélisation. Il évoluera au fil du temps, en ajustant les paramètres en fonction de l’expérience et en améliorant la gestion de sa capacité, l’affectation des ressources et l’efficacité énergétique. Les robots de centres de données du futur seront également en mesure de surveiller de manière proactive l’état de santé du centre de données et de prendre des mesures correctives telles que la commande, le remplacement et la configuration des composants matériels.

Les avantages de l’Autonomous Data Center

La robotique a déjà eu un impact positif dans le secteur manufacturier. Comme l’explique le service informatique du GCOZA à Los Angeles, « les fabricants bénéficient de coûts globaux réduits, d’une plus grande précision, d’une sécurité accrue dans les opérations dangereuses et d’une meilleure productivité ».

Son intégration dans le centre de données a déjà commencé et devrait s’accélérer avec les fournisseurs de cloud computing tels que Google qui achètent des sociétés de robotique et travaillent avec des spécialistes RPA tels que UiPath pour développer une gamme d’options d’automatisation.

Les avantages que les centres de données peuvent attendre de l’adoption de l’APR incluent :

  • Augmentation de la productivité (les cobots sont six fois plus productifs que les humains dans l’exécution de tâches répétitives).
  • Augmentation de la valeur humaine à mesure que les employés sont libérés pour assumer des tâches créatives et stratégiques (p. ex. DevOps, planification des activités).
  • Réduction du risque d’erreur humaine
  • Meilleure gestion de la capacité
  • Meilleure planification des ressources
  • Efficacité énergétique accrue
  • Maintenance proactive
  • Surveillance 24/7/365 et réparation automatisée (auto-guérison)

Les robots prennent progressivement pied dans le centre de données, et ce n’est qu’une question de temps avant que la RPA ne soit assez sophistiquée pour nous amener au bord du centre de données automatisé.

Les gains de performance potentiels et les économies de coûts pour les propriétaires de centres de données et les entreprises qui les utilisent sont des raisons d’être très optimistes.

Via Iotforall

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