Qu’est-ce que c’est d’être bayésien ? La modélisation mathématique (assez simple) derrière un mot à la mode de Big Data

Si vous avez déjà entendu parler du terme « bayésien » en lisant des données ou en vous renseignant sur la technologie, n’ayez crainte. Enlevez le jargon et les notations, et même les personnes qui n’aiment pas les mathématiques peuvent donner un sens au concept simple mais révolutionnaire qui est au cœur de l’apprentissage machine et de l’économie comportementale. Comme l’explique habilement cette vidéo de la chaîne YouTube 3Blue1Brown, le théorème de Bayes est, dans sa forme la plus élémentaire, un outil permettant d’évaluer les degrés de probabilité en fonction de conditions antérieures. Et il existe des moyens de le rendre tout à fait plus intuitif que ce que les formules statistiques pourraient suggérer. Bien que le théorème remonte à son homonyme du XVIIIe siècle, le statisticien et philosophe anglais Thomas Bayes, il a gagné en pertinence au cours de la révolution des Big Data.

Les 2 livres mentionnés :

Thinking, Fast and Slow (Anglais)  de Daniel Kahneman

The Undoing Project: A Friendship That Changed Our Minds (Anglais) de Professor Michael Lewis PhD

 

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