L’IA peut désormais concevoir des villes. Devrions-nous la laisser faire ?

Nous avions l’habitude de craindre que l’IA ne transforme notre monde en un monde gris et gluant. Mais peut-être devrions-nous avoir plus peur qu’elle fasse entrer un Starbucks et un Lululemon.

Il y a sept ans, le MIT a lancé un projet historique qui a permis aux gens ordinaires de photographier et de noter leurs rues comme un Hot or Not pour les villes. Il s’agissait d’une vitrine puissante sur la façon dont l’opinion des citoyens pouvait aider à quantifier l’attrait d’une ville et, en théorie, aider les urbanistes à planifier de meilleures villes.

Moins d’une décennie plus tard, l’intelligence artificielle pousse cette idée beaucoup plus loin. FaceLift est un nouveau système d’intelligence artificielle développé par Nokia Bell Labs Cambridge qui permet aux scientifiques et aux urbanistes d’utiliser la sensibilité agrégée d’une foule pour redessiner l’aspect des rues de la ville. L’IA FaceLift peut prendre n’importe quelle scène Google Street View et l’embellir instantanément – mais à quel prix ?

Pour créer FaceLift, 82 000 volontaires de 162 pays ont été chargés de classer 20 000 images de Google Street View comme belles ou laides. Ces données ont été injectées dans une IA qui a ensuite déconstruit les préférences des gens en fonction des caractéristiques de ces scènes : Elle a appris que les aires de pique-nique, les vergers et les places étaient considérés comme beaux, alors que les viaducs et les chantiers de construction ne l’étaient pas. (Qui sait ?!?) Puis, dans une dernière étape, un système d’IA « générative » a été chargé d’embellir les images d’une rue en les modifiant avec des images nouvellement générées (un peu comme on fait un deepfake).

Vous pouvez voir les résultats par vous-même dans la carte interactive des zones autour de Boston de FaceLift. Il s’agit en partie d’une carte thermique qui montre où se trouvent les éléments aimés et détestés dans la ville. Elle comprend également quelques rues côte à côte, avant et après la construction de l’édifice, sur la carte. Les rues refaites sont totalement méconnaissables par rapport aux originales, et vous pouvez en apprendre beaucoup sur ce que nous considérons comme beau en y jetant un coup d’œil par vous-même :

On pourrait s’attendre à voir des rues refaites avec des fontaines et des aménagements paysagers fantaisistes. Au lieu de cela, les versions révisées comportent des aménagements nettement moins sexy, comme des passages pour piétons et des trottoirs, parce que les gens trouvent ces ressources publiques plaisantes (peut-être pour la même raison qu’ils trouvent la verdure magnifique – ces considérations piétonnières impliquent une certaine sécurité). Vous pouvez également constater que les gens préfèrent les rues densément construites et bordées de voitures garées aux espaces plus ouverts, même s’ils disposent de champs verts et de nombreux parkings ouverts (il est étonnant de constater à quel point les espaces d’une ville semblent en fait plus arides que luxueux).

L’équipe a proposé le code de l’IA à toute personne ayant le savoir-faire pour le télécharger et l’essayer par elle-même. Le public cible est principalement constitué d’urbanistes, bien que les chercheurs pensent qu’il offre aux citoyens un moyen puissant de reconsidérer leur quartier également. En théorie, FaceLift pourrait refaire chaque bloc d’une ville entière, fournissant à la mairie un portrait scientifiquement mesurable de l’amélioration bloc par bloc.

Mais cela suscite une question : FaceLift est-il un outil d’embellissement ou un outil d’embourgeoisement ? Son approche unique du goût pourrait-elle permettre de créer des villes homogènes avec des designs à l’emporte-pièce ?

Question posée à Daniele Quercia, un chercheur du projet. Il a convenu que ce serait un problème potentiel, si l’on donnait aux ordinateurs toutes les clés de la prise de décision. « Appliquer aveuglément un jugement informatique ne suffirait pas, et il faut donc travailler davantage pour comprendre quand l’utilisation de ces algorithmes est appropriée et quand elle ne l’est pas », a-t-il écrit par mail. « Dans le même temps, ce type de plateformes permet à un public beaucoup plus large de contribuer à la reconfiguration des espaces urbains ».

Pour l’instant, la plus grande idée à se profiler sur la carte interactive est qu’un pâté de maisons n’a pas besoin de chemins forestiers fantaisistes ou de jardins botaniques fantaisistes pour être désirable. Il faut juste que les gens y vivent avec des bâtiments variés, des arbres qui fournissent de l’ombre et des endroits désignés pour se promener. Il n’est pas nécessaire d’avoir un diplôme d’urbaniste pour comprendre comment ces idées simples rendent une ville tellement plus attrayante, mais là encore, les jolies images de FaceLift démontrent clairement ce qu’il en est.

Via Fastcompany

 

 

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