La technologie se tourne vers l’IA pour suivre la propagation du coronavirus

Les entreprises technologiques utilisent l’intelligence artificielle et d’autres outils pour passer au peigne fin les données sur les coronavirus afin de suivre les cas et de trouver les points chauds de transmission, rapporte Margaret Harding McGill d’Axios.

Pourquoi c’est important : Trouver des modèles dans des points de données autrement discrets pourrait aider à comprendre où et comment le virus se propage aux États-Unis, et pourrait aider à répartir les capacités limitées du pays en matière de tests et de traitement.

L’essentiel : IBM, par l’intermédiaire de sa filiale Weather Company, prévoit de lancer dès mercredi une carte des incidents qui permettra de suivre les cas confirmés de coronavirus et les décès au niveau du comté.

  • La société examine diverses formes d’informations sur le coronavirus sur les sites web des comtés et des états en utilisant l’IA, y compris son traitement du langage naturel Watson qui transforme le texte en données exploitables par les machines.
  • Le projet vérifie les mises à jour des sites toutes les 15 minutes et les regroupe dans sa carte, que l’on peut trouver sur l’application mobile Weather Channel ou sur le site web weather.com. (IBM est propriétaire des actifs numériques affiliés à Weather Channel et fournit au réseau ses données météorologiques).

La vue d’ensemble : La carte s’inscrit dans le cadre d’un effort de l’industrie technologique, dont une grande partie repose sur l’IA, pour rassembler des données afin d’évaluer où le coronavirus peut déjà se trouver et où il pourrait se diriger.

IBM utilise séparément les données qui alimentent sa carte ainsi que d’autres informations pour créer un tableau de bord interactif pour les chercheurs. Il fournira également un tableau des tendances indiquant si le nombre de cas s’accélère, s’aplatit ou diminue.

Kaggle, filiale de Google, une communauté en ligne de scientifiques spécialisés dans les données, a ouvert la semaine dernière un concours visant à utiliser les données pour prévoir le nombre de cas et de décès qui seront confirmés entre le 25 mars et le 22 avril dans un certain nombre de régions du monde, avec un sous-ensemble consacré à la Californie.

L’objectif principal est d’identifier les facteurs qui semblent affecter le taux de transmission du coronavirus, a déclaré le PDG de Kaggle, Anthony Goldbloom, à Axios.

« Le contrôle de la température ou de l’humidité améliore-t-il les prévisions ? Quel est l’impact des mesures politiques comme la fermeture des écoles, l’annulation des grands rassemblements, les politiques d’auto-isolement ? a déclaré M. Goldbloom dans un courriel.

SparkBeyond, une start-up qui fournit aux entreprises des outils d’analyse de données basés sur l’IA, a recueilli des données accessibles au public sur les infections et les itinéraires des patients en Italie pour créer une carte thermique prédisant le risque de contracter le virus dans certains endroits, a déclaré à Axios la PDG Sagie Davidovich.

La société, qui travaille sur une carte des États-Unis, a utilisé l’IA pour tirer des enseignements de ces données – comme la proximité d’une station-service en corrélation avec la propagation du virus.

Oui, mais : Même avec des outils d’analyse sophistiqués, il reste de gros trous dans les données disponibles aux États-Unis, car les tests restent très limités et la quantité d’informations disponibles au public varie selon les États.

Via Axios

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