Prévision de l’impact de l’intelligence artificielle sur l’architecture

ArchDaily a compilé une liste de six « visions » décrivant comment l’intelligence artificielle peut changer l’architecture, en s’appuyant sur la citation du professeur Max Tegmark du MIT comme base de discussion :

« Nous sommes tous les gardiens de l’avenir de la vie maintenant que nous façonnons l’âge de l’IA. »

Les six prédictions, qui ont été présentées à l’origine lors de l’exposition « Eyes of the City » de la biennale de Shenzen, vont des bâtiments ayant la capacité d’interagir vocalement avec leurs habitants à l’installation d' »yeux et d’oreilles cachés », qui pourraient dissuader le crime et la corruption, mais (comme toutes les IA) il s’agit d’une « boîte de Pandore des possibilités ».

Comment la conception architecturale change-t-elle lorsque la ville s’équipe des « progrès les plus récents en matière d’intelligence artificielle » ?

Dans son livre The Second Digital Turn, Mario Carpo donne une définition incisive de la différence entre l’intelligence artificielle et l’intelligence « humaine ». À travers le slogan « chercher, ne pas trier », il décrit bien comment notre façon d’utiliser le courrier électronique a changé après la diffusion de Gmail :

Avant, on pensait que le tri permettait de gagner du temps. C’est vrai, mais ce n’est plus le cas, car les recherches sur Google (en l’occurrence, les recherches sur Gmail) sont désormais plus rapides et plus efficaces. Ainsi, les taxonomies, du moins dans leur mode plus pratique et utilitaire – en tant qu’outil de recherche d’informations – sont désormais inutiles. Et bien sûr, les ordinateurs n’ont pas de requêtes sur le sens de la vie, donc ils n’ont pas non plus besoin de taxonomies pour donner un sens au monde, comme nous le faisons ou le faisions.
[Mario Carpo, The Second Digital Turn. Design Beyond Intelligence, MIT Press, Cambridge MA, 2017, p. 25).

L’intelligence artificielle est une « recherche » infinie basée sur une demande finie : La machine de Carpo, qui annonce le deuxième virage numérique (ou la révolution ?), est capable de trouver une aiguille dans une botte de foin – à condition que quelqu’un lui demande de chercher une aiguille, pour des raisons qui sont encore humaines. Plus besoin d’étagères, de tiroirs ou de taxonomies pour réduire les termes de recherche en ensembles de plus en plus cohérents (comme c’était le cas pour le « tri »). La machine trouvera l’aiguille où qu’elle soit, dans le chaos de l’espace pseudo-infini du World Wide Web ou, plus généralement, des « Big Data ». Elle le fera en un instant. Et c’est là que réside son intelligence : elle peut chercher une aiguille dans une botte de foin pseudo-infinie (Big Data) à une vitesse très élevée (Big Calcula).

Pour en savoir plus, consultez ArchDaily.

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