MIT : Une réouverture trop rapide pourrait provoquer une « explosion » du coronavirus

Le nouveau modèle d’apprentissage machine du MIT montre que l’assouplissement des règles de quarantaine va faire monter en flèche les cas de COVID-19, rapporte TechCrunch:

Le MIT a mis au point un nouveau modèle de propagation de l’infection COVID-19, basé sur des données accessibles au public, combinées à des équations épidémiologiques établies sur les épidémies, et à l’inférence basée sur les réseaux de neurones. Le modèle, décrit dans un nouveau rapport, s’avère précis lorsqu’il est formé sur des données allant de fin janvier à début mars en termes d’anticipation de la propagation réelle jusqu’au 1er avril dans différentes régions du monde, et il indique que tout relâchement ou inversion immédiate ou à court terme des mesures de quarantaine actuellement en place entraînerait une « explosion exponentielle » du nombre d’infections.

Les chercheurs du MIT ont formé un modèle de réseau neuronal sur les données qui ont permis de prédire la propagation du coronavirus de fin janvier à début mars, y compris des informations sur la façon dont les pays ont mis en œuvre des mesures de quarantaine.

Les chercheurs ont reçu une mise en garde, comme l’indique une préimpression téléchargée sur medRxiv au début du mois : une réouverture trop précoce (des États-Unis) entraînerait une catastrophe.

« Nous démontrons en outre que l’assouplissement ou l’inversion des mesures de quarantaine dès maintenant entraînera une explosion exponentielle du nombre de cas infectés, annulant ainsi le rôle joué par toutes les mesures mises en œuvre aux États-Unis depuis la mi-mars 2020 », peut-on lire dans le document.

Le modèle des chercheurs s’est concentré sur quatre sites : Wuhan, l’Italie, la Corée du Sud et les États-Unis – et a trouvé de bonnes nouvelles.

« Nos résultats indiquent sans équivoque », écrivent-ils, « que les pays dans lesquels des interventions gouvernementales rapides et des mesures de santé publique strictes de quarantaine et d’isolement ont été mises en œuvre ont réussi à stopper la propagation de l’infection et à empêcher qu’elle n’explose de manière exponentielle ».

Le réseau de neurones a été en mesure de correspondre étroitement aux prédictions en lui fournissant simplement des données du 24 janvier au 3 mars. Il a pu valider la croissance actuelle de la courbe d’infection aux États-Unis et a même pu mettre en évidence un « arrêt de la propagation de l’infection d’ici le 20 avril ».

Le danger de rouvrir les portes et d’assouplir les mesures est très réel. Singapour a connu cette semaine un pic de nouveaux cas de COVID-19 après avoir d’abord connu des succès majeurs après avoir mis en place des mesures de confinement.

La nouvelle est également tombée le jour même où le président Donald Trump a révélé ses plans pour « Ouvrir à nouveau l’Amérique », un document d’orientation pour les gouverneurs des États.

« L’Amérique veut être ouverte et les Américains veulent être ouverts », a-t-il déclaré lors de l’annonce d’aujourd’hui. « Une fermeture nationale n’est pas une solution durable à long terme. »

Les épidémiologistes ont trouvé des défauts majeurs dans le modèle statistique sur lequel les nouvelles directives de la Maison Blanche étaient basées, avertissant qu’il était peu fiable et trompeur pour le public et les décideurs politiques, selon STAT.

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