Où les derniers modèles COVID-19 pensent que nous allons – et pourquoi ils ne sont pas d’accord

Les modèles prédisant la propagation potentielle de la pandémie de COVID-19 sont devenus un élément incontournable de la vie américaine, déclare Ryan Best et Jay Boice sur FiveThirtyEight. Pourtant, chaque modèle raconte une histoire différente sur la dévastation à venir, ce qui rend difficile de savoir lequel est « juste ». Mais les modèles COVID-19 ne sont pas faits pour être des oracles incontestés. Ils n’essaient pas de nous dire un avenir précis, mais plutôt l’éventail des possibilités compte tenu des faits sur le terrain.

Une de leurs tâches les plus sobres est de prédire le nombre d’Américains qui mourront à cause de COVID-19. FiveThirtyEight – avec l’aide du Reich Lab de l’université du Massachusetts Amherst – a rassemblé six modèles publiés par des chercheurs en maladies infectieuses pour illustrer les trajectoires possibles du nombre de décès dus à la pandémie. Ce faisant, nous espérons les rendre plus accessibles et mettre en évidence la manière dont les hypothèses qui sous-tendent les modèles peuvent conduire à des estimations très différentes. Voici les projections des modèles concernant les décès aux États-Unis pour les prochaines semaines.

Les prévisions de ce type sont utiles car elles nous aident à comprendre les résultats les plus probables ainsi que les meilleures et les pires possibilités – et elles peuvent aider les décideurs politiques à prendre des décisions qui peuvent nous rapprocher de ces meilleurs résultats.

Et il est préférable d’examiner plusieurs modèles plutôt qu’un seul, car il est difficile de savoir quel modèle correspondra le mieux à la réalité. Même lorsque les modèles ne sont pas d’accord, comprendre pourquoi ils sont différents peut nous donner un aperçu précieux.

En quoi les modèles diffèrent-ils ?

Chaque modèle fait des hypothèses différentes sur les propriétés du nouveau coronavirus, comme son degré d’infection et la vitesse à laquelle les gens meurent une fois infectés. Ils utilisent également différents types de mathématiques en coulisses pour faire leurs projections. Et, ce qui est peut-être le plus important, ils font des hypothèses différentes sur la quantité de contacts que nous devrions attendre entre les gens dans un avenir proche.

Comprendre les hypothèses sous-jacentes que chaque modèle utilise actuellement peut nous aider à comprendre pourquoi certaines prévisions sont plus optimistes ou plus pessimistes que d’autres.

 

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