Les étudiants et les experts affirment que la formule utilisée par le programme du baccalauréat international pour générer les notes peut être discriminatoire.

Lorsque Isabel Castaneda, une lycéenne du Colorado, a vérifié ses notes finales pour le programme du baccalauréat international en juillet, elle a été choquée, rapporte Reuters.

Bien qu’elle soit l’une des meilleures élèves de son école publique, elle a échoué à plusieurs cours – dont l’espagnol de haut niveau, sa langue maternelle.

Le programme du baccalauréat international (IB) – une norme mondiale d’examen pédagogique qui permet également aux lycéens américains d’obtenir des crédits universitaires – a annulé ses examens en mai, en raison de la pandémie de coronavirus.

Au lieu de passer des examens finaux, qui représentent généralement la majorité des notes des élèves, les élèves se sont vus attribuer leurs notes sur la base d’un « modèle d’attribution » mathématique, tel que décrit par le programme du IB.

« Je viens d’une famille à faible revenu – et mes deux dernières années ont été motivées par l’objectif d’obtenir autant de crédits universitaires que possible pour économiser de l’argent sur l’école », a déclaré M. Castaneda lors d’un entretien téléphonique. « Quand j’ai vu ces résultats, mon cœur s’est brisé. »

La pandémie COVID-19 a perturbé les examens dans le monde entier, et les établissements d’enseignement se sont adaptés de diverses manières, allant du déplacement des examens en ligne à la demande aux étudiants de porter des équipements de protection pendant les examens.

Les chercheurs avertissent que le fait de s’appuyer sur un algorithme pour aider à déterminer les résultats comporte des risques spécifiques.

Selon le type de données que le modèle prend en compte et la façon dont il fait ses prévisions, il peut reproduire, voire exacerber, les inégalités existantes pour les étudiants à faible revenu et issus de minorités.

Environ 160 000 élèves suivent des cours du BI chaque année, dont près de 90 000 aux États-Unis – et près de 60 % des écoles publiques qui proposent le BI aux États-Unis sont des écoles « Title I », avec une importante population d’élèves à faible revenu, selon le programme.

« Le choix d’utiliser un modèle statistique à la place d’un examen traditionnel justifie plusieurs préoccupations », a déclaré Esther Rolf, doctorante à l’université de Californie-Berkeley, qui étudie l’équité algorithmique.

« L’utilisation de données historiques … conduit souvent à des préjugés contre les individus appartenant à des groupes historiquement défavorisés ».

Le porte-parole du BI, Dan Rene, a partagé avec la Fondation Thomson Reuters une explication du modèle qui repose sur trois composantes principales.

Il s’agit des cours, des prévisions faites par les enseignants sur les résultats des élèves à l’examen, et du « contexte scolaire », qui comprend des données historiques sur les résultats prévus et les résultats des cours passés pour chaque matière.

« Ce processus a été soumis à des tests rigoureux par des spécialistes des statistiques éducatives », a déclaré le porte-parole dans un courrier électronique.

L’IB a également publié un bulletin statistique en mai montrant que les résultats moyens en 2020 étaient en ligne avec les années précédentes, et a déclaré qu’il avait un processus pour « examiner les cas extraordinaires ».

OFFRES D’UNIVERSITÉS PERDUES

Les années précédentes, les notes des élèves étaient obtenues en combinant les examens finaux notés par l’IB et les travaux de cours notés par leurs enseignants – que l’IB vérifiait ponctuellement, selon son site web.

Les enseignants font également des prévisions sur les notes finales de leurs élèves, que ces derniers peuvent utiliser pour obtenir une admission provisoire à l’université avant de passer leurs examens finaux.

« Le propre dossier de l’école a été intégré dans le modèle » en utilisant « des données historiques pour modéliser la précision des notes prédites, ainsi que le dossier de l’école pour faire mieux ou moins bien aux examens par rapport aux travaux de cours », indique la déclaration de l’IB.

Bien que l’IB insiste sur le fait que son modèle n’est pas un algorithme, les experts affirment qu’il l’est.

Joe Lumsden, directeur de l’école secondaire Stonehill International School à Bangalore, en Inde, s’est inquiété du fait que le dossier d’une école entière pourrait ne pas être un indicateur précis des performances ou du potentiel d’un élève.

« S’il y a des élèves brillants dans une école en difficulté qui n’a jamais eu de bons résultats auparavant, l’algorithme aurait pu faire baisser leurs notes – nous ne le savons tout simplement pas », a déclaré M. Lumsden.

Plusieurs étudiants, ainsi que des parents et des enseignants, ont déclaré à la Fondation Thomson Reuters qu’ils avaient vu des offres universitaires subordonnées à certains résultats annulées depuis la publication des résultats de l’examen final.

LES TESTS EN TEMPS DE CRISE

De nombreux services de dépistage ont été contraints de modifier leurs procédures à la suite de la pandémie de coronavirus.

Le College Board, l’organisation américaine à but non lucratif qui gère les examens d’Advanced Placement (AP) – qui permettent aux lycéens d’obtenir des crédits pour certains cours universitaires américains – a mis en ligne le processus.

L’ACT, un autre examen utilisé pour l’admission dans les universités américaines, a reporté ses tests. D’autres examens, notamment ceux du barreau de l’État, ont également été déplacés en ligne.

Iris Palmer, conseillère principale du programme de politique éducative de New America, un groupe de réflexion basé à Washington, a déclaré qu’elle n’avait jamais entendu parler d’un modèle statistique utilisé pour attribuer des notes.

« La façon dont nous utilisons les algorithmes dans l’éducation peut être particulièrement problématique s’il y a un biais », a-t-elle déclaré. « Les résultats peuvent déterminer le cours du reste de votre vie ».

Elle était particulièrement inquiète de la façon dont l’algorithme a pu peser sur les performances historiques d’une école lors de l’attribution des notes des élèves de cette année.

« Dans les écoles avec beaucoup de rotations, ou sans beaucoup de ressources, cela pourrait vraiment ne pas fonctionner correctement », a-t-elle déclaré.

« Les élèves … qui sont noirs ou à faible revenu sont probablement désavantagés par l’algorithme », a ajouté Mme Palmer.

Nicol Turner Lee, directeur du Centre pour l’innovation technologique du groupe de réflexion de la Brookings Institution, a convenu qu’il peut être difficile de construire un modèle équitable à partir des données éducatives passées, étant donné l’inégalité déjà ancrée dans le système éducatif.

« Il faut commencer par l’hypothèse que l’algorithme est défectueux », a-t-elle déclaré.

« Par défaut, il a un problème parce que les données sont générées par les résultats discriminatoires que notre système éducatif produit déjà ».

Plus de 20 000 élèves ont signé une pétition à l’IB, protestant contre l’algorithme.

« Je pense que c’est de la discrimination », a déclaré un enseignant de l’IB dans une école publique américaine, qui a demandé à ne pas être nommé parce qu’il n’était pas autorisé à parler à la presse.

« Ils appliquent ce que d’autres enseignants et d’autres groupes d’élèves ont fait et le projettent sur ces enfants ».

Grace Abuhamad, conseillère en politique publique de la société canadienne d’intelligence artificielle Element AI, qui a étudié les biais dans les algorithmes de notation, a déclaré que la décision de l’IB d’essayer d’intégrer les performances passées d’une école dans le modèle a un certain sens.

« Le contexte de l’école pourrait aider à équilibrer la fraude », a-t-elle dit, expliquant que certaines écoles pouvaient gonfler les notes de leurs élèves ou prédire des notes irréalistes, et que le modèle devait en tenir compte.

Pour Mme Castaneda, ses résultats finaux au BI signifient qu’elle ne recevra pas les crédits universitaires qu’elle attendait lorsqu’elle fréquentera l’université d’État du Colorado à l’automne, ce qui lui aurait permis de sauter certaines classes universitaires de niveau inférieur et d’obtenir son diplôme plus rapidement.

« Cela va me coûter des milliers de dollars », a-t-elle déclaré.

Via Reuters

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