Pouvez-vous faire croire à cette IA que vous êtes quelqu’un que vous n’êtes pas ?

Ce jeu de 10 minutes est très amusant. Il vous apprendra aussi beaucoup sur l’IA.

Bienvenue dans l’économie du gigantisme de Facework. C’est un jeu interactif de l’artiste Kyle McDonald, aux côtés de Greg Borenstein, Evelyn Masso et Fei Lui. Le but est d’auditionner pour des emplois en se basant entièrement sur votre apparence. Mais l’objectif principal est d’exposer un monde que seuls les informaticiens et les grandes entreprises peuvent voir.

« Félicitations pour être devenu un Faceworker ! Notre IA trouve le visage parfait pour chaque emploi. En nous montrant que vous pouvez adapter votre visage aux besoins de chaque emploi, vous pouvez passer une audition pour chaque emploi. Prêt à essayer pour votre premier emploi ? L’analyse des visages se fait sur l’appareil et aucune image n’est téléchargée. »

Les algorithmes de reconnaissance faciale sont partout : dans nos iPhones, Instagram, Google Photos et dans le réseau mondial de caméras de surveillance. Mais ce sont des boîtes noires, et en plus elles sont défectueuses. Même nos meilleurs algorithmes de numérisation d’images ont des trous logiques massifs. Les IA modernes sont capables de repérer facilement une personne portant des lunettes de soleil, mais elles peuvent aussi voir un bol de bébé et une tasse de café portés à vos yeux comme des lunettes de soleil.

Apprendre à exploiter cette absurdité, c’est l’objectif de Facework.

Imaginez-vous donc en Lyft ou en Uber, mais au lieu de conduire une voiture, vous créez des visages dans votre ordinateur pour une entreprise fictive. Vos photos sont ensuite vérifiées par une IA de reconnaissance faciale, et vous gagnez de l’argent en fonction de la « précision » de votre visage.

McDonald a développé le projet grâce à ses propres expériences avec un ensemble d’images appelé LFWA+, provenant de l’université chinoise de Hong Kong. Cet ensemble est essentiellement un gros tas de visages humains, 13 000 au total, qui sont étiquetés avec des qualités telles que « bouche partiellement ouverte », « cheveux qui s’effacent » ou, ugh, même « femme attirante ». À partir de cet ensemble, McDonald a pu former son propre système d’IA à identifier de telles qualités dans son propre logiciel, avec de nouveaux visages. Vous connaissez peut-être ce processus sous le nom d’apprentissage automatique.

« Une chose que je fais en tant qu’artiste est d’essayer de regarder la recherche universitaire et de la reproduire afin de mieux la comprendre et de mieux la critiquer« , dit McDonald. « En tant qu’artistes, l’un de nos rôles est d’être des critiques culturels extérieurs pour les sciences . mais nous ne profitons pas toujours de l’occasion pour nous essayer à l’aspect technique des choses. J’ai l’impression d’avoir le bon bagage pour le faire et de découvrir rapidement beaucoup de choses bizarres« .

Lorsque McDonald a commencé à jouer avec son propre système d’IA, il a été surpris par la façon dont celui-ci analysait son visage, non pas en un seul cliché, mais avec une « précision » estimée en temps réel. Cela signifie que si vous ou moi pouvons dire avec une précision de 100% qu’une personne porte des lunettes de soleil, une IA fait toujours la meilleure estimation, et la façon dont vous inclinez votre tête ou changez votre éclairage peut avoir un impact mesurable.

Les plateformes telles qu’Instagram cachent au public les évaluations constantes, qui peuvent apparaître sous la forme de glissières ou de chiffres changeants. Mais les codeurs en arrière-plan peuvent voir la précision vaciller en temps réel dans leur propre interface utilisateur.

« Lorsque j’ai vu ces barres vaciller sur mon écran, les curseurs se déplacer d’avant en arrière, j’ai eu l’impression que c’était une expérience que je n’avais jamais vécue auparavant« , explique M. McDonald. « J’ai réalisé que ce genre d’analyse se fait si souvent en coulisses, hors de notre vue, et que nous n’avons jamais la chance d’avoir une idée intuitive de ce que fait l’analyse des visages. On nous dit que c’est mauvais. Facebook le fait, ou Google développe une nouvelle technologie. Mais nous n’avons jamais l’occasion de le sentir ».

Dans ces curseurs, McDonald a découvert sa mécanique de jeu : Un compteur qui montre, en temps réel, à quel point un algorithme est convaincu que vous portez un masque, que vous avez les joues roses ou que vous êtes un PDG. (Oui, ce sont toutes des qualités que l’IA est censée voir.) De cette façon, Facework externalise le travail interne que les algorithmes effectuent tous les jours. « Parce qu’il est tellement caché de la vue, c’est en partie la raison pour laquelle nous n’avons pas de conversations bien informées à ce sujet », explique M. McDonald. « Pour la reconnaissance des visages en particulier, ces systèmes sont maintenus hors de la vue du citoyen moyen ».

Le jeu est instructif, mais aussi très amusant. Quand je dois être potelé, je gonfle mes joues, passant de 30 % de certitude (merci, les livres de quarantaine !) à 79 % de certitude. Quand je dois être PDG, je passe avec seulement 9 % de certitude. Je suis surpris ! Comme la plupart des PDG, je suis un homme blanc. Cela ne serait-il pas suffisant pour justifier mes résultats ? Alors, ne sachant pas quoi faire, je grimace. Cela me fait passer à 17%. Pas tout à fait convaincant mais, en quelque sorte, plus convaincant que mon visage au repos.

Facework est gratuit et peut être essayé sur votre téléphone ou votre ordinateur portable. Et toutes les données de votre visage restent localement sur votre machine, ce qui signifie qu’elles ne sont pas collectées par McDonald pour une utilisation ultérieure. Le jeu complet prend 10 minutes et comprend des rebondissements narratifs amusants que je ne gâcherai pas ici. Et bien que ce soit une diversion divertissante, il y a de fortes chances que les leçons d’IA de Facework vous accompagnent dans le futur.

Via Fastcompany

 

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