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Archives d'étiquette : AutoML Vision

Il y a les fans occasionnels de ramen et puis il y a les amateurs de ramen. Il y a des gens qui sont tous tonkotsu tout le temps, et d’autres qui jurent par tsukemen. Et puis il y a l’apprentissage machine, qui, d’après une étude de cas récente au Japon, pourrait bien être le plus grand aficionado de ramen de tous. Récemment, le spécialiste des données Kenji Doi a utilisé des modèles d’apprentissage machine et AutoML Vision pour classer les bols de ramen et identifier le magasin exact où chaque bol est élaboré, parmi 41 magasins de ramen, avec une précision de 95 %. Cela semble fou (aussi délicieux), surtout quand on voit à quoi ressemblent ces bols : Avec 41 établissements autour de Tokyo, Ramen Jiro est l’un des restaurants franchisés les plus populaires au Japon, en raison de ses généreuses portions de garnitures, de nouilles et de soupes…

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